NumPy 教程 之 NumPy 教程 4
NumPy 教程
NumPy 安装
Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。
我们可以使用以下几种方法来安装。
1、使用已有的发行版本
对于许多用户，尤其是在 Windows 上，最简单的方法是下载以下的 Python 发行版，它们包含了所有的关键包（包括 NumPy，SciPy，matplotlib，IPython，SymPy 以及 Python 核心自带的其它包）：
Anaconda: 免费 Python 发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。
Enthought Canopy: 提供了免费和商业发行版。持 Linux, Windows 和 Mac 系统。
Python(x,y): 免费的 Python 发行版，包含了完整的 Python 语言开发包 及 Spyder IDE。支持 Windows，仅限 Python 2 版本。
WinPython: 另一个免费的 Python 发行版，包含科学计算包与 Spyder IDE。支持 Windows。
Pyzo: 基于 Anaconda 的免费发行版本及 IEP 的交互开发环境，超轻量级。 支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。
2、使用 pip 安装
安装 NumPy 最简单的方法就是使用 pip 工具：
pip3 install --user numpy scipy matplotlib
--user 选项可以设置只安装在当前的用户下，而不是写入到系统目录。
默认情况使用国外线路，国外太慢，我们使用清华的镜像就可以:
pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Linux 下安装
Ubuntu & Debian
sudo apt-get install python3-numpy python3-scipy python3-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
CentOS/Fedora
sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel
Mac 系统
Mac 系统的 Homebrew 不包含 NumPy 或其他一些科学计算包，所以可以使用以下方式来安装：
pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
