杨校老师课堂之基于Apache的数据库连接池DBCP的工具类开发

简介: 杨校老师课堂之基于Apache的数据库连接池DBCP的工具类开发

1.编写工具类

package cn.javabs.school.util;
 
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
 
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
 
public class DbcpUtils{
    private  static DataSource dataSource;
    static  String  myFile = "dbcp.properties";
 
    static {
        try {
            InputStream resourceAsStream = DbcpUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream(myFile);
            Properties p = new Properties();
            p.load(resourceAsStream);
            // 调用的核心类是BasicDataSourceFactory
            dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(p);
        } catch (Exception e) {
            throw  new RuntimeException(e);
        }
    }
    public static DataSource getDataSource(){
        return  dataSource;
    }
 
    public static Connection getConnection(){
        try {
            return  dataSource.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
            throw  new RuntimeException(e);
        }
    }
}

2.编写配置文件:dbcp.properties

driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/0314
username=root
password=sorry

3.编写测试类:TestData

package cn.javabs.school.test;
 
import cn.javabs.school.entity.Admin;
import cn.javabs.school.util.DbcpUtils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.junit.Test;
 
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
 
/**
 * 测试类: 用于测试数据库是否通畅
 * @author Mryang
 */
public class TestData {
 
    QueryRunner  qr =  new QueryRunner(DbcpUtils.getDataSource());
 
    @Test
    public void fun(){
        try {
            Admin admin = new Admin();
            List<Admin> admins = qr.query("select * from admin", new BeanListHandler<Admin>(Admin.class));
            System.out.println(admins);
        } catch (SQLException e) {
            throw new RuntimeException("error:"+e);
        }
    }
}
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 JSON 测试技术
【HarmonyOS Next开发】云开发-云数据库(二)
实现了云侧和端侧的云数据库创建、更新、修改等操作。这篇文章实现调用云函数对云数据库进行增删改查。
61 9
【HarmonyOS Next开发】云开发-云数据库(二)
|
19天前
|
前端开发 Java 数据库连接
Java后端开发-使用springboot进行Mybatis连接数据库步骤
本文介绍了使用Java和IDEA进行数据库操作的详细步骤,涵盖从数据库准备到测试类编写及运行的全过程。主要内容包括: 1. **数据库准备**:创建数据库和表。 2. **查询数据库**:验证数据库是否可用。 3. **IDEA代码配置**:构建实体类并配置数据库连接。 4. **测试类编写**:编写并运行测试类以确保一切正常。
34 2
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 API
HarmonyOs开发:关系型数据库封装之增删改查
每个方法都预留了多种调用方式,比如使用callback异步回调或者使用Promise异步回调,亦或者同步执行,大家在使用的过程中,可以根据自身业务需要进行选择性调用,也分别暴露了成功和失败的方法,可以针对性的判断在执行的过程中是否执行成功。
95 13
|
2月前
|
存储 前端开发 关系型数据库
鸿蒙开发:实现键值数据库存储
对于数据量比较的小的,我们直接选择轻量级的用户首选项方式即可,而对于数据量比较大的情况下,直接可以使用数据库,而对于相对来说,比较大的数据,我们就可以使用键值型数据库方式
101 2
|
3月前
|
存储 SQL API
探索后端开发:构建高效API与数据库交互
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,后端开发是连接用户界面和数据存储的桥梁。本文深入探讨如何设计高效的API以及如何实现API与数据库之间的无缝交互,确保数据的一致性和高性能。我们将从基础概念出发,逐步深入到实战技巧,为读者提供一个清晰的后端开发路线图。
|
3月前
|
存储 缓存 NoSQL
2款使用.NET开发的数据库系统
2款使用.NET开发的数据库系统
|
3月前
|
存储 SQL 数据库
深入浅出后端开发之数据库优化实战
【10月更文挑战第35天】在软件开发的世界里,数据库性能直接关系到应用的响应速度和用户体验。本文将带你了解如何通过合理的索引设计、查询优化以及恰当的数据存储策略来提升数据库性能。我们将一起探索这些技巧背后的原理,并通过实际案例感受优化带来的显著效果。
68 4
|
2月前
|
存储 人工智能 大数据
The Past, Present and Future of Apache Flink
本文整理自阿里云开源大数据负责人王峰(莫问)在 Flink Forward Asia 2024 上海站主论坛开场的分享,今年正值 Flink 开源项目诞生的第 10 周年,借此时机,王峰回顾了 Flink 在过去 10 年的发展历程以及 Flink社区当前最新的技术成果,最后展望下一个十年 Flink 路向何方。
377 33
The Past, Present and Future of Apache Flink
|
4月前
|
SQL Java API
Apache Flink 2.0-preview released
Apache Flink 社区正积极筹备 Flink 2.0 的发布,这是自 Flink 1.0 发布以来的首个重大更新。Flink 2.0 将引入多项激动人心的功能和改进,包括存算分离状态管理、物化表、批作业自适应执行等,同时也包含了一些不兼容的变更。目前提供的预览版旨在让用户提前尝试新功能并收集反馈,但不建议在生产环境中使用。
997 13
Apache Flink 2.0-preview released
|
4月前
|
存储 缓存 算法
分布式锁服务深度解析:以Apache Flink的Checkpointing机制为例
【10月更文挑战第7天】在分布式系统中,多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性,我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问,避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制,确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
163 3

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多