MySQL数据库——索引(3)-索引语法(创建索引、查看索引、删除索引、案例演示),SQL性能分析(SQL执行频率,慢查询日志)

简介: MySQL数据库——索引(3)-索引语法(创建索引、查看索引、删除索引、案例演示),SQL性能分析(SQL执行频率,慢查询日志)

索引语法

创建索引

CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT ] INDEX index_name ON table_name (index_col_name,... ) ;

查看索引

SHOW INDEX FROM table_name ;

删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name ;

案例演示

先创建一张表 tb_user,并且查询测试数据,表结构中插入的数据如下:

数据准备好了之后,接下来,我们就来完成如下需求:


  1. name字段为姓名字段,该字段的值可能会重复,为该字段创建索引。
  2. phone手机号字段的值,是非空,且唯一的,为该字段创建唯一索引。
  3. 为profession、age、status创建联合索引。
  4. 为email建立合适的索引来提升查询效率。
  5. 查看tb_user表的所有的索引数据。

1.直接创建索引即可。

CREATE INDEX idx_user_name ON tb_user(name);

2.创建唯一索引。(index前面加关键词unique)

CREATE UNIQUE INDEX idx_user)phone ON tb_user(phone);

3.创建联合索引,联合索引中,各字段的顺序是有影响的(现在仅作了解)

CREATE INDEX idx_user_pro_age_sta ON tb_user(profession,age,status);

4. 这里的email字段适合单列索引。

CREATE INDEX idx_email ON tb_user(email);

5.查看tb_user表的所有的索引数据。

show index from tb_user;

SQL性能分析(上)

SQL执行频率

MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信

息。通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT(增改删查)的访问频次。

-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';
-- 七个下划线

image.png

Com_insert: 插入次数

Com_select: 查询次数

Com_update: 更新次数

通过上述指令,我们可以查看到当前数据库到底是以查询为主,还是以增删改为主,从而为数据库优化提供参考依据。

如果是以增删改为主,我们可以考虑不对其进行索引的优化。

如果是以查询为主,那么就要考虑对数据库的索引进行优化了。

那假如说是以查询为主,我们又该如何定位针对于那些查询语句进行优化呢? 次数我们可以借助于慢查询日志。

慢查询日志

(Linux系统中)

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒,默认10秒)的所有

SQL语句的日志。

MySQL的慢查询日志默认没有开启,我们可以查看一下系统变量 slow_query_log。

如果要开启慢查询日志,需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:

# 开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log=1
# 设置慢日志的时间为2秒,SQL语句执行时间超过2秒,就会视为慢查询,记录慢查询日志
long_query_time=2

配置完毕之后,通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试,查看慢日志文件中记录的信息

/var/lib/mysql/localhost-slow.log。

systemctl restart mysqld;
-- 在Linux系统中重启MySQL

这时,再次查看开关情况,慢查询日志就打开了。


END



相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
9月前
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
435 6
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql数据恢复—Mysql数据库delete删除后数据恢复案例
本地服务器,操作系统为windows server。服务器上部署mysql单实例,innodb引擎,独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。 人为误操作使用Delete命令删除数据时未添加where子句,导致全表数据被删除。删除后未对该表进行任何操作。需要恢复误删除的数据。 在本案例中的mysql数据库未进行备份,也未开启binlog日志,无法直接还原数据库。
|
存储 缓存 监控
【YashanDB数据库】数据库运行正常,日志出现大量错误metadata changed
数据库运行正常,日志出现大量错误metadata changed
|
10月前
|
缓存 Java 应用服务中间件
Spring Boot配置优化:Tomcat+数据库+缓存+日志,全场景教程
本文详解Spring Boot十大核心配置优化技巧,涵盖Tomcat连接池、数据库连接池、Jackson时区、日志管理、缓存策略、异步线程池等关键配置,结合代码示例与通俗解释,助你轻松掌握高并发场景下的性能调优方法,适用于实际项目落地。
1768 5
|
11月前
|
存储 关系型数据库 数据库
【赵渝强老师】PostgreSQL数据库的WAL日志与数据写入的过程
PostgreSQL中的WAL(预写日志)是保证数据完整性的关键技术。在数据修改前,系统会先将日志写入WAL,确保宕机时可通过日志恢复数据。它减少了磁盘I/O,提升了性能,并支持手动切换日志文件。WAL文件默认存储在pg_wal目录下,采用16进制命名规则。此外,PostgreSQL提供pg_waldump工具解析日志内容。
1015 0
|
存储 消息中间件 Kafka
聊一聊日志背后的抽象
本文从思考日志的本质开始,一览业界对日志使用的最佳实践,然后尝试给出分布式存储场景下对日志模块的需求抽象,最后是技术探索路上个人的一点点感悟。
821 81
|
关系型数据库 MySQL 大数据
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)
本文延续前篇,深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用,介绍多种索引类型及避免索引失效等;调整数据库参数,如缓冲池、连接数和日志参数;还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章,强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导,确保数据库高效运行。
|
存储 SQL 关系型数据库
服务器数据恢复—云服务器上mysql数据库数据恢复案例
某ECS网站服务器,linux操作系统+mysql数据库。mysql数据库采用innodb作为默认存储引擎。 在执行数据库版本更新测试时,操作人员误误将在本来应该在测试库执行的sql脚本在生产库上执行,导致生产库上部分表被truncate,还有部分表中少量数据被delete。
391 25
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复——MySQL简介和数据恢复案例
MySQL数据库数据恢复环境&故障: 本地服务器,安装的windows server操作系统。 操作系统上部署MySQL单实例,引擎类型为innodb,表空间类型为独立表空间。该MySQL数据库没有备份,未开启binlog。 人为误操作,在用Delete命令删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除,删除后未对该表进行任何操作。
|
SQL 数据库
【YashanDB知识库】应用绑定参数的慢查询,慢日志抓取不到
【YashanDB知识库】应用绑定参数的慢查询,慢日志抓取不到

推荐镜像

更多