实现根据gps数据计算停留点udaf函数

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 该内容是关于在Maxcompute平台上使用Python编写的UDAF(用户自定义聚合函数)来处理GPS轨迹数据,以计算停留点信息。函数`ret_tld_by_gps`接收经纬度、速度和时间戳等参数,通过排序和时间差判断,识别出停留超过10分钟且不超过40分钟的点,并返回这些停留点的详细信息。代码中包含了数据处理和时间差计算,适用于大数据分析场景。欢迎反馈和指正。

1.梳理、总结经纬度处理在Maxcompute平台上的实战应用,如根据gps轨迹数据计算停留点信息。
2.欢迎批评指正,跪谢一键三连!

1.参考代码

  •   #!/usr/bin/env python
      # coding: utf-8
    
      import numpy as np
      from odps.udf import annotate
      from odps.udf import BaseUDAF
      from datetime import datetime
    
      @annotate('string,string,double,string->string')
      class ret_tld_by_gps(BaseUDAF):
          """计算停留点"""
          def new_buffer(self):
              return []
          def iterate(self, buffer, lati, longi, speed, gpstime):
              buffer.append([lati, longi, speed, gpstime])
          def merge(self, buffer, pbuffer):
              buffer += pbuffer
          def terminate(self, buffer): 
              buf = np.array(buffer)
              # try:
              buf2 = buf[:, 3]
              # return '%s %s %d %d' % (type(buf), type(buffer), buf.shape[0], buf.shape[1])
              index = np.lexsort((buf2,))
              buf3 = buf[index]
              # return '%s %d %d' % (','.join(buf3[0]), buf3.shape[0], buf3.shape[1])
              tld = []
              cnt, total_cnt, _flag = 0, 0, 0
              lati ,longi ,speed ,first_gpstime ,last_gpstime  = '','',0.0,'',''
              for rw in buf3:
                  total_cnt += 1
                  if float(rw[2])>0:
                      if _flag==1: # 速度变化点
                          if cnt==1:
                              last_gpstime = first_gpstime
                          # return '114, %d %s %d ' % (_flag, str(rw[2]), _flag)
                          # if (first_gpstime<>'') and (last_gpstime<>''):
                          diff_time = (datetime.strptime(last_gpstime, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")-datetime.strptime(first_gpstime, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")).seconds
                          # tld.append(','.join([lati, longi, first_gpstime, last_gpstime, '%.2f' % (diff_time/60.0) , str(cnt)]))
                          if (diff_time>=600) and (diff_time<=2400):
                              tld.append(','.join([lati, longi, first_gpstime, last_gpstime, '%.2f' % (diff_time/60.0) , str(cnt)]))
                          _flag, cnt = 0, 0
                  elif float(rw[2])<=0: # 起始停留时间
                      cnt += 1
                      if _flag==0: # 持续为0点轨迹点
                          lati, longi = rw[0], rw[1]
                          first_gpstime, _flag = rw[3], 1
                      else:
                          last_gpstime = rw[3]
              if cnt!=1:
                  # print('')
                  # if (first_gpstime<>'') and (last_gpstime<>''):
                  diff_time = (datetime.strptime(last_gpstime, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")-datetime.strptime(first_gpstime, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")).seconds
                  if (diff_time>=600) and (diff_time<=2400):
                      tld.append(','.join([lati, longi, first_gpstime, last_gpstime, '%.2f' % (diff_time/60.0) , str(cnt)]))
              # return '%s' % (str(total_cnt))
              return '%s' % (';'.join(tld))
    
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