实时计算 Flink版产品使用合集之当 SQL Server 源数据库中的数据更新后,CDC 吐出的操作(op)是怎样的

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC为啥sqlserver的数据更新了,我没有捕捉到u的op呢?


Flink CDC为啥sqlserver的数据更新了,我没有捕捉到u的op呢?之前有遇到过这类问题么?


参考回答:

你是不是开这个参数


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问题二:Flink CDC这个是什么原因呢?


Flink CDC这个是什么原因呢?我下面红框,实际源头sqlserver操作的是update,但是捕捉的op确实c


参考回答:

image.png


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问题三:Flink CDC数据是有处理,请问为什么一直是0 ?


Flink CDC数据是有处理,请问为什么一直是0 ?

数据源有 kafka 关联 jdbc


参考回答:

如果你的 Flink CDC 任务在处理数据时一直显示为0,这可能是由于以下几个原因:

  1. 数据源配置错误:检查你的数据源配置(如数据库连接信息、表名等)是否正确。确保你正在监控的表中包含有效的变更数据。
  2. 网络问题:确认 Flink CDC 能够正常访问数据源,并且没有防火墙或者安全组规则阻止通信。
  3. 权限问题:确保 Flink CDC 用户拥有足够的权限来读取和修改表中的数据。
  4. 数据格式不匹配:如果数据源返回的数据与 Flink CDC 预期的格式不匹配,可能无法正确解析和处理这些数据。
  5. 版本兼容性问题:请确保 Flink CDC 和相关库的版本与你的数据源和操作系统兼容。
  6. 环境问题:检查运行 Flink CDC 的服务器是否有足够的资源(如 CPU、内存和磁盘空间)来处理数据。
  7. 代码或配置错误:审查你的 Flink CDC 代码和配置文件以确保它们正确无误。注意任何可能导致数据未被处理的错误或异常。
  8. 查询语句限制:如果你使用的是 MySQL CDC,请确保你的查询语句遵循了 MySQL CDC 的限制,例如避免使用 LIMIT 或者 OFFSET 等可能会导致结果集不完整的操作。
  9. Flink SQL 操作:在流式处理中,一些操作可能需要较长时间才能看到结果。例如,聚合操作通常会等到一个窗口结束后才会产生输出。在这种情况下,你需要等待足够的时间让系统完成计算。


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问题四:Flink CDC中sqlserver里面,源头数据库更新数据之后,吐出来的op是u,还是先d后c?


Flink CDC中sqlserver里面,源头数据库更新数据之后,吐出来的op是u,还是先d后c?


参考回答:

应该是-U +I


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问题五:Flink CDC源头库数据更新之后,只捕捉到了c的op,正常应该是d然后c。 这是什么原因?


Flink CDC源头库数据更新之后,只捕捉到了c的op,正常应该是d然后c。

大佬知道这是什么原因么?源头数据库的删除数据之后,我是能捕捉到d的op的。


参考回答:

我印象中更新操作捕获到的op只有u的啊,会有个before和after,不会先d再c


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