Prometheus+Grafana+NodeExporter 打造一款出色的监控系统,帅呆了!

本文涉及的产品
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
简介: Prometheus+Grafana+NodeExporter 打造一款出色的监控系统,帅呆了!


1概述

本文使用Prometheus+Grafana+Node Exporter搭建Linux主机监控系统:

Prometheus 是一个监控系统,可以收集和存储来自各个目标的指标数据。它支持多种数据源,包括 Node Exporter。

图片

Grafana 是一个可视化工具,可以用于可视化 Prometheus 收集到的指标数据。它提供了多种仪表盘和图表类型,可以帮助您快速了解监控数据。


图片

Node Exporter是一个进程,可以收集 Linux 主机的各种指标数据,并将其暴露为 Prometheus 可以抓取的 HTTP 端点。


2安装

环境准备

以下是本文所需的环境:

  • 一台运行 Linux 的服务器(建议使用 CentOS 或 Ubuntu)
  • Docker
  • Prometheus 和 Grafana
  • Node Exporter
1、安装prometheus

这里我们可以在github上获取最新的版本:

  • https://github.com/prometheus/prometheus
vim prometheus.yml
# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # 采集被监控段指标的一个周期
  evaluation_interval: 15s # 告警评估的一个周期
 
# 告警的配置文件
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093
 
# 告警规则配置
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
# 被监控端的配置,目前只有一个节点,就是prometheus本身
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
docker run -d  -p 9090:9090 \
--name prometheus  \
--restart on-failure  \
-v /data/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus

完全启动后可以,访问Prometheus自带的UI:xx.xx.xx.xx:9090/,打开以下页面说明安装…

图片

2、安装grafana
docker  run -d --name=grafana  -p 3000:3000  grafana/grafana


执行后,下载镜像并启动。完成启动完成,打开xx.xx.xx.xx:3000,默认用户名/密码:admin/admin

图片

3、安装node_exporter
cd /usr/local/src/
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
mv /usr/local/src/node_exporter-1.6.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin
vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

node_exporter.service 文件内容:

[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
systemctl daemon-reload
systemctl enable node_exporter
systemctl restart node_exporter

启动后打开这个地址:xx.xx.xx.xx:9100/

图片

图片

以上页面能打开说明安装成功。

如果安装失败可以使用:

systemctl status node_exporter

看看有什么异常。

4、配置prometheus
# 启动后,配置prometheus.yml
vim /data/prometheus/prometheus.yml
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['xx.xx.xx.xx:9090']
  # 新增,采集node_exporter监控数据
  - job_name: "Linux-Metrics"
    static_configs:
    - targets: ['xx.xx.xx.xx:9100']
# 重新启动prometheus
systemctl restart prometheus

3使用

xx.xx.xx.xx:3000,默认用户名/密码:admin/admin

图片

选择 "Add your first data source"

图片

进入后选择Prometheus

图片

填写相关信息


图片

添加Prometheus模板

图片

输入id号,9276

图片

然后下拉,选择Prometheus,然后Import

图片

成功展示来由Prometheus数据

图片

至此整个Linux主机监控就完成了。


4补充

1、Dashboard模板


如果不知道使用什么模板可以找个教程使用教程里的就好,如果想进一步了解下模板可以去官网这里搜索相应的模板。

  • 传送门:https://grafana.com/grafana/dashboards

里面可以输入关键词搜索,还有相应的下载量排名或评分排名。


图片

选择一个,点击进入详情页面,可以复制ID

图片

2、数据对照

图片

可以看到有些数据与top是一致的,有的不一致。主要是计算的方式不一致,可以选择一个统计图,点击标题

图片

Edit进入详情。

图片

比如已用内存它是根据这个计算公式算出来的。这样再对照着top的数据就是一致的了。

3、自定义模板

上面说到可以Edit进入dashboard详情,可以看到这么多的表达式。如果我们想调整这里的数据或过滤条件就可以编辑这些参数了。

当然从Edit进入的是单个统计模块,也可以从这里进入整个dashboard模板。修改这里的json

图片

图片

再来说一下这个表达式,这个表达式也就是PromQL 语言。

Grafana Dashboard 中的表达式是 PromQL 语言,它是 Prometheus 的指标查询语言。PromQL 是一种基于 Prometheus 数据模型的查询语言,可以用于查询和过滤 Prometheus 的指标数据。


PromQL 表达式可以用于以下目的:


指标数据


指标数据


指标数据


标数据进行聚合

PromQL 表达式使用以下语法:

[指标名] [操作符] [值]


例如,以下表达式将查询 CPU 使用率的指标数据:

cpu_usage


以下表达式将查询 CPU 使用率的指标数据,并将其限制为 100%:

cpu_usage < 100

以下表达式将计算 CPU 使用率的指标数据的平均值:

avg(cpu_usage)

以下表达式将将 CPU 使用率的指标数据按主机聚合:

by(host) cpu_usage

PromQL 语言具有丰富的功能,可以满足各种监控需求。

以下是一些常用的 PromQL 表达式:

查询指标数据

cpu_usage

过滤指标数据

cpu_usage < 100

计算指标数据

avg(cpu_usage)

对指标数据进行聚合

by(host) cpu_usage


如何简单调试PromQL,可以打开prometheus自带的web ui进入调试




相关实践学习
通过可观测可视化Grafana版进行数据可视化展示与分析
使用可观测可视化Grafana版进行数据可视化展示与分析。
相关文章
|
24天前
|
存储 数据采集 Prometheus
Grafana Prometheus Altermanager 监控系统
Grafana、Prometheus 和 Alertmanager 是一套强大的开源监控系统组合。Prometheus 负责数据采集与存储,Alertmanager 处理告警通知,Grafana 提供可视化界面。本文简要介绍了这套系统的安装配置流程,包括各组件的下载、安装、服务配置及开机自启设置,并提供了访问地址和重启命令。适用于希望快速搭建高效监控平台的用户。
103 20
|
21天前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Prometheus+Grafana监控Linux主机
通过本文的步骤,我们成功地在 Linux 主机上使用 Prometheus 和 Grafana 进行了监控配置。具体包括安装 Prometheus 和 Node Exporter,配置 Grafana 数据源,并导入预设的仪表盘来展示监控数据。通过这种方式,可以轻松实现对 Linux 主机的系统指标监控,帮助及时发现和处理潜在问题。
100 7
|
27天前
|
Prometheus 运维 监控
Prometheus+Grafana+NodeExporter:构建出色的Linux监控解决方案,让你的运维更轻松
本文介绍如何使用 Prometheus + Grafana + Node Exporter 搭建 Linux 主机监控系统。Prometheus 负责收集和存储指标数据,Grafana 用于可视化展示,Node Exporter 则采集主机的性能数据。通过 Docker 容器化部署,简化安装配置过程。完成安装后,配置 Prometheus 抓取节点数据,并在 Grafana 中添加数据源及导入仪表盘模板,实现对 Linux 主机的全面监控。整个过程简单易行,帮助运维人员轻松掌握系统状态。
190 3
|
27天前
|
Prometheus 监控 前端开发
Grafana 安装配置教程,让你的 Prometheus 监控数据变得更美观
《Grafana安装配置教程,让你的Prometheus监控数据变得更美观》简介: Grafana是一个开源的度量分析与可视化工具,支持多种数据源(如Prometheus),提供丰富的可视化功能和警报机制。本文详细介绍了Grafana的安装、汉化方法及模板使用,帮助用户轻松创建美观、灵活的数据面板,并实现数据的协作与共享。通过Docker镜像、配置文件修改或替换前端页面等方式实现汉化,让用户更便捷地使用中文界面。此外,还提供了导入JSON格式模板的具体步骤,方便快速搭建仪表盘。
57 2
|
27天前
|
Prometheus Cloud Native Linux
Prometheus+Grafana新手友好教程:从零开始搭建轻松掌握强大的警报系统
本文介绍了使用 Prometheus 和 Grafana 实现邮件报警的方案,包括三种主要方法:1) 使用 Prometheus 的 Alertmanager 组件;2) 使用 Grafana 的内置告警通知功能;3) 使用第三方告警组件如 OneAlert。同时,详细描述了环境准备、Grafana 安装配置及预警设置的步骤,确保用户能够成功搭建并测试邮件报警功能。通过这些配置,用户可以在系统或应用出现异常时及时收到邮件通知,保障系统的稳定运行。
93 1
|
2月前
|
Prometheus 运维 监控
智能运维实战:Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第26天】Prometheus与Grafana是智能运维中的强大组合,前者是开源的系统监控和警报工具,后者是数据可视化平台。Prometheus具备时间序列数据库、多维数据模型、PromQL查询语言等特性,而Grafana支持多数据源、丰富的可视化选项和告警功能。两者结合可实现实时监控、灵活告警和高度定制化的仪表板,广泛应用于服务器、应用和数据库的监控。
334 3
|
2月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
基于Docker安装Grafana和Prometheus
Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具,支持数据监控和统计,并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus,可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后,可导入主机监控模板(ID 8919)进行数据展示。
123 2
|
7月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
基于Prometheus和Grafana的监控平台 - 环境搭建
基于Prometheus和Grafana的监控平台 - 环境搭建
|
2月前
|
Prometheus 运维 监控
智能运维实战:Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第27天】在智能运维中,Prometheus和Grafana的组合已成为监控和告警体系的事实标准。Prometheus负责数据收集和存储,支持灵活的查询语言PromQL;Grafana提供数据的可视化展示和告警功能。本文介绍如何配置Prometheus监控目标、Grafana数据源及告警规则,帮助运维团队实时监控系统状态,确保稳定性和可靠性。
317 0
|
5月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
prometheus学习笔记之Grafana安装与配置
prometheus学习笔记之Grafana安装与配置