在当前的数字化时代，智能监控已成为保障公共安全的重要手段。传统的监控系统依赖人工观察，不仅耗时耗力，而且容易因人为因素导致疏漏。深度学习技术的引入，使得监控系统能够自动分析视频内容，实时地识别并响应各种情况，显著提升了监控的效率和准确性。
深度学习是一种模拟人脑处理信息的机器学习算法，它通过构建多层神经网络来学习数据的高层次特征。在图像识别任务中，深度神经网络如卷积神经网络（CNN）已被证明具有卓越的性能。它们能够从原始像素数据中提
在当前的数字化时代，智能监控已成为保障公共安全的重要手段。传统的监控系统依赖人工观察，不仅耗时耗力，而且容易因人为因素导致疏漏。深度学习技术的引入，使得监控系统能够自动分析视频内容，实时地识别并响应各种情况，显著提升了监控的效率和准确性。
深度学习是一种模拟人脑处理信息的机器学习算法，它通过构建多层神经网络来学习数据的高层次特征。在图像识别任务中，深度神经网络如卷积神经网络（CNN）已被证明具有卓越的性能。它们能够从原始像素数据中提
