引子:

缓存是什么?

举个栗子:

假如我们在访问网站时，我们总是期待网页能够快速加载，视频能够0延迟播放。但是,网络传输数据是需要一定的时间，为了节省这个时间,让我们访问时的速度更快,这时候，缓存应运而生。

其实,缓存就好像是我们生活中的口袋与公文包的关系一样,我们会把一些需要快速取出的物品放在口袋,而不常用的则会选择放在公文包中,这样就能节省了我们需要的东西的获取时间,不用再费时间去翻找公文包啦。

那么现在,Redis就是这样一个高级的缓存系统，它把数据存储在内存里，这样访问速度非常快。不仅如此，Redis还会巧妙地利用各种方法来组织和管理这些数据，确保内存得到最大的利用，让系统响应速度更快。就好比是把书籍按照分类、编号等方法整齐地放在书架上，你要找一本书时，可以迅速找到它，而不用翻遍整个房间。

为什么需要分布式缓存?

针对单机Redis的问题，使用Redis集群可以解决单点故障和性能瓶颈问题。Redis集群提供了分片和哨兵集群的自动故障转移功能，确保高可用性和性能。数据分片允许将数据分布在多个Redis节点上，提高了内存容量和吞吐量。

想象一下你手里只有一个篮子，你要往里装很多东西。但是篮子的容量是有限的，装满了就装不下了。而且，如果篮子出了问题，比如篮子破了，那所有东西都会掉出来。

但是，如果你有很多个篮子，你可以把东西分散装在这些篮子里，不会有一个篮子装不下的问题。而且，如果有一个篮子出了问题，其他篮子还可以继续用，不会让你丢失所有的东西。

Redis集群就像是这么一堆篮子，把数据分散存放在多个篮子里。这样一来，就避免了单个篮子容量不够的问题，还可以防止因为一个篮子出了问题而导致所有数据丢失。同时，它还能够自动把数据在各个篮子之间调整，确保每个篮子都装得均匀，不会出现某个篮子装得太多，而其他篮子都空着的情况。

所以，用Redis集群就像是有了很多个篮子一样，解决了单个篮子容量小和篮子出问题的困扰，让我们的数据更安全、更可靠。

总的来说，基于Redis集群可以有效解决单机Redis存在的问题，提高了系统的可用性、可扩展性和性总的来说，基于Redis集群可以有效解决单机Redis存在的问题，提高了系统的可用性、可扩展性和性

Redis持久化

我们用图片举例子:

Redis持久化就像是把你手机里的重要照片备份到云盘一样。为什么要备份呢？因为万一手机丢了、坏了或者数据丢失了，你还能在云盘上找回你的照片。

1. RDB持久化：

技术八股层面:

• RDB全称为Redis Database Backup file，也叫做Redis数据快照。它的工作原理是在指定的时间间隔内生成一份数据的快照，并将其保存到磁盘上的文件中。
• RDB持久化可以通过手动执行save命令或者自动执行bgsave命令来触发

通俗点就是:

RDB持久化就像是你定期把手机里的照片复制一份放到云盘里，你可以选择定期备份，比如每天晚上备份一次

2. AOF持久化：

技术八股层面:

• AOF全称为Append Only File，即只追加文件。它的工作原理是将每次写操作都记录到一个日志文件中，当Redis服务器重启时，根据日志文件中的命令顺序重新执行命令，从而重建数据。
• AOF持久化可以通过配置Redis服务器的appendonly参数来启用。

通俗点就是:

AOF持久化则是把你手机里每一张新照片都拍摄一份放到云盘，确保每一张照片都被记录下来。这样即使手机出了问题，你也能找回最新的照片。

3. 小结

RDB 方式的 bgsave 的基本流程分为:

fork主进程得到一个子进程，共享内存空间 --> 子进程读取内存数据并写入新的RDB文件 --> 用新RDB文件替换旧的RDB文件

由此可以看出,RDB缺点是:

RDB执行间隔时间长，两次RDB之间写入数据有丢失的风险

fork子进程、压缩、写出RDB文件都比较耗时

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AOF

因为是记录命令，AOF文件会比RDB文件大的多。而且AOF会记录对同一个key的多次写操作，但只有最后一次写操作才有意义。通过执行bgrewriteaof命令，可以让AOF文件执行重写功能，用最少的命令达到相同效果。

因为它生成的日志文件可能比较大,是需要刷盘的,所以缺点也很明显，重启时恢复数据的速度可能比RDB持久化慢