查看DataFrame信息案例解析

查看DataFrame信息的案例解析如下：

首先，我们需要导入pandas库，并创建一个字典，其中键是列名，值是列中的数据。然后，我们可以使用pandas的DataFrame()函数将字典转换为DataFrame。

import pandas as pd

data = {
   
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 35],
    '城市': ['北京', '上海', '深圳']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

   姓名  年龄  城市
0  张三  25  北京
1  李四  30  上海
2  王五  35  深圳

接下来，我们可以使用DataFrame的info()方法来查看DataFrame的信息。

df.info()

输出结果：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
---  ------  --------------  -----  
 0   姓名    3 non-null      object 
 1   年龄    3 non-null      int64  
 2   城市    3 non-null      object 
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 392.0+ bytes

在这个例子中，我们可以看到DataFrame有3行和3列，每列的数据类型分别为object（字符串）和int64（整数）。