解决MySQL与Redis缓存一致性的问题可以采取以下策略：
- 缓存穿透处理： 在查询数据库前，先查看Redis中是否有对应的缓存，如果没有则不进行数据库查询，避免因为恶意请求导致数据库压力过大。
- 双写策略： 在更新数据库数据时，先更新数据库，然后再更新Redis缓存。这确保了数据的一致性，但会增加写操作的复杂性和开销。
- 定时更新或失效： 在更新数据库后，可以设定定时任务或设置缓存过期时间，确保一段时间内数据库和缓存保持一致。
- 读写分离： 使用MySQL主从复制，将读操作从主数据库复制到从数据库，读取时从从数据库读取，写操作只在主数据库执行，减轻主数据库的压力。
- 缓存预热： 在系统启动时，可以预先加载一部分热门数据到缓存，减少用户访问时的缓存“雪崩”。
- 使用消息队列： 在写操作时，同时将操作写入消息队列，然后异步处理数据库和缓存的更新，确保一致性并减少写操作的延迟。
- 使用版本号或时间戳： 在缓存中存储数据的版本号或时间戳，每次读取缓存时与数据库中的版本号进行比较，如果不一致则重新从数据库加载数据到缓存。
- 使用分布式锁： 在更新操作时，使用分布式锁来保证只有一个线程可以更新数据库和缓存，避免并发导致数据不一致。
选择适合的策略取决于系统的需求和复杂性，通常需要根据业务场景综合考虑，以实现MySQL与Redis缓存的一致性。
