AI 助理
备案控制台
开发者社区 云计算 文章 正文

隐语实训营-第5讲：隐语PSI介绍

2024-03-28 176
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 隐语实现的PSI简介

PSI定义及分类

image.png

SPU实现的PSI

ecdh-psi
1711557032455.png
KKRT16 PSI
1711557086403.png

1711557114808.png
1711557145952.png
BC22 PCG PSI
1711557202469.png
1711557222424.png

Unbalanced PSI:ec-oprf based
1711557270887.png
Unbalanced PSI:SHE based
1711557317589.png
基于ecdh的三方PSI协议
1711557360292.png

SPU调度封装

1711557451669.png
1711557470629.png

文章标签：
调度
p663bdq3kwj32
目录
相关文章
hjxqmbyuf3sy6
|
算法 安全 大数据
隐私计算实训营第5讲-------隐私求交和隐语PSI介绍以及开发实践
隐私求交（Private Set Intersection, PSI）是利用密码学技术在不暴露数据集以外信息的情况下找到两集合的交集。隐语SPU支持三种PSI算法：ECDH（适合小数据集）、KKRT（基于Cuckoo Hashing和OT Extension，适合大数据集）和BC22PCG（使用伪随机相关生成器）。ECDH基于椭圆曲线 Diffie-Hellman，KKRT利用OT Extension实现高效处理，而BC22PCG通过压缩满足特定相关性的随机数减少通信量。此外，还有基于Oblivious Pseudo-Random Function (OPRF)的PSI协议。
hjxqmbyuf3sy6
1435 0
hjxqmbyuf3sy6
|
机器学习/深度学习 算法 安全
隐私计算训练营第三讲-详解隐私计算的架构和技术要点
SecretFlow 是一个隐私保护的统一框架，用于数据分析和机器学习，支持MPC、HE、TEE等隐私计算技术。它提供设备抽象、计算图表示和基于图的ML/DL能力，适应数据水平、垂直和混合分割场景。产品层包括SecretPad（快速体验核心能力）和SecretNote（开发工具）。算法层涉及PSI、PIR、数据分析和联邦学习（水平、垂直、混合）。此外，SecretFlow还有YACL密码库和Kusica任务调度框架，Kusica提供轻量化部署、跨域通信和统一API接口。
hjxqmbyuf3sy6
647 0
1712426651713909
|
Linux
隐私计算实训营 第1期 - 第5讲：隐语PSI介绍及开发实践
在本文档中，介绍了如何在两个虚拟机上安装和配置SecretFlow和SecretNote。首先，环境配置包括一台运行CentOS 7.9的虚拟机（Alice节点）和一台运行Rocky Linux 9.3的虚拟机（Bob节点），均为8核16GB内存。 之后，文档展示了如何在SecretNote中上传数据并创建Notebook执行PSI（Private Set Intersection）任务。过程中需要注意Ray版本兼容性问题，以及最终成功执行后的结果展示。
1712426651713909
368 0
c的前世今生
|
传感器 数据采集 监控
物联网 GE-PREDIX
GE-Predix 是一个由通用电气公司开发的工业互联网平台，旨在为工业设备提供连接、分析和管理服务。它支持设备数据的收集与分析，帮助企业优化运营效率，实现智能化转型。
c的前世今生
946 2
古明地盆
|
存储 NoSQL Redis
2）Redis 的键值对长什么样子，又是怎么存储的？
2）Redis 的键值对长什么样子，又是怎么存储的？
古明地盆
301 0
BetterBench
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题：电力系统负荷预测分析 ARIMA、AutoARIMA、LSTM、Prophet、多元Prophet 实现
详细介绍了在第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题中对电力系统负荷进行预测分析的方法，包括数据预处理、特征工程、平稳性检验、数据转换以及使用ARIMA、AutoARIMA、LSTM、Prophet和多元Prophet模型进行建模和预测，并提供了完整代码的下载链接。
BetterBench
715 0
长梦
|
Java 开发者
Java一分钟之-高级集合框架：优先队列(PriorityQueue)
【5月更文挑战第18天】`PriorityQueue`是Java集合框架中的无界优先队列，基于堆数据结构实现，保证队头元素总是最小。常见操作包括`add(E e)`、`offer(E e)`、`poll()`和`peek()`。元素排序遵循自然排序或自定义`Comparator`。常见问题包括错误的排序逻辑、可变对象排序属性修改和混淆`poll()`与`peek()`。示例展示了自然排序和使用`Comparator`的排序方式。正确理解和使用`PriorityQueue`能提升应用性能。
长梦
350 6
xiaowang_lj
|
API Android开发 开发者
android:configChanges
android:configChanges
xiaowang_lj
260 4
木亦汐丫-32288
|
数据安全/隐私保护
课5-隐私求交和隐语PSI介绍及开发实践
Alice和Bob分别创建了CSV文件`alice_psi_input.csv`和`bob_psi_input.csv`，包含姓名和年龄数据。他们使用SecretFlow库执行隐私保护集合求交(PSI)协议，版本v1和v2，通过ECDH_PSI_2PC或PROTOCOL_ECDH协议，不泄露原始数据。在PSI过程中，双方找出共享的姓名，结果发送给Alice。
木亦汐丫-32288
433 2
学习使人进步
|
运维 安全 数据安全/隐私保护
隐语（SecretFlow）隐私计算实训营第一期笔记
隐私计算相关内容
学习使人进步
695 0
隐语（SecretFlow）隐私计算实训营第一期笔记