前言
这学期开了门课是python数据分析和可视化，今天第一次实验课主要是复习了一下python基础和常用的一些操作
【1】读取txt,csv文件和文件的写入
#读取txt,csv文件 file=open("C:\\Users\86178\Downloads\泰戈尔的诗.txt",mode='r') #以只读方式打开文件 content=file.read() #一次性读取整个文件内容 print(content) file.close() #读取csv文件 import csv with open("C:\\Users\86178\Downloads\student.csv","r") as f: reader=csv.reader(f) rows=[row for row in reader] for item in rows: print(item) #csv文件的写入 content=[ ["5","hanmeimei","23","81"], ["1","mali","18","99"], ["2","jcak","21","89"], ["3","zhanghua","23","88"], ] f=open("C:\\Users\86178\Downloads\person.csv", "w",encoding="utf-8", newline="") #不加newline=""，就会出现空行 content_out=csv.writer(f) #1.创建writer对象 for con in content: #遍历列表，将每一行的数据写入csv content_out.writerow(con) f.close()
写入后的文件：
【2】白葡萄酒的数据分析
1.查看白葡萄酒中共分为几种品质等级
① 查看当前葡萄酒文件的格式，选择合适的方法进行数据载入
② 明确描述“品质等级”的具体位置，即quality属性
③ 遍历数据，将每行数据的quality值放于列表
④ 对此列表进行去重
2.按白葡萄酒等级将数据集划分为7个子集，并统计每种品质等级的数量
① 考虑保存数据的数据结构，要求既有等级又有对应的等级的数量，可用字典
② 遍历文件，相同等级的数据可放于一个列表，每一个等级创建一个列表
③ 计算列表的长度
白葡萄酒的数据集：
代码：
import csv f=open("C:\\Users\86178\Desktop\winequality-red.csv","r",encoding="utf-8") reader=csv.reader(f) content=[] for i in reader: content.append(i) #把每一行数据放到列表中，列表中每一个元素是每一行数据 f.close() quality_list=[] #存放每列quality的值 for row in content[1:]: quality_list.append(int(row[-1])) #把每列的quality的值放到列表中 quality_count=set(quality_list)#去重 print("白葡萄酒共有%d种等级，分别是：%r"%(len(quality_count),quality_count)) content_dict={} for row in content[1:]: quality = int(row[-1]) if quality not in content_dict.keys(): content_dict[quality] = [row] # 创建values：[ [] ] else: content_dict[quality].append(row) #向字典中添加values值,例如[ [],[],[] ] for key in content_dict: print("质量",key,"级的数量:",len(content_dict[key]))
运行结果：
