课2-隐私计算开源如何助力数据要素流通

简介: 数据要素市场关键在于数据的内外循环,其中外循环面临数据权属、信任等问题。为解决这些问题,需建立基于区块链、可信计算的安全技术信任体系,并借助隐私计算保证数据流通时的隐私性。隐私计算遵循数据不可见、使用可控及不可识的原则,通过开源降低流通门槛。隐语作为开源隐私计算平台,具备统一架构、开放拓展、原生应用和高性能等优势,助力数据要素安全流通。

数据要素流转与数据内外循环

  • 数据流转链路(数据生命周期)主要包括:采集、存储、加工、使用、提供、传输
  • 内循环:数据持有方在自己的运维管控域内对自 己的数据使用和安全拥有全责 •
  • 外循环:数据要素离开了持有方管控域,在使用 方运维域,持有方依然拥有管控需求和责任

数据要素外循环是构建数据要素市场的核心

数据外循环中的问题

  • 数据权属问题
  • 信任的解决方案: 从主体信任到技术信任
     基于安全可信的技术信任体系 是支撑全行业数据要素安全可控流转的基础
    
  • 数据要素流通的技术信任体系
     控制面:以 区块链/可信计算 为核心支撑技术构建 数据使用权跨域管控层 
     数据面:以 隐私计算 为核心支撑技术构建 密态数联网,包括 密态枢纽 与 密态管道
    

数据要素流通对隐私计算的期望

隐私计算三大原则

  • 原始数据不可域、数据可用不可见
  • 数据使用可控可计量
  • 数据可算不可识

隐私计算需要降低接入门槛:开源,降低门槛促进数据安全流通

开源隐语助力数据要素流通

隐语四大技术优势: 统一架构、开放拓展、原生应用、性能卓越

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