核心内容：
- 数据要素流转与数据内外循环
- 数据流转链路包括采集，存储，加工，使用，提供，传输
- 内循环
- 数据持有方在自己的运维管控域内对自己的数据使用和安全全责
- 外循环
- 数据要素离开持有方管控域，在使用方运维域，持有方依然拥有管控需求和责任
- 数据外循环中的信任焦虑
- 常见问题
- 使用过程能保障隐私不泄露么
- 运维可信
- 使用方会按约定使用么
- 数据在流通中会不会被泄露
- 数据来源合规么
- 支持流通的技术产品有没有安全风险
- 数据归属
- 三权分置下，解决流通过程很重数据提供方的数据持有权，经营方的经营权，并防止数据滥用，从而促进数据有效流通
- 数据生成===>数据资源持有权
- 数据流通===> 数据加工使用权
- 数据消费===>数据产品经营权
- 技术信任的核心==完备的信任链
- 数据层面（隐私计算，构建密态数联网，包括密态枢纽和密态管道）
- 控制层面（区块链/可信计算 数据使用跨域管控层）
- 从主体信任到技术信任
- 运维权限最小化
- 完备的信任链
- 远程验证
- 可信安全模块
- 数据要素流通对隐私计算的期望
- 三个原则
- 原始数据不出域，数据可用不可见
- 数据使用，可控可计量
- 数据可算不可识
- 隐私计算开源助力数据要素流通
- 开源
- 隐语的优势
- 统一架构
- 开放扩展
- 原生应用
- 性能卓越（十一亿求交，）
