解决js中Long类型数据在请求与响应过程精度丢失问题(springboot项目中)

简介: 解决js中Long类型数据在请求与响应过程精度丢失问题(springboot项目中)

1,问题提出

js中的Long类型数据仅支持2的53次方长度的数值,如果长度超过这个数值,就会出现精度丢失,数值不一致的问题。

如果后台传来一个64位的Long型整数,因为超过了53位,所以后台返回的值和前台获取的值会不一样。17位以后的数字变成了0,第17位四舍五入。

如:164379764419858435,前端会变成164379764419858430。在浏览器中做测试可知,这就是一个精度丢失的问题。

2,两种方法

  1. :最常用的办法就是将Long类型字段统一转成String类型。在后台使用工具进行转化把 long 型改为String类型,这种方法可以实现全局转化(推荐)
  2. :最理想的方法,就是使用aop代理拦截所有的方法,对返回参数进行统一处理,使用工具进行转化,过程如下!

如何避免精度丢失呢?

在springboot项目中解决上述问题,我们需要添加配置类,手动修改springmvc默认的消息转换器类

3,第一种方法

首先创建一个json对象映射器类

package com.tigerhhzz.wuaimai.common;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateTimeDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalTimeDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalDateSerializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalDateTimeSerializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalTimeSerializer;
import java.math.BigInteger;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import static com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES;
/**
 * 对象映射器:基于jackson将Java对象转为json,或者将json转为Java对象
 * 将JSON解析为Java对象的过程称为 [从JSON反序列化Java对象]
 * 从Java对象生成JSON的过程称为 [序列化Java对象到JSON]
 */
public class JacksonObjectMapper extends ObjectMapper {
    public static final String DEFAULT_DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd";
    public static final String DEFAULT_DATE_TIME_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
    public static final String DEFAULT_TIME_FORMAT = "HH:mm:ss";
    public JacksonObjectMapper() {
        super();
        //收到未知属性时不报异常
        this.configure(FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
        //反序列化时,属性不存在的兼容处理
        this.getDeserializationConfig().withoutFeatures(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);
        SimpleModule simpleModule = new SimpleModule()
                .addDeserializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DEFAULT_DATE_TIME_FORMAT)))
                .addDeserializer(LocalDate.class, new LocalDateDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DEFAULT_DATE_FORMAT)))
                .addDeserializer(LocalTime.class, new LocalTimeDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DEFAULT_TIME_FORMAT)))
                .addSerializer(BigInteger.class, ToStringSerializer.instance)
                .addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance)
                .addSerializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DEFAULT_DATE_TIME_FORMAT)))
                .addSerializer(LocalDate.class, new LocalDateSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DEFAULT_DATE_FORMAT)))
                .addSerializer(LocalTime.class, new LocalTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern(DEFAULT_TIME_FORMAT)));
        //注册功能模块 例如,可以添加自定义序列化器和反序列化器
        this.registerModule(simpleModule);
    }
}

上述代码中,其中:

.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance)

就是将带有Long类型的类对象,序列化为字符串类型的json数据。

  • 重写extendMessageConverters方法
    然后重写extendMessageConverters方法,设置对象转换器到springmvc配置类中,并将其索引顺序修改为第一位置;
package com.tigerhhzz.wuaimai.config;
import com.tigerhhzz.wuaimai.common.JacksonObjectMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter;
import org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter;
import org.springframework.validation.Validator;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.ResourceHandlerRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurationSupport;
import java.util.List;
/**
 * @author tigerhhzz
 * @date 2023/3/11 19:45
 */
@Slf4j
@Configuration
public class WebMvcConfig extends WebMvcConfigurationSupport {
    /**
     * 扩展mvc框架的消息转换器
     * @param converters
     */
    @Override
    protected void extendMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
        log.info("扩展消息转换器...");
        //创建消息转换器对象
        MappingJackson2HttpMessageConverter messageConverter = new MappingJackson2HttpMessageConverter();
        //设置对象转换器,底层使用Jackson将Java对象转为json
        messageConverter.setObjectMapper(new JacksonObjectMapper());
        //将上面的消息转换器对象追加到mvc框架的转换器集合中
        converters.add(0,messageConverter);
    }
}

4,第二种方法

Jackson 工具序列化对象

我们可以使用Jackson工具包来实现对象序列化。

首先在 maven 中添加必须的依赖

<!--jackson依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-core</artifactId>
    <version>2.9.8</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
    <version>2.9.8</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.9.8</version>
</dependency>

编写一个转化工具类JsonUtil

public class JsonUtil {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(JsonUtil.class);
    private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    private static final String DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
    static {
        // 对象的所有字段全部列入
        objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.ALWAYS);
        // 取消默认转换timestamps形式
        objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);
        // 忽略空bean转json的错误
        objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);
        //设置为东八区
        objectMapper.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+8"));
        // 统一日期格式
        objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat(DATE_FORMAT));
        // 反序列化时,忽略在json字符串中存在, 但在java对象中不存在对应属性的情况, 防止错误
        objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
        // 序列换成json时,将所有的long变成string
        objectMapper.registerModule(new SimpleModule().addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance).addSerializer(Long.TYPE, ToStringSerializer.instance));
    }
    /**
     * 对象序列化成json字符串
     * @param obj
     * @param <T>
     * @return
     */
    public static <T> String objToStr(T obj) {
        if (null == obj) {
            return null;
        }
        try {
            return obj instanceof String ? (String) obj : objectMapper.writeValueAsString(obj);
        } catch (Exception e) {
            log.warn("objToStr error: ", e);
            return null;
        }
    }
    /**
     * json字符串反序列化成对象
     * @param str
     * @param clazz
     * @param <T>
     * @return
     */
    public static <T> T strToObj(String str, Class<T> clazz) {
        if (StringUtils.isBlank(str) || null == clazz) {
            return null;
        }
        try {
            return clazz.equals(String.class) ? (T) str : objectMapper.readValue(str, clazz);
        } catch (Exception e) {
            log.warn("strToObj error: ", e);
            return null;
        }
    }
    /**
     * json字符串反序列化成对象(数组)
     * @param str
     * @param typeReference
     * @param <T>
     * @return
     */
    public static <T> T strToObj(String str, TypeReference<T> typeReference) {
        if (StringUtils.isBlank(str) || null == typeReference) {
            return null;
        }
        try {
            return (T) (typeReference.getType().equals(String.class) ? str : objectMapper.readValue(str, typeReference));
        } catch (Exception e) {
            log.warn("strToObj error", e);
            return null;
        }
    }
}

紧接着,编写一个实体类Person,用于测试

@Data
public class Person implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    private Integer id;
    //Long型参数
    private Long uid;
    private String name;
    private String address;
    private String mobile;
    private Date createTime;
}

最后,我们编写一个测试类测试一下效果

public static void main(String[] args) {
    Person person = new Person();
    person.setId(1);
    person.setUid(1111L);
    person.setName("hello");
    person.setAddress("");
    System.out.println(JsonUtil.objToStr(person));
}

输出结果如下:

其中最关键一行代码,是注册了这个转换类,从而实现将所有的 long 变成 string。

// 序列换成json时,将所有的long变成string
SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance);
simpleModule.addSerializer(Long.TYPE, ToStringSerializer.instance);
objectMapper.registerModule(simpleModule);

如果想对某个日期进行格式化,可以全局设置。

//全局统一日期格式
objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

也可以,单独对某个属性进行设置,例如对createTime属性格式化为yyyy-MM-dd,只需要加上如下注解即可。

@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd", timezone="GMT+8")
private Date createTime;

工具转化类写好之后,就非常简单了,只需要对 aop 拦截的方法返回的参数,进行序列化就可以自动实现将所有的 long变成 string。

  • SpringBoot 配置

编写一个WebConfig配置类,并实现自WebMvcConfigurer,重写configureMessageConverters方法

/**
 * WebMvc配置
 */
@Configuration
@Slf4j
@EnableWebMvc
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    /**
     *添加消息转化类
     * @param list
     */
    @Override
    public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> list) {
        MappingJackson2HttpMessageConverter jsonConverter = new MappingJackson2HttpMessageConverter();
        ObjectMapper objectMapper = jsonConverter.getObjectMapper();
        //序列换成json时,将所有的long变成string
        SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
        simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance);
        simpleModule.addSerializer(Long.TYPE, ToStringSerializer.instance);
        objectMapper.registerModule(simpleModule);
        list.add(jsonConverter);
    }
}

5,总结

最终,json数据中Long类型的数值都转换成字符串在请求与响应之间传递。

目录
相关文章
|
18天前
|
Java 容器
如何在SpringBoot项目中使用过滤器和拦截器
过滤器和拦截器是日常开发中常用技术,用于对特定请求进行增强处理,如插入自定义代码以实现特定功能。过滤器在请求到达 `servlet` 前执行,而拦截器在请求到达 `servlet` 后执行。`SpringBoot` 中的拦截器依赖于 `SpringBoot` 容器,过滤器则由 `servlet` 提供。通过实现 `Filter` 接口并重写 `doFilter()` 方法可实现过滤器;通过实现 `HandlerInterceptor` 接口并重写相应方法可实现拦截器。两者的主要区别在于执行时机的不同,需根据具体场景选择使用。
如何在SpringBoot项目中使用过滤器和拦截器
|
12天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
创建一个SpringBoot项目,实现简单的CRUD功能和分页查询
【9月更文挑战第6天】该内容介绍如何使用 Spring Boot 实现具备 CRUD 功能及分页查询的项目。首先通过 Spring Initializr 创建项目并选择所需依赖;其次配置数据库连接,并创建实体类与数据访问层;接着构建服务层处理业务逻辑;最后创建控制器处理 HTTP 请求。分页查询可通过添加 URL 参数实现。
|
21天前
|
XML 前端开发 Java
还不会SpringBoot项目模块分层?来这手把手教你
本文详细介绍了如何为SpringBoot项目创建模块并进行合理的分层设计。通过逐步演示,从创建项目到构建各功能模块,再到具体代码实现,手把手教你实现整洁的代码分层。主要内容包括:创建依赖层、主启动层、模块层及其子模块(如共通层、控制器层、数据持久层等),并通过实例演示了从前端请求到后台服务调用的实际流程。适合SpringBoot初学者及有一定经验但需优化项目结构的开发者参考。
63 2
还不会SpringBoot项目模块分层?来这手把手教你
|
21天前
|
小程序 前端开发 Java
SpringBoot+uniapp+uview打造H5+小程序+APP入门学习的聊天小项目
JavaDog Chat v1.0.0 是一款基于 SpringBoot、MybatisPlus 和 uniapp 的简易聊天软件,兼容 H5、小程序和 APP,提供丰富的注释和简洁代码,适合初学者。主要功能包括登录注册、消息发送、好友管理及群组交流。
45 0
SpringBoot+uniapp+uview打造H5+小程序+APP入门学习的聊天小项目
|
23天前
|
JSON 前端开发 JavaScript
|
7天前
|
缓存 JavaScript 中间件
优化Express.js应用程序性能:缓存策略、请求压缩和路由匹配
在开发Express.js应用时,采用合理的缓存策略、请求压缩及优化路由匹配可大幅提升性能。本文介绍如何利用`express.static`实现缓存、`compression`中间件压缩响应数据,并通过精确匹配、模块化路由及参数化路由提高路由处理效率,从而打造高效应用。
29 5
|
8天前
|
JavaScript 前端开发 UED
让 HTML 向 Vue.js 华丽转身:如何把 `wangEditor` 仿腾讯文档项目整合进 Vue.js
让 HTML 向 Vue.js 华丽转身:如何把 `wangEditor` 仿腾讯文档项目整合进 Vue.js
|
21天前
|
Java 数据库连接 测试技术
SpringBoot 3.3.2 + ShardingSphere 5.5 + Mybatis-plus:轻松搞定数据加解密,支持字段级!
【8月更文挑战第30天】在数据驱动的时代,数据的安全性显得尤为重要。特别是在涉及用户隐私或敏感信息的应用中,如何确保数据在存储和传输过程中的安全性成为了开发者必须面对的问题。今天,我们将围绕SpringBoot 3.3.2、ShardingSphere 5.5以及Mybatis-plus的组合,探讨如何轻松实现数据的字段级加解密,为数据安全保驾护航。
72 1
|
21天前
|
安全 Java 应用服务中间件
如何在 Spring Boot 3.3 中实现请求 IP 白名单拦截功能
【8月更文挑战第30天】在构建Web应用时,确保应用的安全性是至关重要的。其中,对访问者的IP地址进行限制是一种常见的安全措施,特别是通过实施IP白名单策略,可以只允许特定的IP地址或IP段访问应用,从而有效防止未授权的访问。在Spring Boot 3.3中,我们可以通过多种方式实现这一功能,下面将详细介绍几种实用的方法。
31 1
|
22天前
|
Java API UED
【实战秘籍】Spring Boot开发者的福音:掌握网络防抖动,告别无效请求,提升用户体验!
【8月更文挑战第29天】网络防抖动技术能有效处理频繁触发的事件或请求,避免资源浪费,提升系统响应速度与用户体验。本文介绍如何在Spring Boot中实现防抖动,并提供代码示例。通过使用ScheduledExecutorService,可轻松实现延迟执行功能,确保仅在用户停止输入后才触发操作,大幅减少服务器负载。此外,还可利用`@Async`注解简化异步处理逻辑。防抖动是优化应用性能的关键策略,有助于打造高效稳定的软件系统。
31 2