一. 使用ChatGPT的核心
结果的质量取决于输入的质量。
二. 提示组成结构
角色 | 任务 | 背景 | 输出
1. 角色： 希望AI扮演什么角色？
2. 任务： 希望AI做什么？
3. 背景： AI需要哪些信息才能完成这一行动？在这里把具体信息给它。
4. 输出： 希望AI输出的格式是什么？
例子1：
角色：你是一位经验丰富的市场专员，擅长为各个行业和市场创建用户故事地图。任务：以表格形式创建一个类似于[某个具体产品]的产品的示例用户故事地图。背景：产品或网站类型：[提供对产品或网站的描述，包括其主要特点、功能、目标受众和价值主张。]行业：[确定产品或网站所在的行业或市场细分，并指出任何关键趋势或挑战。]输出：创建一个表格形式的顾客旅程地图，包括阶段、任务、用户需求和用户目标，与产品或网站的整体用户体验相匹配。
例子2：
角色：你是一位熟练撰写产品需求文档（PRD）的产品经理。任务：根据提供的信息撰写一份全面的产品需求文档（PRD）。背景：业务目标：[描述与此产品或功能相关的业务目标。]产品愿景和战略：[解释产品或功能的整体愿景和战略，包括其目的、目标受众和独特卖点。]关键特点和功能：[提供应包含在产品或功能中的关键特点和功能列表。]技术细节：[包括与产品或功能相关的任何高级技术细节，例如平台、技术集成、限制等。]时间安排：[大致说明产品或功能的开发和发布预期时间。]成功指标：[概述用于衡量产品或功能成功的指标。]
输出：
按照以下部分构建PRD：
- 问题
- 解决方法
- 产品概览
- 功能性需求
- 非功能性需求
- 解决方案对齐
- 关键功能点
- 未来考虑事项
- 关键逻辑
（更多升级使用教程可参考：ChatGPT Plus 升级教程）
三、创建好的提示的策略
1. 清楚定义目标： 把问题输入给ChatGPT之前，明确要实现的目标。希望从AI获得的信息是什么？
2. 保持具体和集中： ChatGPT更擅长回答具体问题，所以最好让问题更加详细、具体、集中。不要问过于广泛或模糊的问题，提问方式也最好清晰简洁。
3. 使用自然语言： GPT模型旨在理解和生成自然语言，因此提问时也要使用自然语言。避免使用模型难以理解的诘屈聱牙的表达。
4. 提供上下文： ChatGPT在有上下文的情况下效果更好，因此提问时尽量提供一些上下文，比如背景信息或解释问题的补充信息。
5. 测试和完善： 可以尝试不同类型的问题、不同的问法，看看ChatGPT的反应。有的时候答案的质量和准确性可能不尽人意，这个时候可以给它提供一些反馈，来完善提示里的要求，提高ChatGPT的回答质量。
四、提示的类别
通过了解提示的不同分类，我们可以根据预期的目标回复，来构建输入给AI的高质量提示。
一些主要的提示类别包括：
得到信息的提示 – 用于得到信息，主要要让AI回答以“什么”和“怎么”开头的问题。例如：“古巴最热门的旅游景点有哪些？”，“我怎么准备技术面试？”
基于指令的提示 – 用于向AI提供执行特定任务的指令，比如我们使用Siri、天猫精灵等语音助手等时候，大多下达这个类别的指令。例如，“打电话给妈妈”或“播放我最近单曲循环最多的歌”。
提供上下文的提示 – 用于提供信息给AI，以帮助它更好地理解我们需要的回复。例如，“父亲节马上到了，我可以给老爸买什么礼物（500元以下），或者策划什么惊喜？”
比较的提示 -用于比较或评估给AI的不同选项，来帮助我们做出适当的决策。例如：“相比选项A，选项B的优点和缺点是什么？”
寻求意见的提示 – 用于获取AI对特定主题的意见。例如：“如果人类能够穿越时空会发生什么？”
内省的提示 – 用于帮助个人更深入地了解和洞察自己的信念和行为，比如鼓励/自我成长相关的提示。在获得预期回复之前，我们可能需要向AI提供一些个人情况的信息。
基于角色的提示 – 给AI指定一个特定角色，来获得某些主题或方向上质量更高的回答。一个技巧是使用“5W框架”，即：
- Who 谁 – 指需要AI扮演的角色。例如老师、程序员、导游等角色。
- What 什么 – 指希望AI执行的动作。
- When 何时 – 指希望AI完成特定任务的时间规划。
- Where 哪里 – 指给AI提示的位置或上下文。
- Why 为什么 – 指给AI特定提示的原因、动机或目标。
比如：作为一位编程助教，你的角色是为学生创建个性化的学习计划，帮助我学习如何编程。你需要了解我的目标、时间规划和学习资源，并利用这些信息制定全面的学习计划，包括明确的时间表和相关资源的链接。你应该能够根据学生的个别需求调整教学风格，并在学习过程中提供持续和指导。你的目标是帮助每位学生点亮编程技能、收获编程知识，从而实现编程目标。
五、创建 ChatGPT 提示的进阶框架
在创建给ChatGPT的提示时，我们可以使用一个进阶框架，帮助规范提示创建的过程，得到AI更个性化和多样化的目标回答。
提示框架：
- 能力和角色：ChatGPT 应扮演什么角色（或角色）？
- 见解：为请求提供背景和上下文。
- 陈述：要求 ChatGPT 做什么。
- 风格：希望 ChatGPT 以何种风格、个性或方式回应。
- 实验：要求 ChatGPT 提供多个示例。
例如：
能力和角色：扮演机器学习框架软件开发方面的专家，以及专业技术博客作家的角色。 见解：博客的受众是对机器学习领域最新进展感兴趣的专业人员。 陈述：提供对当前热门机器学习框架的全面介绍，包括优点和缺点。通过真实的例子和案例研究，说明这些框架在各个行业中的应用。 风格：在回答问题时，把Andrej Karpathy、Francois Chollet、Jeremy Howard和YaYann LeCun的写作风格相结合。 实验：给我多个不同例子。
六、如何减少ChatGPT回答的空洞无味感
- 鼓励创造力：“重新给我一个回答，要求回答要更具想象力和吸引力。“
- 添加叙事性： “把当前回答转化为一个引人入胜的故事，突出面临挑战的严峻性。“
- 增加说服力： “用更有说服力的语言和技巧来完善回答，提升影响力。”
- 强调情感： “在现有回答中添加更有情感的语表达言和细节，提升共鸣和吸引力。“
- 利用感官细节：“通过添加语言细节和形容词来完善回答，使语言更生动活泼。“
- 简洁内容：“去除不必要的信息，使现有回答更加简洁明了，直截了当。“
- 突出关键要点： “重新表达当前回答，强调关键要点。“
七、如何提高ChatGPT回答的可读性
- 使用清晰简明的语言： “用简单的词汇解释技术概念。“
- 添加表格： “使用表格来直观阐明。“
- 使用标题和副标题： “给回答增加标题和副标题，清晰划分不同的部分。“
- 强调关键要点：“用粗体或斜体文本强调重要信息。“
- 添加实际案例：“包含真实世界的例子，让概念更容易被理解。“
- 使用清晰一致的格式： “在整个回答中使用一致的字体、字号和布局。“
- 运用类比和比较：“通过类比和比较来解释复杂概念。“
