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1. 安装python环境
1.1 下载anaconda3
清华大学开源软件镜像站 Index of /anaconda/archive/
可以前往清华镜像源选择对应版本，找到你想要的Anaconda3版本，通过下面的指令进行下载和安装。
我下载的是（Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh）
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
1.2 执行安装
bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
接下来按照提示确认，完成安装过程。
按下Enter键
出现--more--，连续按下Enter键
直至出现Do you accept the license terms? [yes|no]，输入yes。
按下Enter键，稍作等待开始安装。
这里根据需要选择是否安装VScode，可以选择不安装，输入no
1.3 将anaconda加入环境变量
命令行：vim打开环境变量配置文件（可能会要求你输入密码，就是你的账号密码）
sudo vi /etc/profile
按i进入编辑模式，在文件最后加入anaconda的环境变量
#Anacanda export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
这里的/root/anaconda3/即为你安装完成anaconda3所在的地址
然后按Esc，输入 :wq(表示保存并退出)
命令行：重新载入配置文件
source /etc/profile
2. jupyter lab远程交互环境
因为anaconda3 已经内置了jupyter lab，所以我们只需要配置jupyter lab远程登陆设置就可以了。整个过程分为，配置jupyter lab远程登陆环境，服务端开启jupyter lab，客户端通过浏览器登陆。
2.1 生成配置文件
jupyter notebook --generate-config
下面会显示：
Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
注意记下这个生成配置文件的地址
2.2 创建访问密码
jupyter notebook password
该密码为你通过浏览器远程登陆jupyter lab或者jupyter notebook的密码。
2.3 进入Ipython
输入：
ipython
获取访问密码的hash密码
In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]: passwd() Enter password: Verify password: Out[2]: 'sha1:ff1daf1d0042:836de0da04694213097b77ea4b354b73b6856f7d'
将你的登陆jupyter lba的密码转为哈希密码，记下哈希密码等会会用。
退出ipython
In [3]: exit
2.4 修改配置文件
修改刚才生成的默认配置文件jupyter_notebook_config.py，地址在生成时以显示。
vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
在最底部添加以下四个部分内容：
c.NotebookApp.password = u'sha1:ff1daf1d0042:836de0da04694213097b77ea4b354b73b6856f7d' #就是刚才需要记下的哈希密码 c.NotebookApp.port = 9999 #指定jupyter lab 运行端口，写一个不冲突的端口即可 c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 允许远程访问 c.NotebookApp.ip='*' # 就是设置所有ip皆可访问 c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止自动打开浏览器
注：这里的端口可以自定义修改，注意要将服务器的对应端口放行（腾讯云对应在安全组中修改规则）
2.5 服务端开启jupyter lab
后台保持jupyter notebook开启的命令：
nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &
后台保持jupyter lab开启的命令：
nohup jupyter lab --allow-root > jupyter.log 2>&1 &
此命令含义:
用&让命令后台运行, 并把标准输出写入jupyter.log中- nohup表示
no hang up, 就是不挂起, 于是这个命令执行后即使终端退出, 也不会停止运行
终止进程的方式：
- 执行上面第2条命令, 可以发现关闭终端重新打开后, 用jobs找不到jupyter这个进程了, 于是要输入
ps -a, 可以显示这个进程的pid.
输入kill -9 pid终止进程
3. 效果
直接在浏览器地址栏输入：101.32.183.14:9999（你的云服务器公网地址+刚刚设置的端口号），即可进入
