1.工具介绍
ROSTCM6是武汉大学沈阳教授研发编码的国内目前唯一的以辅助人文社会科学研究的大型免费社会计算平台。该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本分析。
2.使用教程
①从github下载后，找到ROSTCM6文件夹，双击进入
②双击ROSTCM6.exe源程序，该款软件免安装，双击即可使用。 同时还有使用说明文档，读者可自行参考。
③第三步，打开软件界面如下，可以实现词频分析、社会网络和语义网络分析、情感分析等功能，其余文本处理功能可以慢慢探索。
3.社会网络和语义网络分析
①点击功能性分析下拉列表框中的社会网络分析选项，打开ROST语义网络和社会网络生成工具。
②点击待处理文件框最后面的小文件图标，选择我们要分析的文本数据。这里我以酒店评论为例。
③选择好数据后直接点击右下角的快速分析即可
在数据同路径下会生成很多文件，同时得到网络语义图
共词矩阵和网络语义图如上图所示
共词矩阵主要展示各个高频词之间的共现关系，可见，酒店、房间、服务、前台、位置、重庆、洪崖洞、方便等词汇出现的频率较其他词汇偏高，如“酒店”和“房间”之间的共现频次达到 66次，“酒店”与“位置”之间的共现频次为 40次，“酒店”与“服务”之间的共现频次为36次。
从网络图可知，“酒店”、“前台”、“房间”在语义网络中与其它特征词的联系最紧密、共现的频次最高，可推断其为整个语义网络中最核心的四个特征词。在图中，除“酒店”、“前台”、“房间”三个词外，仍出现了其他重要节点，例如“位置”、“解放碑”、“洪崖洞”、“方便”、“早餐”、“服务”、“卫生”、“设施”等核心特征词，也被称为语义网络中的“桥”，为各高频词搭建链接，使得整个语义网络互联互通。这些核心特征词体现了人们所关注、关心和重视的核心评论因素。综合语义网络的特征关联分析可见，在“酒店”、“前台”、“房间”等中心词背景下，人们主要关注于“位置”、“服务”、“卫生”、“设施”等方面，所以该酒店应该在这些人们关注的方面多下功夫，提高用户体验。
④如果想要将语义图保存为图片，点击左上角的File,找到Save Diagram As，选择Jpeg，输入图片名称及保存路径即可。
4.网盘链接
github链接：GitHub - AiPaiSeng/ROST
通过这次项目实战，我学到了许多新的知识，这是一个让我把书本上的理论知识运用于实践中的好机会。原先，学的时候感叹学的资料太难懂，此刻想来，有些其实并不难，关键在于理解。
在这次实战中还锻炼了我其他方面的潜力，提高了我的综合素质。首先，它锻炼了我做项目的潜力，提高了独立思考问题、自我动手操作的潜力，在工作的过程中，复习了以前学习过的知识，并掌握了一些应用知识的技巧等
在此次实战中，我还学会了下面几点工作学习心态：
1）继续学习，不断提升理论涵养。在信息时代，学习是不断地汲取新信息，获得事业进步的动力。作为一名青年学子更就应把学习作为持续工作用心性的重要途径。走上工作岗位后，我会用心响应单位号召，结合工作实际，不断学习理论、业务知识和社会知识，用先进的理论武装头脑，用精良的业务知识提升潜力，以广博的社会知识拓展视野。
2）努力实践，自觉进行主角转化。只有将理论付诸于实践才能实现理论自身的价值，也只有将理论付诸于实践才能使理论得以检验。同样，一个人的价值也是透过实践活动来实现的，也只有透过实践才能锻炼人的品质，彰显人的意志。
3）提高工作用心性和主动性。实习，是开端也是结束。展此刻自我面前的是一片任自我驰骋的沃土，也分明感受到了沉甸甸的职责。在今后的工作和生活中，我将继续学习，深入实践，不断提升自我，努力创造业绩，继续创造更多的价值。
这次实战不仅仅使我学到了知识，丰富了经验。也帮忙我缩小了实践和理论的差距。在未来的工作中我会把学到的理论知识和实践经验不断的应用到实际工作中，为实现理想而努力。
