要将Flink CDC 3.0部署到Kubernetes上,可以按照以下步骤进行操作:
创建一个Docker镜像,包含Flink CDC 3.0和所需的依赖项。可以使用Dockerfile文件来构建镜像,或者使用现有的镜像作为基础镜像。
将Docker镜像推送到容器注册表(如Docker Hub或Google Container Registry)中,以便在Kubernetes集群中使用。
创建一个Kubernetes命名空间,用于部署Flink CDC应用程序。可以使用以下命令创建命名空间:
kubectl create namespace flink-cdc
创建一个Kubernetes部署(Deployment)对象,用于管理Flink CDC应用程序的实例。可以使用以下命令创建部署:
kubectl apply -f flink-cdc-deployment.yaml
其中,
flink-cdc-deployment.yaml
是一个包含部署配置的文件,内容如下所示:apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: flink-cdc-deployment namespace: flink-cdc spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: flink-cdc template: metadata: labels: app: flink-cdc spec: containers: - name: flink-cdc image: <your-docker-image> ports: - containerPort: 8081 # Flink CDC Web UI端口号 env: - name: JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS value: jobmanager # Flink JobManager地址,根据实际情况修改 - name: JOB_NAMESPACE valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.namespace - name: JOB_QUEUE value: default # Flink Job队列名称,根据实际情况修改 - name: ARCHIVE_TYPE value: hdfs # Flink Checkpoint存储类型,根据实际情况修改 - name: HDFS_PATH value: hdfs://<hdfs-address>/flink/checkpoints # Flink Checkpoint存储路径,根据实际情况修改 - name: HIVE_METASTORE_URIS value: thrift://<hive-metastore-address> # Hive Metastore连接URI,根据实际情况修改 - name: HIVE_DATABASE value: <hive-database> # Hive数据库名称,根据实际情况修改 - name: HIVE_TABLE value: <hive-table> # Hive表名称,根据实际情况修改 - name: HIVE_PARTITION_FIELDS value: <partition-fields> # Hive表分区字段,根据实际情况修改 - name: HIVE_PARTITION_EXTRACTOR_CLASS value: org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor # Hive表分区提取器类名,根据实际情况修改 - name: HIVE_JDBC_URL value: jdbc:hive2://<hive-metastore-address> # Hive Metastore JDBC连接URL,根据实际情况修改 - name: HIVE_USERNAME valueFrom: secretKeyRef: name: hive-credentials # Hive用户名凭据Secret名称,根据实际情况修改 - name: HIVE_PASSWORD valueFrom: secretKeyRef: name: hive-credentials # Hive密码凭据Secret名称,根据实际情况修改
请替换
<your-docker-image>
、<hdfs-address>
、<hive-metastore-address>
等占位符为实际的值。同时,根据需要调整其他配置参数。