首先对比一下RDBMS和NOSQL数据库的优缺点：
RDBMS优点
- 结构化数据模型：
RDBMS非常适合处理结构化数据，所有数据按照预先定义的模式存储在表中。 - 事务性：关系型数据库支持
ACID事务，保证了数据的强一致性和可靠性。 - 成熟性：
RDBMS已经存在多年，有着成熟的工具、技术支持以及广泛的社区。 - 复杂查询：标准的
SQL查询语言非常强大，可以执行复杂的查询，例如多表连接和子查询。 - 数据完整性：支持数据完整性约束，如外键、检查约束和唯一约束，确保数据的准确性。
RDBMS缺点
- 扩展性：水平扩展（分布式计算）通常比非关系型数据库复杂，尤其是在大规模数据集上。
- 灵活性：对于模式的变更不够灵活，更改现有的数据库结构可能需要大量的工作和时间。
- 成本：高级的
RDBMS系统可能会带来更高的成本，包括许可费用和硬件要求。
NoSQL优点
- 灵活性：
NoSQL数据库通常没有固定的模式，允许更容易地存储和组合不同结构的数据。 - 扩展性：设计为易于水平扩展，可以在多台机器上分布数据以提高性能和容量。
- 多种数据模型：支持键值对、文档、列存储和图形数据库等多种数据模型。
- 高性能：对于特定的查询操作和工作负载，
NoSQL数据库可以提供更优化的性能。 - 大数据应用：非常适合大数据和实时的
Web应用。
NoSQL缺点
- 事务性：虽然一些
NoSQL数据库开始支持事务，但它们的事务支持可能没有RDBMS那么全面和强大。 - 复杂查询：大多数
NoSQL解决方案不支持SQL标准，对于复杂的ad-hoc查询支持可能不足。 - 成熟度和工具：相对于
RDBMS，NoSQL数据库的工具和支持服务可能不那么成熟和广泛。 - 数据一致性：为了性能和扩展性，一些
NoSQL数据库实现了最终一致性而不是ACID事务的即时一致性。
抛开成熟度和工具先不谈，NOSQL的优势是我们需要关注的点，即为什么需要NOSQL数据库。
先说几个NOSQL数据库的使用场景吧。
在产品的开发过程中，数据模型不断演化，新的特性频繁添加。使用文档存储如
MongoDB，开发者可以不受严格模式限制，更快速地更改数据结构，无需进行繁琐的数据库迁移操作。社交媒体平台需要存储和处理数亿用户的数据。通过利用如
Cassandra这样的列存储NoSQL数据库，该平台能够通过增加更多的服务器来水平扩展其数据库，分散负载和数据存储，而无需昂贵的单体服务器或复杂的数据库分片策略。一个在线广告公司需要处理和分析大量的点击流数据来实时调整广告策略。使用如
HBase这样的NoSQL数据库，该公司能够有效存储和查询海量的时间序列数据，并且其分布式特性使得在大数据集上的运算更为高效。一个电子商务网站在促销期间经历高流量。使用键值存储如
Redis作为缓存层，可以大大加快数据检索速度，因为它提供极快的读写性能，这有助于网站维持快速响应，即使在用户负载激增时也能保持性能。一家公司拥有多样化的数据，包括社交网络的图形交互、地理位置数据和传统的用户资料。利用像
Neo4j这样的图形数据库可以高效地处理和分析复杂的网络关系；而像Elasticsearch这样的搜索引擎优化了地理空间数据的查询；同时，文档数据库可以存储和查询用户资料。移动应用需要实时同步用户状态和信息。使用像
Couchbase Mobile这样的解决方案，可以在本地设备上提供NoSQL数据库的实例，并与云端数据库无缝同步，保证用户数据的实时性和一致性。
这些示例说明了NoSQL数据库在处理多变数据结构、大规模数据分布、高吞吐量和多样化数据处理需求方面的优势。然而，适用的场景是多种多样的，这些优势并不意味着NoSQL是适用于所有情况的万能解决方案。根据具体的业务需求和技术背景，选择合适的数据存储方案至关重要。
当然，现在更多的都是使用Redis作为NOSQL数据库，面试部分问的也是最多的，以下通过说明几个Redis的使用场景说明为什么需要NOSQL数据库。
Redis
缓存系统
一个高流量的新闻网站可能会使用Redis来缓存热点新闻文章的内容。当用户请求相同的新闻时，系统可以即时从Redis中检索，而不是每次都从磁盘数据库中读取，这显著地减少了延迟，并减轻了后端数据库的压力。
会话存储
一个在线购物网站可以使用Redis来存储用户的会话信息。当用户在网站上浏览时，他们的身份验证状态和购物车内容可以被实时地存储在Redis中，即使在用户多次请求之间，这些信息也可以快速被检索和更新。
消息队列系统
一个分布式应用可能使用Redis的发布/订阅消息队列功能来实现不同组件之间的消息传递。例如，后端服务可以发布消息到一个频道，而前端服务订阅该频道来接收通知，从而进行实时的数据更新。
排行榜和计数器
游戏应用可以使用Redis的排序集合数据类型来维护玩家的得分排行榜。由于Redis的高性能特性，即使在成千上万的玩家得分更新时，排行榜也能够实时更新。
实时分析
电子商务网站可能会使用Redis来跟踪和分析用户的点击行为。利用Redis的快速写入能力，可以即时记录每次点击，然后通过后台处理作进一步分析，如计算点击率或生成热图。
分布式锁
在一个微服务架构中，多个服务可能需要访问共享资源。Redis可以被用来实现分布式锁的机制，确保在任何时候只有一个服务可以对共享资源进行修改，防止数据竞争和冲突。
总结
所有的使用场景都围绕着一个词：快速，这也是基于内存的数据库的特点。使用NOSQL数据库，用户并不需要去维护一张数据表的结构，对于Redis数据库而言，仅需要去维护对应的数据结构即可，用map实现数据的存取，以分布式锁的方式实现资源共享，从而实现业务需求。
