阿里云堪称贵州大数据产业“合伙人”

简介:

已连续举行三届的中国国际大数据博览会昨日在贵阳举行,也使得地处西部的贵州省有了新名片——大数据。这距贵州提出《关于加快信息产业跨越发展的意见》,投身大数据产业不过短短四年多的时间。在这四年间,一同建设产业时间最早、范围广泛、最深入的企业当中就有阿里云,堪称“合伙人”。有评论人士指出:贵州在信息化方面大热,与该省富有前瞻性的规划有关,阿里云的参与使其更快。贵州与阿里的互动,是现代政经、政企合作的成功样本。新的时代背景下,唯有插上云计算、大数据、物联网等信息化翅膀的内陆省份,才真正具备换道超越的可能。

阿里云首家

响应开启合作计划

2012年11月,贵州省政府发布了《关于加快信息产业跨越发展的意见》,希望地处西部的贵州省能全力发展新一代信息技术的产业。2013年3月初,贵州省委、省政府在北京召开了“面向全国优强民营企业招商项目推介会”,一同参加此次会见的民营企业家中,阿里巴巴董事局主席马云是现场唯一一位来自信息行业的知名企业家。凭借着对信息产业的理解和以往在贵州的投资经验,马云预见到,贵州省将在下一轮经济发展中爆发出巨大能量。马云说,“如果大家错过了三十年前广东、浙江的投资机遇,今天一定不能错过贵州。”

2014年3月,贵州省政府再次来到北京推介大数据产业。马云作为受邀嘉宾演讲时说:“贵州做了一个世界级的战略定位,为中国未来的大数据发展提供了无限的想象。”

2014年4月17日,贵州省政府与阿里巴巴集团宣布达成《云计算和大数据战略合作框架协议》。此后,阿里巴巴资深副总裁、阿里云总裁胡晓明先后到贵阳19次。

毫无疑问,阿里巴巴最早开启了合作计划,阿里云也成为首家参与建设的云计算公司。

深入参与“云上贵州”建设

“云上贵州不只是贵州的骄傲,也是我个人一生的骄傲。”阿里巴巴技术委员会主席王坚曾在第二届数博会上表示,因为阿里云全面、深入地参与了云上贵州的建设。与其他参展企业不同,阿里云出现在数博会的身份更像是“合伙人”。而第一个合伙项目就是“云上贵州”的建设。

“云上贵州”是指贵州省计划将全省政务系统统一到云平台,实现政务数据的“聚、通、用”。阿里云成为云计算及大数据平台的建设者,仅在贵州现场就投入上百人进行开发。2014年10月,在杭州的阿里云开发者大会(云栖大会前身)上,贵州省专门搭建了“云上贵州”馆并宣布“云上贵州”系统平台正式上线。

这个平台基于阿里云“飞天”大规模分布式计算系统,当年12月20日,41个业务系统完成迁移。截至2017年4月14日,共136个政府用户在云上贵州申请了云服务资源,部署了612个应用系统。

此外,2015年7月,贵州公安交警云在阿里云的技术支持下正式投入使用。不仅仅是交通,借助云端大脑,系统还能实现对视频数据的实时分析,对可疑人员、车辆自动锁定,重点监控。今年5月25日阿里云与贵阳市公安局联合宣布启动“块数据中心云平台项目”建设,按照规划,阿里云飞天系统将在公安指挥调度、案件侦查、社会防控、维稳处突和社会管理创新上发挥作用,全面提升贵阳公安战斗力。

合作创办国内

第一个大数据学院

针对贵阳的堵车问题,2015年春天,阿里云联合贵州省政府推出了天池智慧交通算法挑战赛。以贵阳交通为样本,在假设条件下,最好的算法可以让红绿灯前所有车辆的等待时间减少86%。

2016年8月3日,贵州省政府与阿里巴巴集团第二次签署合作协议,目的是“深化全面合作”,视野放得更远:贵州大数据人才培养、阿里贵州云平台实验室,以及在智慧政务、智慧公安、智慧医疗等领域深入合作。

当年12月19日,阿里贵州云平台实验室揭牌。这个实验室是由贵州省经济和信息化委牵头,依托阿里巴巴的技术研发力量和云上贵州系统平台建设的云平台架构实验室。实验室用于研究云平台相关技术,拓展云计算大数据应用,完善云服务体系,并面向贵州全省推广普及云计算平台。

而对于大数据产业发展影响更为深远的则是人才培养。国内第一个大数据学院——贵州理工学院-阿里巴巴大数据学院也在2017年数博会期间宣布正式启动,学院将在今年秋季迎来第一批本科学生。大数据学院将按照4年本科学制,开设网络工程、数据科学与大数据技术、应用统计学三个支撑大数据产业发展的核心专业,依据高考划定录取分数线。整体人才培养计划的目标是在5年内为贵州培养1万名大数据专业技术人才。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
9月前
|
存储 分布式计算 大数据
【赵渝强老师】阿里云大数据存储计算服务:MaxCompute
阿里云MaxCompute是快速、全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供海量数据存储与计算服务。支持多种计算模型,适用于大规模离线数据分析,具备高安全性、低成本、易用性强等特点,助力企业高效处理大数据。
427 0
|
9月前
|
数据采集 人工智能 大数据
10倍处理效率提升!阿里云大数据AI平台发布智能驾驶数据预处理解决方案
阿里云大数据AI平台推出智能驾驶数据预处理解决方案,助力车企构建高效稳定的数据处理流程。相比自建方案,数据包处理效率提升10倍以上,推理任务提速超1倍,产能翻番,显著提高自动驾驶模型产出效率。该方案已服务80%以上中国车企,支持多模态数据处理与百万级任务调度,全面赋能智驾技术落地。
1220 0
|
7月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
阿里云大数据AI产品月刊-2025年8月
阿里云大数据& AI 产品技术月刊【2025年 8 月】,涵盖 8 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
519 2
|
7月前
|
存储 分布式计算 资源调度
【赵渝强老师】阿里云大数据MaxCompute的体系架构
阿里云MaxCompute是快速、全托管的EB级数据仓库解决方案,适用于离线计算场景。它由计算与存储层、逻辑层、接入层和客户端四部分组成,支持多种计算任务的统一调度与管理。
590 1
|
9月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
多模态数据处理新趋势:阿里云ODPS技术栈深度解析与未来展望
阿里云ODPS技术栈通过MaxCompute、Object Table与MaxFrame等核心组件,实现了多模态数据的高效处理与智能分析。该架构支持结构化与非结构化数据的统一管理,并深度融合AI能力,显著降低了分布式计算门槛,推动企业数字化转型。未来,其在智慧城市、数字医疗、智能制造等领域具有广泛应用前景。
729 6
多模态数据处理新趋势:阿里云ODPS技术栈深度解析与未来展望
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
阿里云ODPS:在AI浪潮之巅,铸就下一代智能数据根基
在智能爆炸时代,ODPS正从传统数据平台进化为“AI操作系统”。面对千亿参数模型与实时决策挑战,ODPS通过流批一体架构、多模态处理、智能资源调度等技术创新,大幅提升效率与智能化水平。从自动驾驶到医疗联合建模,从数字孪生到低代码AI开发,ODPS正重塑企业数据生产力,助力全球客户在算力洪流中抢占先机。
363 0