大数据Spark企业级实战与Hadoop实战&PDF和PPT

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
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简介: 今天给大家分享的是《大数据Spark企业级实战》与《Hadoop实战》《大数据处理系统·Hadoop源代码情景分析》《50个大厂大数据算法教程》等销量排行前10名的大数据技术书籍(文末领取PDF版)。这些书籍具有以下几个优点:易读、实践性强,对解决工作中遇到的业务问题具有一定启发性。

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本书完全从企业处理大数据业务场景的角度出发,完全基于实战代码来组织内容,从零起步,完全无痛地掌握Spark大数据处理实战技术。

本书能满足读者全面学习最新的Hadoop技术及其相关(Hive、Hbase等)实战性强,不仅为各个知识点精心设计了大量经典的小案例,而且包括Yahoo等多个大公司的企业级案例,可操作性极强

大数据处理系统:Hadoop源代码情景分析,采用的是Hadoop2.6。如果你有点野心,想对大数据处理系统有比较深入透彻地了解,特别是想有朝一日自己也设计一个这样的系统,甚至自己把它写出来,那么你真应该认真读一下这本文,以及 Hadoop的源代码,看看人家是怎么设计怎么实现的。

学习目录

大数据算法:50个百度、腾讯、阿里等大厂核心大数据、算法经验

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相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
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