AI 助理
备案控制台
开发者社区 开发与运维 文章 正文

Ubuntu部署K8S1.27.1/containerd集群

2023-12-06 170
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless，317元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless，952元额度 多规格
简介： Ubuntu部署K8S + containerd 生产环境实践

环境配置

sudo -i 
cat >> /etc/hosts <<EOF
10.0.0.26    k8s-dev-01
10.0.0.27    k8s-dev-02
10.0.0.28    k8s-dev-03

127.0.0.1     apiserver.cluster.local
EOF

swapoff -a && sysctl -w vm.swappiness=0
sed -ri '/^[^#]*swap/s@^@#@' /etc/fstab

mv /etc/security/limits.conf /etc/security/limits.conf_back &>/dev/null
cat > /etc/security/limits.conf <<EOF 
root soft nofile 655360
root hard nofile 655360
root soft nproc 655360
root hard nproc 655360
root soft core unlimited
root hard core unlimited

* soft nofile 655360
* hard nofile 655360
* soft nproc 655360
* hard nproc 655360
* soft core unlimited
* hard core unlimited
EOF


mv /etc/systemd/system.conf /etc/systemd/system.conf_back &>/dev/null

cat >> /etc/systemd/system.conf  <<EOF 
DefaultLimitCORE=infinity
DefaultLimitNOFILE=655360
DefaultLimitNPROC=655360
EOF

cat << EOF >  /etc/sysctl.d/99-kube.conf
# https://www.kernel.org/doc/Documentation/sysctl/
#############################################################################################
# 调整虚拟内存
#############################################################################################

# Default: 30
# 0 - 任何情况下都不使用swap。
# 1 - 除非内存不足（OOM），否则不使用swap。
vm.swappiness = 0

# 内存分配策略
#0 - 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。
#1 - 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。
#2 - 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存
vm.overcommit_memory=1

# OOM时处理
# 1关闭，等于0时，表示当内存耗尽时，内核会触发OOM killer杀掉最耗内存的进程。
vm.panic_on_oom=0

# vm.dirty_background_ratio 用于调整内核如何处理必须刷新到磁盘的脏页。
# Default value is 10.
# 该值是系统内存总量的百分比，在许多情况下将此值设置为5是合适的。
# 此设置不应设置为零。
vm.dirty_background_ratio = 5

# 内核强制同步操作将其刷新到磁盘之前允许的脏页总数
# 也可以通过更改 vm.dirty_ratio 的值（将其增加到默认值30以上（也占系统内存的百分比））来增加
# 推荐 vm.dirty_ratio 的值在60到80之间。
vm.dirty_ratio = 60

# vm.max_map_count 计算当前的内存映射文件数。
# mmap 限制（vm.max_map_count）的最小值是打开文件的ulimit数量（cat /proc/sys/fs/file-max）。
# 每128KB系统内存 map_count应该大约为1。 因此，在32GB系统上，max_map_count为262144。
# Default: 65530
vm.max_map_count = 2097152

#############################################################################################
# 调整文件
#############################################################################################

fs.may_detach_mounts = 1

# 增加文件句柄和inode缓存的大小，并限制核心转储。
fs.file-max = 2097152
fs.nr_open = 2097152
fs.suid_dumpable = 0

# 文件监控
fs.inotify.max_user_instances=8192
fs.inotify.max_user_watches=524288
fs.inotify.max_queued_events=16384

#############################################################################################
# 调整网络设置
#############################################################################################

# 为每个套接字的发送和接收缓冲区分配的默认内存量。
net.core.wmem_default = 25165824
net.core.rmem_default = 25165824

# 为每个套接字的发送和接收缓冲区分配的最大内存量。
net.core.wmem_max = 25165824
net.core.rmem_max = 25165824

# 除了套接字设置外，发送和接收缓冲区的大小
# 必须使用net.ipv4.tcp_wmem和net.ipv4.tcp_rmem参数分别设置TCP套接字。
# 使用三个以空格分隔的整数设置这些整数，分别指定最小，默认和最大大小。
# 最大大小不能大于使用net.core.wmem_max和net.core.rmem_max为所有套接字指定的值。
# 合理的设置是最小4KiB，默认64KiB和最大2MiB缓冲区。
net.ipv4.tcp_wmem = 20480 12582912 25165824
net.ipv4.tcp_rmem = 20480 12582912 25165824

# 增加最大可分配的总缓冲区空间
# 以页为单位（4096字节）进行度量
net.ipv4.tcp_mem = 65536 25165824 262144
net.ipv4.udp_mem = 65536 25165824 262144

# 为每个套接字的发送和接收缓冲区分配的最小内存量。
net.ipv4.udp_wmem_min = 16384
net.ipv4.udp_rmem_min = 16384

# 启用TCP窗口缩放，客户端可以更有效地传输数据，并允许在代理方缓冲该数据。
net.ipv4.tcp_window_scaling = 1

# 提高同时接受连接数。
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 10240

# 将net.core.netdev_max_backlog的值增加到大于默认值1000
# 可以帮助突发网络流量，特别是在使用数千兆位网络连接速度时，
# 通过允许更多的数据包排队等待内核处理它们。
net.core.netdev_max_backlog = 65536

# 增加选项内存缓冲区的最大数量
net.core.optmem_max = 25165824

# 被动TCP连接的SYNACK次数。
net.ipv4.tcp_synack_retries = 2

# 允许的本地端口范围。
net.ipv4.ip_local_port_range = 2048 65535

# 防止TCP时间等待
# Default: net.ipv4.tcp_rfc1337 = 0
net.ipv4.tcp_rfc1337 = 1

# 减少tcp_fin_timeout连接的时间默认值
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 15

# 积压套接字的最大数量。
# Default is 128.
net.core.somaxconn = 32768

# 打开syncookies以进行SYN洪水攻击保护。
net.ipv4.tcp_syncookies = 1

# 避免Smurf攻击
# 发送伪装的ICMP数据包，目的地址设为某个网络的广播地址，源地址设为要攻击的目的主机，
# 使所有收到此ICMP数据包的主机都将对目的主机发出一个回应，使被攻击主机在某一段时间内收到成千上万的数据包
net.ipv4.icmp_echo_ignore_broadcasts = 1

# 为icmp错误消息打开保护
net.ipv4.icmp_ignore_bogus_error_responses = 1

# 启用自动缩放窗口。
# 如果延迟证明合理，这将允许TCP缓冲区超过其通常的最大值64K。
net.ipv4.tcp_window_scaling = 1

# 打开并记录欺骗，源路由和重定向数据包
net.ipv4.conf.all.log_martians = 1
net.ipv4.conf.default.log_martians = 1

# 告诉内核有多少个未附加的TCP套接字维护用户文件句柄。 万一超过这个数字，
# 孤立的连接会立即重置，并显示警告。
# Default: net.ipv4.tcp_max_orphans = 65536
net.ipv4.tcp_max_orphans = 65536

# 不要在关闭连接时缓存指标
net.ipv4.tcp_no_metrics_save = 1

# 启用RFC1323中定义的时间戳记：
# Default: net.ipv4.tcp_timestamps = 1
net.ipv4.tcp_timestamps = 1

# 启用选择确认。
# Default: net.ipv4.tcp_sack = 1
net.ipv4.tcp_sack = 1

# 增加 tcp-time-wait 存储桶池大小，以防止简单的DOS攻击。
# net.ipv4.tcp_tw_recycle 已从Linux 4.12中删除。请改用net.ipv4.tcp_tw_reuse。
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 14400
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

# accept_source_route 选项使网络接口接受设置了严格源路由（SSR）或松散源路由（LSR）选项的数据包。
# 以下设置将丢弃设置了SSR或LSR选项的数据包。
net.ipv4.conf.all.accept_source_route = 0
net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0

# 打开反向路径过滤
net.ipv4.conf.all.rp_filter = 1
net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1

# 禁用ICMP重定向接受
net.ipv4.conf.all.accept_redirects = 0
net.ipv4.conf.default.accept_redirects = 0
net.ipv4.conf.all.secure_redirects = 0
net.ipv4.conf.default.secure_redirects = 0

# 禁止发送所有IPv4 ICMP重定向数据包。
net.ipv4.conf.all.send_redirects = 0
net.ipv4.conf.default.send_redirects = 0

# 开启IP转发.
net.ipv4.ip_forward = 1

# 禁止IPv6
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6=1
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1

# 要求iptables不对bridge的数据进行处理
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-arptables = 1

# arp缓存
# 存在于 ARP 高速缓存中的最少层数，如果少于这个数，垃圾收集器将不会运行。缺省值是 128
net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1=2048
# 保存在 ARP 高速缓存中的最多的记录软限制。垃圾收集器在开始收集前，允许记录数超过这个数字 5 秒。缺省值是 512
net.ipv4.neigh.default.gc_thresh2=4096
# 保存在 ARP 高速缓存中的最多记录的硬限制，一旦高速缓存中的数目高于此，垃圾收集器将马上运行。缺省值是 1024
net.ipv4.neigh.default.gc_thresh3=8192

# 持久连接
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 600
net.ipv4.tcp_keepalive_intvl = 30
net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 10

# conntrack表
net.nf_conntrack_max=1048576
net.netfilter.nf_conntrack_max=1048576
net.netfilter.nf_conntrack_buckets=262144
net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_fin_wait=30
net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_time_wait=30
net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_close_wait=15
net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established=300

#############################################################################################
# 调整内核参数
#############################################################################################

# 地址空间布局随机化（ASLR）是一种用于操作系统的内存保护过程，可防止缓冲区溢出攻击。
# 这有助于确保与系统上正在运行的进程相关联的内存地址不可预测，
# 因此，与这些流程相关的缺陷或漏洞将更加难以利用。
# Accepted values: 0 = 关闭, 1 = 保守随机化, 2 = 完全随机化
kernel.randomize_va_space = 2

# 调高 PID 数量
kernel.pid_max = 65536
kernel.threads-max=30938

# coredump
kernel.core_pattern=core

# 决定了检测到soft lockup时是否自动panic，缺省值是0
kernel.softlockup_all_cpu_backtrace=1
kernel.softlockup_panic=1
EOF

sysctl --system

containerd 安装

#清理环境/设置软件源
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg2 software-properties-common

curl -fsSL https://mirrors.huaweicloud.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.huaweicloud.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

apt update

# 安装 containerd
apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin -y

# 调整containerd 默认配置
ls /etc/containerd || mkdir /etc/containerd

containerd config default > /etc/containerd/config.toml


sed -i 's/SystemdCgroup = false/SystemdCgroup = true/'  /etc/containerd/config.toml
sed -i 's#/var/lib/containerd#/data/containerd#g'  /etc/containerd/config.toml
sed -i 's/^disabled_plugins = /#^disabled_plugins = /g'  /etc/containerd/config.toml

# 重启
ls /data/containerd &&  mv  /data/containerd /data/containerd_back

systemctl daemon-reload
systemctl restart containerd

# 网络插件
https://github.com/containernetworking/plugins/releases


wget https://gh-proxy.mutter.cn/https://github.com/containernetworking/plugins/releases/download/v1.3.0/cni-plugins-linux-amd64-v1.3.0.tgz

mkdir -p /opt/cni/bin
tar Cxzvf /opt/cni/bin cni-plugins-linux-amd64-v1.3.0.tgz

# containerd cli管理工具
https://github.com/containerd/nerdctl/tags

wget https://gh-proxy.mutter.cn/https://github.com/containerd/nerdctl/releases/download/v1.7.0/nerdctl-1.7.0-linux-amd64.tar.gz

tar -xf nerdctl-1.7.0-linux-amd64.tar.gz
cp nerdctl /usr/local/bin/

K8S集群部署

安装kubeadm等工具

cat <<EOF > /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list 
deb https://repo.huaweicloud.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main
EOF

curl -s https://repo.huaweicloud.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
apt update 

# apt-cache madison kubeadm # 查询软件版本
export KUBE_VERSION='1.27.1'
apt-get install    -y kubeadm=$KUBE_VERSION-00 kubelet=$KUBE_VERSION-00 kubectl=$KUBE_VERSION-00

systemctl enable --now kubelet

配置 ipvs

apt-get install -y ipvsadm ipset sysstat conntrack libseccomp2

:> /etc/modules-load.d/ipvs.conf
module=(
ip_vs
ip_vs_rr
ip_vs_wrr
ip_vs_sh
nf_conntrack
br_netfilter
)
for kernel_module in ${module[@]};do
    /sbin/modinfo -F filename $kernel_module |& grep -qv ERROR && echo $kernel_module >> /etc/modules-load.d/ipvs.conf || :
done
# systemctl enable --now systemd-modules-load.service

ipvsadm --clear

部署7层代理

# kube apiserver 四层代理, 用来反代Master节点的apiserver
apt install nginx -y 

sed -i 's@include /etc/nginx/conf.d/@#include /etc/nginx/conf.d/@g' /etc/nginx/nginx.conf 
sed -i 's@include /etc/nginx/sites@#include /etc/nginx/sites@g' /etc/nginx/nginx.conf 

cat >> /etc/nginx/nginx.conf <<EOF
stream {
    upstream apiserver {
        server 10.0.0.26:6443;
        server 10.0.0.27:6443;
        server 10.0.0.28:6443;
    }
    server {
        listen 16443;
        proxy_pass apiserver;
    }
}
EOF

systemctl enable nginx 
systemctl restart nginx

部署集群

# init 配置文件

cat >  /etc/kubernetes/kubeadm-config.yaml <<EOF
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
mode: ipvs
ipvs:
  minSyncPeriod: 5s
  syncPeriod: 5s
  scheduler: wrr
---
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: 1.27.1
controlPlaneEndpoint: apiserver.cluster.local:16443
networking:
  dnsDomain: cluster.local
  podSubnet: 10.244.0.0/16
  serviceSubnet: 10.96.0.0/16
imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kainstall
apiServer:
  certSANs:
  - 127.0.0.1
  - apiserver.cluster.local
  - obd.k8s.cluster.internal
  - 10.0.0.26
  - 10.0.0.27
  - 10.0.0.28
  - 10.0.0.29
EOF

# 先拉镜像
kubeadm config images pull --config=/etc/kubernetes/kubeadm-config.yaml

# 修改pause image tag
ctr -n k8s.io image tag ls
ctr -n k8s.io i tag  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kainstall/pause:3.9 registry.k8s.io/pause:3.6 

# 初始化集群
kubeadm init --config=/etc/kubernetes/kubeadm-config.yaml --upload-certs

  kubeadm join apiserver.cluster.local:16443 --token b0jboq.... \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:... \
        --control-plane --certificate-key ...

# 去掉 master 的污点,允许pod调度(适用于master/work一体的集群,生产不推荐
# kubectl taint node k8s-dev-03 node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule-

网络插件

curl https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.26.4/manifests/calico.yaml -O

# sed  -i 's#docker.io/calico/#registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cloud_native_repo/calico_x_#g' calico.yaml
kubectl apply -f calico.yaml

Ingress

curl   https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.8.2/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml > ingress-nginx.yaml

# sed  -i 's#registry.k8s.io/ingress-nginx/#registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cloud_native_repo/ingress-nginx_x_#g' ingress-nginx.yaml

Ingress 网关配置

按照实际环境采用最佳方案, 例如

  1. VIP的环境: NGINX 4层 + VIP + ingress
  2. 云上环境: 4层负载均衡 + ingress
  3. ...

: )

Say bye

文章标签：
容器服务Kubernetes版
Ubuntu
容器
Kubernetes
应用服务中间件
负载均衡
关键词：
Ubuntu部署
Ubuntu部署集群
Ubuntu集群
部署容器服务Kubernetes版
ubuntu部署容器服务Kubernetes版
相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用，部署一个新的应用用于新的发布，并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程，本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术，这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时，本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤，以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后，您将能够： 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
默吟SayHi
目录
相关文章
尹正杰
|
16天前
|
存储 关系型数据库 文件存储
Ubuntu22.04LTS基于cephadm快速部署Ceph Reef(18.2.X)集群
这篇文章是关于如何在Ubuntu 22.04LTS上使用cephadm工具快速部署Ceph Reef(18.2.X)存储集群的详细教程，包括ceph的基本概念、集群的搭建步骤、集群管理以及测试集群可用性等内容。
尹正杰
77 8
Ubuntu22.04LTS基于cephadm快速部署Ceph Reef(18.2.X)集群
君子世无双~
|
2天前
|
Kubernetes Cloud Native Linux
云原生入门：Kubernetes的简易部署与应用
【8月更文挑战第49天】在云原生的世界里，Kubernetes（K8s）是一颗璀璨的星。本文将带你走进K8s的世界，从安装到简单应用，轻松驾驭这个强大的容器编排工具。让我们一起探索云原生的奥秘，解锁新技能！
君子世无双~
22 5
XiaoHHSuperme
|
8天前
|
Kubernetes 应用服务中间件 nginx
Kubernetes上安装Metallb和Ingress并部署应用程序
Kubernetes上安装Metallb和Ingress并部署nginx应用程序，使用LoadBalancer类型的KubernetesService
XiaoHHSuperme
39 3
尹正杰
|
17天前
|
存储 Kubernetes 测试技术
k8s使用pvc，pv，sc关联ceph集群
文章介绍了如何在Kubernetes中使用PersistentVolumeClaim (PVC)、PersistentVolume (PV) 和StorageClass (SC) 来关联Ceph集群，包括创建Ceph镜像、配置访问密钥、删除默认存储类、编写和应用资源清单、创建资源以及进行访问测试的步骤。同时，还提供了如何使用RBD动态存储类来关联Ceph集群的指南。
尹正杰
35 7
尹正杰
|
16天前
|
存储 Kubernetes Ubuntu
Ubuntu 22.04LTS版本二进制部署K8S 1.30+版本
这篇文章详细介绍了在Ubuntu 22.04 LTS系统上使用VMware Fusion虚拟化软件部署Kubernetes 1.30+版本的完整过程，包括环境准备、安装containerd、配置etcd、生成证书、部署高可用组件、启动Kubernetes核心组件以及网络插件的部署和故障排查。
尹正杰
50 4
尹正杰
|
17天前
|
存储 Kubernetes 数据安全/隐私保护
k8s对接ceph集群的分布式文件系统CephFS
文章介绍了如何在Kubernetes集群中使用CephFS作为持久化存储，包括通过secretFile和secretRef两种方式进行认证和配置。
尹正杰
25 5
尹正杰
|
17天前
|
Kubernetes Ubuntu 网络安全
Ubuntu基于kubeadm快速部署K8S实战
关于如何在Ubuntu系统上使用kubeadm工具快速部署Kubernetes集群的详细实战指南。
尹正杰
71 2
尹正杰
|
17天前
|
存储 Kubernetes 负载均衡
CentOS 7.9二进制部署K8S 1.28.3+集群实战
本文详细介绍了在CentOS 7.9上通过二进制方式部署Kubernetes 1.28.3+集群的全过程，包括环境准备、组件安装、证书生成、高可用配置以及网络插件部署等关键步骤。
尹正杰
112 3
CentOS 7.9二进制部署K8S 1.28.3+集群实战
尹正杰
|
17天前
|
Kubernetes 负载均衡 前端开发
二进制部署Kubernetes 1.23.15版本高可用集群实战
使用二进制文件部署Kubernetes 1.23.15版本高可用集群的详细教程，涵盖了从环境准备到网络插件部署的完整流程。
尹正杰
36 2
二进制部署Kubernetes 1.23.15版本高可用集群实战
尹正杰
|
17天前
|
Kubernetes 负载均衡 应用服务中间件
kubeadm快速构建K8S1.28.1高可用集群
关于如何使用kubeadm快速构建Kubernetes 1.28.1高可用集群的详细教程。
尹正杰
36 2

热门文章

最新文章

  • 1
    Ubuntu桌面图标指南：一文了解如果设置ubuntu 软件图标
  • 2
    在ubuntu中映射远端开发机(redhat命令行版)到本地
  • 3
    ubuntu_linux 安装锐捷，连接网络
  • 4
    Ubuntu 反复进入登录框问题
  • 5
    使用Android、S3C6410开发板和Ubuntu测试Linux驱动
  • 6
    【Ubuntu】Ubuntu安装PCL(安装PCL/卸载PCL/查看PCL版本/PCL报错处理相关操作)（史上最详细）
  • 7
    Ubuntu 设置中文语言环境
  • 8
    ubuntu 设置静态IP
  • 9
    在Ubuntu 14.04使用cron实现作业自动化
  • 10
    两种Ubuntu和Windows互相共享文件夹的方法
  • 1
    Kubernetes 集群的持续监控与优化策略
    104
  • 2
    构建高效自动化运维体系：Ansible与Kubernetes的协同实践
    117
  • 3
    在 Kubernetes 中重启 pod 的 3 种方法
    3356
  • 4
    网络工程师想学习Kubernetes（K8s）？好好梭哈本文就足够了！
    97
  • 5
    Kubernetes 集群的监控与维护策略
    55
  • 6
    破茧成蝶 - Serverless Kubernetes 的思考与征程（二）
    230
  • 7
    没有银弹，只有取舍 - Serverless Kubernetes 的思考与征程（一）
    139
  • 8
    Kubernetes集群的持续性能优化策略
    69
  • 9
    Kubernetes 集群的监控与日志管理策略
    140
  • 10
    K8S常见的持久化(存储)方案用法详解
    378

    • 相关课程

    更多
  • 阿里云K8S微服务部署案例
  • Kubernetes极速入门
  • Serverless 容器从入门到精通: - Serverless Kubernetes
  • Kubernetes云原生管理实践
  • Kubernetes入门

    • 相关电子书

    更多
  • ACK 云原生弹性方案—云原生时代的加速器
  • ACK集群类型选择最佳实践
  • 企业运维之云原生和Kubernetes 实战

    • 相关实验场景

    更多
  • 基于Ubuntu搭建个人网盘
  • 容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门：在线魔方应用部署和监控
  • 基于Ubuntu搭建LNMP环境
  • 基于Ubuntu搭建LAMP环境
  • Docker安装和配置

    • 推荐镜像

    更多
  • ubuntu
  • ubuntu-ports
  • ubuntukylin
    • 下一篇
    基于LNMP搭建WordPress