Hadoop学习笔记(HDP)-Part.08 部署Ambari集群

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 01 关于HDP02 核心组件原理03 资源规划04 基础环境配置05 Yum源配置06 安装OracleJDK07 安装MySQL08 部署Ambari集群09 安装OpenLDAP10 创建集群11 安装Kerberos12 安装HDFS13 安装Ranger14 安装YARN+MR15 安装HIVE16 安装HBase17 安装Spark218 安装Flink19 安装Kafka20 安装Flume

目录
Part.01 关于HDP
Part.02 核心组件原理
Part.03 资源规划
Part.04 基础环境配置
Part.05 Yum源配置
Part.06 安装OracleJDK
Part.07 安装MySQL
Part.08 部署Ambari集群
Part.09 安装OpenLDAP
Part.10 创建集群
Part.11 安装Kerberos
Part.12 安装HDFS
Part.13 安装Ranger
Part.14 安装YARN+MR
Part.15 安装HIVE
Part.16 安装HBase
Part.17 安装Spark2
Part.18 安装Flink
Part.19 安装Kafka
Part.20 安装Flume

八、部署Ambari集群

1.Ambari数据库

【hdp01】创建Ambari数据库

create database ambari character set utf8;
create user 'ambari'@'%' identified by 'Ambari123456';
grant all privileges on ambari.* to 'ambari'@'%';
flush privileges;

2.部署Ambari-Server

【hdp01】yum安装ambari-server服务

yum install -y ambari-server

下载mysql-connector-java压缩包,创建/usr/share/java目录并将java-connector复制到该目录下
下载链接:
https://downloads.mysql.com/archives/get/p/3/file/mysql-connector-java-5.1.49.tar.gz

mkdir /usr/share/java
cp /opt/mysql-connector-java-5.1.49.jar /usr/share/java

自动化设置Ambari

ambari-server setup

image.png

密码:Ambari123456
登录Ambari数据库,导入Ambari相关表

mysql -uambari -pAmbari123456
use ambari;
source /var/lib/ambari-server/resources/Ambari-DDL-MySQL-CREATE.sql;

启动ambari-server服务

ambari-server start
ambari-server status

image.png

3.部署Ambari-Agent

在hdp01-hdp05节点上部署Ambari-Agent
【hdp01】通过anbile完成安装并启动,/root/ansible/ambari-agent.yml

---
- hosts: all
  tasks:
    - name: install ambari-agent
      yum:
        name: ambari-agent
        state: present
    - name: start ambari-agent
      service:
        name: ambari-agent
        state: started

执行

ansible-playbook ambari-agent.yml

确认状态

ansible all -m shell -a 'ambari-agent status'

登录页面
Ambari-server页面链接:http://192.168.111.201:8080/#/login
初始密码:admin/admin
image.png

修改admin用户的缺省密码为lnyd@LNsy115
image.png

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
27天前
|
分布式计算 Kubernetes Hadoop
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
115 6
|
27天前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
56 2
|
27天前
|
分布式计算 Hadoop Shell
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
64 4
|
27天前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
30 3
|
27天前
|
分布式计算 Hadoop Shell
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
55 3
|
28天前
|
SQL 存储 分布式计算
Hadoop-16-Hive HiveServer2 HS2 允许客户端远程执行HiveHQL HCatalog 集群规划 实机配置运行
Hadoop-16-Hive HiveServer2 HS2 允许客户端远程执行HiveHQL HCatalog 集群规划 实机配置运行
38 3
|
28天前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop-12-Hive 基本介绍 下载安装配置 MariaDB安装 3台云服务Hadoop集群 架构图 对比SQL HQL
Hadoop-12-Hive 基本介绍 下载安装配置 MariaDB安装 3台云服务Hadoop集群 架构图 对比SQL HQL
52 3
|
28天前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化 编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码 图文等内容
Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化 编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码 图文等内容
78 3
|
28天前
Hadoop-09-HDFS集群 JavaClient 代码上手实战!详细附代码 安装依赖 上传下载文件 扫描列表 PUT GET 进度条显示(二)
Hadoop-09-HDFS集群 JavaClient 代码上手实战!详细附代码 安装依赖 上传下载文件 扫描列表 PUT GET 进度条显示(二)
38 3
|
28天前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop-19 Flume Agent批量采集数据到HDFS集群 监听Hive的日志 操作则把记录写入到HDFS 方便后续分析
Hadoop-19 Flume Agent批量采集数据到HDFS集群 监听Hive的日志 操作则把记录写入到HDFS 方便后续分析
40 2

相关实验场景

更多