集成运算放大器的线性应用(模电速成)

简介: 集成运算放大器的线性应用(模电速成)

1、运算电路基本认识

(集成运放工作在线性区)

两个输入端:同相输入端u+、反相输入端u-

一个输出端:uo

开环差模放大倍数: Aod

运放工作的两个区域:

(1)线性区:uo = Aod (u+-u- ) ,输出电压随输入电压线性变化

(2)非线性区:输出只有两种可能,+uOM、-uOM

工作在线性区的有:集成运算电路,滤波电路

工作在非线性区的有:电压比较器

2、反向比例、同相比例运算电路

我们这里先讲的是运放的线性应用,所以是线性工作区,引入负反馈

从上面两个图我们可以看出,反馈都是接在了反向端(即接的 - )

如何区分是反向比例还是同相比例:

看输入端,从-输入,则为反向比例运算电路;从+输入,即为同相比例运算电路。

并且一端接输入电压,另一端则接地。

反向比例、同相比例中uo与ui的关系:

对于反向比例,有:

对于同相比例,有:

3、电压跟随器(同相比例的特例)

三种情况都可以使uo=ui,即输出电压等于输入电压。

电压跟随器具有输入阻抗高、输出阻抗低的特点,可以起到阻抗匹配的作用, 能够使得后一级的放大电路更好的工作;另外一个作用就是隔离,把电路置于前级和功放之间,可以切断后一级的反电 动势对前级的干扰作用。


4、差分比例运算电路(减法运算电路)

当ui1和ui2都有输入时,就构成了差分比例运算电路,处理这类电路我们使用叠加定理:

使两个输入端分别单独作用,另一端接地,最后将作用效果叠加。

eg:求输出电压与输入电压的运算关系式

5、积分、微分运算电路

电容上的电压、电流:

如何判断是积分电路还是微分电路?

理论上来说我们是可以通过计算出输出电压和输入电压的关系来判断

这里我们使用简单方法:看电容的位置

如图:

反馈上接了个电容,这就是积分电路。

对于积分电路,它可以将方波变为三角波,将正弦信号变为余弦信号(移相)。

积分电路中:

再看另一个:

输入端ui上接了个电容,这就是微分电路。

微分电路中:

目录
相关文章
|
3月前
|
人工智能 Java API
Java与大模型集成实战:构建智能Java应用的新范式
随着大型语言模型(LLM)的API化,将其强大的自然语言处理能力集成到现有Java应用中已成为提升应用智能水平的关键路径。本文旨在为Java开发者提供一份实用的集成指南。我们将深入探讨如何使用Spring Boot 3框架,通过HTTP客户端与OpenAI GPT(或兼容API)进行高效、安全的交互。内容涵盖项目依赖配置、异步非阻塞的API调用、请求与响应的结构化处理、异常管理以及一些面向生产环境的最佳实践,并附带完整的代码示例,助您快速将AI能力融入Java生态。
569 12
|
4月前
|
人工智能 运维 负载均衡
F5发布业界首创集成式应用交付与安全平台,开启ADC 3.0新时代
F5发布业界首创集成式应用交付与安全平台,开启ADC 3.0新时代
146 0
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 分布式计算
AI 驱动传统 Java 应用集成的关键技术与实战应用指南
本文探讨了如何将AI技术与传统Java应用集成,助力企业实现数字化转型。内容涵盖DJL、Deeplearning4j等主流AI框架选择,技术融合方案,模型部署策略,以及智能客服、财务审核、设备诊断等实战应用案例,全面解析Java系统如何通过AI实现智能化升级与效率提升。
368 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
朴素贝叶斯处理混合数据类型,基于投票与堆叠集成的系统化方法理论基础与实践应用
本文探讨了朴素贝叶斯算法在处理混合数据类型中的应用,通过投票和堆叠集成方法构建分类框架。实验基于电信客户流失数据集,验证了该方法的有效性。文章详细分析了算法的数学理论基础、条件独立性假设及参数估计方法,并针对二元、类别、多项式和高斯分布特征设计专门化流水线。实验结果表明,集成学习显著提升了分类性能,但也存在特征分类自动化程度低和计算开销大的局限性。作者还探讨了特征工程、深度学习等替代方案,为未来研究提供了方向。(239字)
210 5
朴素贝叶斯处理混合数据类型,基于投票与堆叠集成的系统化方法理论基础与实践应用
|
10月前
|
前端开发 安全 开发工具
【11】flutter进行了聊天页面的开发-增加了即时通讯聊天的整体页面和组件-切换-朋友-陌生人-vip开通详细页面-即时通讯sdk准备-直播sdk准备-即时通讯有无UI集成的区别介绍-开发完整的社交APP-前端客户端开发+数据联调|以优雅草商业项目为例做开发-flutter开发-全流程-商业应用级实战开发-优雅草Alex
【11】flutter进行了聊天页面的开发-增加了即时通讯聊天的整体页面和组件-切换-朋友-陌生人-vip开通详细页面-即时通讯sdk准备-直播sdk准备-即时通讯有无UI集成的区别介绍-开发完整的社交APP-前端客户端开发+数据联调|以优雅草商业项目为例做开发-flutter开发-全流程-商业应用级实战开发-优雅草Alex
677 90
【11】flutter进行了聊天页面的开发-增加了即时通讯聊天的整体页面和组件-切换-朋友-陌生人-vip开通详细页面-即时通讯sdk准备-直播sdk准备-即时通讯有无UI集成的区别介绍-开发完整的社交APP-前端客户端开发+数据联调|以优雅草商业项目为例做开发-flutter开发-全流程-商业应用级实战开发-优雅草Alex
|
6月前
|
缓存 前端开发 定位技术
通义灵码2.5智能体模式实战———集成高德MCP 10分钟生成周边服务地图应用
通义灵码2.5智能体模式结合高德MCP服务,实现快速构建周边服务地图应用。通过自然语言需求输入,智能体自动分解任务并生成完整代码,涵盖前端界面、API集成与数据处理,10分钟内即可完成传统开发需数小时的工作,大幅提升开发效率。
396 0
|
11月前
|
机器人 应用服务中间件 API
轻松集成私有化部署Dify文本生成型应用
Dify 是一款开源的大语言模型应用开发平台,融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者能快速搭建生产级生成式 AI 应用。通过阿里云计算巢,用户可以一键部署 Dify 社区版,享受独享的计算和网络资源,并无代码完成钉钉、企业微信等平台的应用集成。本文将详细介绍如何部署 Dify 并将其集成到钉钉群聊机器人和企业微信中,帮助您轻松实现 AI 应用的定义与数据运营,提升工作效率。
5168 65
轻松集成私有化部署Dify文本生成型应用
|
11月前
|
人工智能 数据可视化 开发者
FlowiseAI:34K Star!集成多种模型和100+组件的 LLM 应用低代码开发平台,拖拽组件轻松构建程序
FlowiseAI 是一款开源的低代码工具,通过拖拽可视化组件,用户可以快速构建自定义的 LLM 应用程序,支持多模型集成和记忆功能。
964 14
FlowiseAI:34K Star!集成多种模型和100+组件的 LLM 应用低代码开发平台,拖拽组件轻松构建程序
|
9月前
|
SQL 弹性计算 DataWorks
Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
451 6
|
10月前
|
存储 人工智能 NoSQL
Airweave:快速集成应用数据打造AI知识库的开源平台,支持多源整合和自动同步数据
Airweave 是一个开源工具,能够将应用程序的数据同步到图数据库和向量数据库中,实现智能代理检索。它支持无代码集成、多租户支持和自动同步等功能。
673 14