算法学习--数据结构

简介: 算法学习--数据结构

Trie 树

Trie 树是用来快速存储和查找字符串集合的数据结结构


模板题 835. Trie 字符串统计 - AcWing 题库


#include<iostream>
using namespace std;
const int NN=100010;
int son[NN][26], cnt[NN], idx;
int n;
string op, s;
void insert(const string& str){
    int p=0; // 以0号点为根结点
    for(int i=0;str[i];i++){
        int u=str[i]-'a';
        if(son[p][u]==0){
            son[p][u]=++idx;
        }
        p=son[p][u]; // p 指针向下移动指针向下
    }
    cnt[p]++; // 对字符串的末尾作一个标记, 进行计数
}
int query(const string& str){
    int p=0;
    for(int i=0;str[i];i++){
        int u=str[i]-'a';
        if(son[p][u]==0) // 一旦有一个点没有找到, 则说明就是没有
            return 0;
        p=son[p][u];
    }
    return cnt[p];
}
int main(){
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>op>>s;
        if(op[0]=='I'){
            insert(s);
        }else{
            cout<<query(s)<<endl;
        }
    }
    return 0;
}


并查集


并查集支持如下操作:


  1. 将两个集合合并
  2. 查询两个元素是否在同一个集合当中


并查集中每个集合用一棵树进行实行, 每个集合的编号就是树中根结点的编号, 每个结点存储它的父结点, p[x] 表示 x 的父结点


  1. 判断树根 : if(p[x]==x)
  2. x的集合编号 : `while(p[x]!=x) x=p[x];
  3. 合并两个集合 : p[x]=y


模板题 836. 合并集合 - AcWing 题库


#include<iostream>
using namespace std;
const int NN=1e5+10;
int n,m;
string op;
int a,b;
int p[NN];
 // 寻找根节点, 也就是 u 所在的集合编号
int find(int u){
    if(p[u]!=u){
        p[u]=find(p[u]); // 路径压缩
    }
    return p[u];
}
int main(){
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        p[i]=i;
    }
    for(int i=0;i<m;i++){
        cin>>op>>a>>b;
        if(op[0]=='M'){
            p[find(a)]=find(b); // a 的根节点的父节点置成 b 的父节点, 则完成了集合合并
        }
        else{
            if(find(a)==find(b)){
                cout<<"Yes"<<endl;
            }else{
                cout<<"No"<<endl;
            }
        }
    }
    return 0;
}
相关文章
|
3月前
|
算法 数据处理 C语言
C语言中的位运算技巧,涵盖基本概念、应用场景、实用技巧及示例代码,并讨论了位运算的性能优势及其与其他数据结构和算法的结合
本文深入解析了C语言中的位运算技巧,涵盖基本概念、应用场景、实用技巧及示例代码,并讨论了位运算的性能优势及其与其他数据结构和算法的结合,旨在帮助读者掌握这一高效的数据处理方法。
74 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法,通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法,通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构。本文介绍了K-means算法的基本原理,包括初始化、数据点分配与簇中心更新等步骤,以及如何在Python中实现该算法,最后讨论了其优缺点及应用场景。
172 4
|
18天前
|
负载均衡 算法
架构学习:7种负载均衡算法策略
四层负载均衡包括数据链路层、网络层和应用层负载均衡。数据链路层通过修改MAC地址转发帧;网络层通过改变IP地址实现数据包转发;应用层有多种策略,如轮循、权重轮循、随机、权重随机、一致性哈希、响应速度和最少连接数均衡,确保请求合理分配到服务器,提升性能与稳定性。
123 11
架构学习:7种负载均衡算法策略
|
23天前
|
存储 算法 测试技术
【C++数据结构——树】二叉树的遍历算法(头歌教学实验平台习题) 【合集】
本任务旨在实现二叉树的遍历,包括先序、中序、后序和层次遍历。首先介绍了二叉树的基本概念与结构定义,并通过C++代码示例展示了如何定义二叉树节点及构建二叉树。接着详细讲解了四种遍历方法的递归实现逻辑,以及层次遍历中队列的应用。最后提供了测试用例和预期输出,确保代码正确性。通过这些内容,帮助读者理解并掌握二叉树遍历的核心思想与实现技巧。
41 2
|
2月前
|
存储 运维 监控
探索局域网电脑监控软件:Python算法与数据结构的巧妙结合
在数字化时代,局域网电脑监控软件成为企业管理和IT运维的重要工具,确保数据安全和网络稳定。本文探讨其背后的关键技术——Python中的算法与数据结构,如字典用于高效存储设备信息,以及数据收集、异常检测和聚合算法提升监控效率。通过Python代码示例,展示了如何实现基本监控功能,帮助读者理解其工作原理并激发技术兴趣。
58 20
|
3月前
|
存储 算法 搜索推荐
Python 中数据结构和算法的关系
数据结构是算法的载体,算法是对数据结构的操作和运用。它们共同构成了计算机程序的核心,对于提高程序的质量和性能具有至关重要的作用
|
3月前
|
数据采集 存储 算法
Python 中的数据结构和算法优化策略
Python中的数据结构和算法如何进行优化?
|
3月前
|
算法
数据结构之路由表查找算法(深度优先搜索和宽度优先搜索)
在网络通信中,路由表用于指导数据包的传输路径。本文介绍了两种常用的路由表查找算法——深度优先算法(DFS)和宽度优先算法(BFS)。DFS使用栈实现,适合路径问题;BFS使用队列,保证找到最短路径。两者均能有效查找路由信息,但适用场景不同,需根据具体需求选择。文中还提供了这两种算法的核心代码及测试结果,验证了算法的有效性。
137 23
|
3月前
|
算法
数据结构之蜜蜂算法
蜜蜂算法是一种受蜜蜂觅食行为启发的优化算法,通过模拟蜜蜂的群体智能来解决优化问题。本文介绍了蜜蜂算法的基本原理、数据结构设计、核心代码实现及算法优缺点。算法通过迭代更新蜜蜂位置,逐步优化适应度,最终找到问题的最优解。代码实现了单链表结构,用于管理蜜蜂节点,并通过适应度计算、节点移动等操作实现算法的核心功能。蜜蜂算法具有全局寻优能力强、参数设置简单等优点,但也存在对初始化参数敏感、计算复杂度高等缺点。
81 20
|
3月前
|
并行计算 算法 测试技术
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面,旨在通过综合策略提升程序性能,满足实际需求。
86 1