王坚院士谈ChatGPT:计算是对人工智能最关键的技术

简介: 王坚院士谈ChatGPT:计算是对人工智能最关键的技术

“如果你只能选择一项对人工智能非常关键的技术,那就是计算。”

3月30日,中国工程院院士、阿里云创始人王坚在财富全球科技论坛上谈到ChatGPT时表示,人工智能和计算的关系,就像电视和电的关系,“特别对像ChatGPT这样的技术,计算就是关键”。

image.png


他分析说,有两种不同的技术,一种是技术本身可以应用于社会生活;而另一种,则是极少数技术,可以帮助更多新技术的发明创造,这就是电力和计算。在电气化的影响下,诞生了电视、冰箱甚至新能源汽车等新技术;今天,计算也正在发挥着与电力相近的作用,帮助和促进着更多新技术的诞生。

王坚表示,人工智能的概念从上世纪50年代诞生,至今才开始“让人们接触到它”,新技术从概念到落地需要漫长的等待,人工智能的演进需要数据、模型和计算,计算是其中最关键的技术,“我很幸运从事着云计算工作”。


他认为,云计算是可以让算力更公平的技术,每个开发者只要自己有想法,就能使用算力。从算力的角度出发,他表示“只要很少的钱,就可以尝试去做GPT,今天每个人都可以做ChatGPT,当然,做到什么程度因人而异”。


针对过去几年科技行业先后出现的大数据、区块链、AI等各种新趋势,王坚指出,阿里巴巴的科技战略一直非常清晰,即在技术方面坚定专注于云计算。


“告诉别人我们的战略是云计算挺困难的,因为流行词太多了,今天的技术更像是一场时装秀。我认为将战略聚焦在云计算上是一种远见,也是独立思考的能力。”

目录
相关文章
|
30天前
|
人工智能 监控 算法
智能时代的伦理困境:AI技术的道德边界探索人工智能在教育领域的革新之路未来编程:人工智能与代码共生的新篇章
【8月更文挑战第21天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,我们正处在一个前所未有的科技变革时期。随着AI技术的深入人类生活的方方面面,它不仅带来了便利和效率的提升,同时也引发了关于道德和伦理的深刻讨论。本文将探讨AI技术发展中遇到的伦理挑战,以及如何建立合理的道德框架来指导AI的未来应用,确保技术进步与人类社会价值观的和谐共存。
222 61
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
基于ChatGPT开发人工智能服务平台
### 简介 ChatGPT 初期作为问答机器人,现已拓展出多种功能,如模拟面试及智能客服等。模拟面试功能涵盖个性化问题生成、实时反馈等;智能客服则提供全天候支持、多渠道服务等功能。借助人工智能技术,这些应用能显著提升面试准备效果及客户服务效率。 ### 智能平台的使用价值 通过自动化流程,帮助用户提升面试准备效果及提高客户服务效率。 ### 实现思路 1. **需求功能设计**:提问与接收回复。 2. **技术架构设计**:搭建整体框架。 3. **技术选型**:示例采用 `Flask + Template + HTML/CSS`。 4. **技术实现**:前端界面与后端服务实现。
15 1
|
2天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
深度学习中的模型压缩技术在人工智能领域,深度学习技术的迅猛发展带来了巨大的计算资源需求。为了解决这一问题,模型压缩技术应运而生。本文将介绍什么是模型压缩、常见的模型压缩方法以及其在实际应用中的意义。
随着深度学习技术的广泛应用,计算资源的需求也大幅增加。为减少资源消耗,提升模型效率,模型压缩技术成为研究热点。本文探讨了模型压缩的定义、主流方法和其重要性。通过量化、剪枝、知识蒸馏和轻量级架构等策略,模型得以在保持性能的同时减小体积,从而适用于资源受限的环境。这些技术不仅降低了计算成本,还推动了深度学习在移动设备和边缘计算等领域的应用,使AI技术更加普及和实用。总之,模型压缩在平衡模型性能与资源消耗之间发挥着关键作用,是未来AI发展的重要方向。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
人工智能与未来医疗:革命性技术的崛起
人工智能在医疗领域正逐步展现出其巨大的潜力和革命性的影响力。本文将探讨AI在未来医疗中的应用,从诊断到治疗,以及其在医学影像、药物研发和个性化治疗中的作用。通过具体案例,我们揭示这些技术如何提升医疗效率、准确性和患者体验。同时,我们还将讨论AI带来的伦理和隐私挑战,并展望未来的发展方向。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
智能家居技术的未来:从自动化到人工智能
本文探讨了智能家居技术的发展趋势,从早期的自动化设备到现在的人工智能集成系统。文章首先介绍了智能家居的基本概念和历史发展,然后详细分析了当前智能家居技术的主要特点,包括物联网、机器学习和用户交互界面。接着,文章讨论了智能家居技术面临的挑战,如隐私保护、数据安全和技术标准化问题。最后,展望了未来智能家居技术的发展方向,包括更加智能化的家居管理、环境自适应能力和高级用户定制服务。文章旨在为读者提供一个关于智能家居技术发展的全面视角,并引发对未来生活方式的思考。
|
1月前
|
人工智能
最近很火的人工智能ChatGPT可以实现“ 连续对话”机制
这篇文章介绍了人工智能ChatGPT实现连续对话机制的方法,包括如何通过传递特定的参数如conversation_id来保持对话的连续性。
最近很火的人工智能ChatGPT可以实现“ 连续对话”机制
|
1月前
|
人工智能 Java 定位技术
人工智能ChatGPT 体验案例:使用ChatGPT实现java扫雷小游戏
这篇文章通过一个使用ChatGPT实现的Java扫雷小游戏案例,展示了ChatGPT在编程领域的应用能力。文章中包含了扫雷游戏的Java代码实现,代码中初始化了雷区地图,随机放置雷,计算每个格子周围雷的数量,并提供了一个简单的文本界面与用户交互进行游戏。游戏通过控制台输入接受玩家的指令,并给出相应的反馈。
人工智能ChatGPT 体验案例:使用ChatGPT实现java扫雷小游戏
|
18天前
|
人工智能 运维 自然语言处理
AI战略丨构建未来: 生成式人工智能技术落地策略
GenAI 的技术落地需要企业进行周密地规划和持续地努力。企业必须从自身的战略出发, 综合考虑成本、效果和性能,制定合理的技术架构,通过全面的 AI 治理,实现可持续的创新和发展。
|
16天前
|
存储 人工智能 算法
人工智能伦理与治理:在技术进步中寻求平衡
【9月更文挑战第4天】人工智能伦理与治理是一个复杂而重要的议题。在推动AI技术进步的同时,我们必须正视其带来的伦理与治理挑战,并寻求在技术进步中寻求平衡的策略。通过制定伦理准则与标准、加强法律与政策监管、提升算法透明度与可解释性、加强公众教育与参与以及推动国际合作与交流等措施,我们可以构建完善的伦理框架和治理体系,确保AI技术的发展和应用符合道德和社会价值观。
|
20天前
|
人工智能 算法 自动驾驶
人工智能浪潮下的道德困境与技术挑战
【8月更文挑战第31天】 在人工智能的飞速发展中,我们面临着前所未有的道德和技术问题。本文将探讨AI技术带来的伦理挑战,包括隐私保护、算法偏见和责任归属等问题,并分析当前技术发展面临的限制,如数据获取困难、模型泛化能力和人机交互的局限性。文章旨在启发读者思考如何在享受AI技术便利的同时,确保技术的健康发展和社会的公正性。