十年架构师总结:SSM+微服务+Nginx+Redis+MySQL的PDF文档

简介: SSM第1部分入门和技术基础第1章认识SSM框架和Redis第2章Java设计模式第2部分互联网持久框架- -MyBatis第3章认识MyBatis核心组件第4章MyBatis配置第5章映射器第6章动态SQL第7章MyBatis的解析和运行原理第8章插件第3部分Spring基础第9章Spring IoC的概念第10章装配Spring Bean第11章面向切面编程第12章Spring和数据库编程第13章深入Spring数据库事务管理第4部分Spring MVC框架第14章Spring MVC的初始化和流程第15章深入Spring MVC组件开发......

SSM

第1部分入门和技术基础

第1章认识SSM框架和Redis

第2章Java设计模式

第2部分互联网持久框架- -MyBatis

第3章认识MyBatis核心组件

第4章MyBatis配置

第5章映射器

第6章动态SQL

第7章MyBatis的解析和运行原理

第8章插件

第3部分Spring基础

第9章Spring IoC的概念

第10章装配Spring Bean

第11章面向切面编程

第12章Spring和数据库编程

第13章深入Spring数据库事务管理

第4部分Spring MVC框架

第14章Spring MVC的初始化和流程

第15章深入Spring MVC组件开发

第16章Spring MVC高级应用

第5部分Redis应用

第17章Redis概述

第18章Redis数据结构常用命令

第19章Redis的一些常用技术

第20章Redis配置

第21章Spring缓存机制和Redis的结合

第6部分SSM框架+ Redis实践应用

第22章高并发业务

附录A数据库表模型

附录B DispatcherServlet流程源码分析

附录C JSTL常用标签

附录D spring data redis项目分析



微服务

微服务介绍

模块拆分

Spring Boot

Dubbo

Spring Cloud

数据持久化

表单验证

定时任务

分布式会话

消息队列

构建Web应用

异常处理

安全认证

1日志管理

热部署

接口文档管理

Nexus私库

发布系统

分布式架构总结



Nginx

第1章Nginx简介

第2章Nginx服务器的安装与配置

第3章Nginx的基本配置与优化

第4章Nginx与PHP(FastCGI)的安装、配置与优化

第5章Nginx与JSP. ASP.NET. Perl的安装与配置

第6章Nginx HTTP负载均衡和反向代理的配置与优化

箩7章Nginx的Rewrite规则与实例

第8章Nginx模块开发

第9章Nginx的Web缓存服务与新浪网的开源NCACHE模块

第10章Nginx在国内知名网站中的应用案例

第11章Nginx的非典型应用实例

第12章Nginx的核心模块

第13章Nginx的标准HTTP模块

第14章Nginx的其他HTTP模块

第15章Nginx的邮件模块



Redis

开筒:授人以鱼不若授人以渔一Redis 可以用来做什么?

基础:万丈高楼平地起

Redis基础数据结构

应用1:千帆竞发一分布式锁

应用2:缓兵之计一延时队列

应用3:节衣缩食一位图

应用4:四两援千斤一HyperLogLog

应用5:层峦叠嶂—布隆过滤器

应用6:断尾求生一简单限流

应用7:-毛环拔一漏斗限流

应用8:近水楼台一GeoHash

应用9:大海捞针一Scan

原理1:鞭辟入里一线程 I0模型

原理2:交头接耳一通信协议

原理3:未雨绸缪一持久化

原理4:雷厉风行一管道

原理5:同舟共济一事务

原理6:小道消息一PubSub

原理7 :开源节流一小对象压缩

原理8:有备无患一主从同步

集群1:李代桃便一Sentinel

集群2:分而治之一Codis

集群3:众志成城一Cluster

拓展1:耳听八方—Stream

拓展2:无所不知—Info指令

拓展3:拾逮漏补一再谈分布式锁

拓展4:朝生要死一一过期策略

拓展5:优胜劣汰一LRU

拓展6:平波缓进一懒惰删除

拓展7 :妙手仁心一优雅地使用 Jedis

拓展8:居安思危一保护 Redis

拓展9:隔墙有耳一Redis安全通信

源码1 :极度深寒一探索 「字符串」内部结构

源码2:极度深寒一探索 「字典」内部

源码3:极度深寒一探索 「压缩列表」内部

源码4:极度深寒一探索 「快速列表」内部

源码5:极度深寒一-探索 「跳跃列表」内部结构

源码6:极度深寒一一探索 「紧凑列表」内部

源码7 :极度深寒一一探索 「基数树」内部

尾声:百尺竿头一 继续深造指南



这些大火的PDF小编已经为大家整理好了,SSM+微服务+Nginx+Redis+MySQL,需要领取的朋友点击此处。


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1. 先更新Mysql,再更新Redis,如果更新Redis失败,可能仍然不⼀致 2. 先删除Redis缓存数据,再更新Mysql,再次查询的时候在将数据添加到缓存中 这种⽅案能解决1 ⽅案的问题,但是在⾼并发下性能较低,⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题,⽐如线程1删除了 Redis缓存数据,正在更新Mysql,此时另外⼀个查询再查询,那么就会把Mysql中⽼数据⼜查到 Redis中 1. 使用MQ异步同步, 保证数据的最终一致性 我们项目中会根据业务情况 , 使用不同的方案来解决Redis和Mysql的一致性问题 : 1. 对于一些一致性要求不高的场景 , 不做处理例如 : 用户行为数据 ,

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