@[TOC]
1 去除redis 配置
去除ruoyi-admin下application.yml的redis配置！
2 去除ruoyi-framework下RedisConfig的配置
直接注释@Bean、@Configuration和@EnableCaching注解就可以了，不用删除RedisConfig，防止后期又要使用redis，直接放开就可以了。
3 在ruoyi-common的core/redis下新建MyCache类
新建MyCache类并实现Cache，内容如下，可以自由扩展相关功能。
- 新建
MyCache
```java
package com.ruoyi.common.core.redis;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Collection;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
@Component
public class MyCache implements Cache {
// 使用ConcurrentHashMap作为数据的存储
private Map<String, Object> storage = new ConcurrentHashMap<>();
// getName获取cache的名称，存取数据的时候用来区分是针对哪个cache操作
@Override
public String getName() {
return null;
}
@Override
public Object getNativeCache() {
return null;
}
public boolean hasKey(String key){
return storage.containsKey(key);
}
@Override
public ValueWrapper get(Object key) {
String k = key.toString();
Object value = storage.get(k);
// 注意返回的数据，要和存放时接收到数据保持一致，要将数据反序列化回来。
return Objects.isNull(value) ? null : new SimpleValueWrapper(value);
}
@Override
public <T> T get(Object key, Class<T> type) {
return null;
}
@Override
public <T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader) {
return null;
}
// put方法，就是执行将数据进行缓存
@Override
public void put(Object key, Object value) {
if (Objects.isNull(value)) {
return;
}
//存值
storage.put(key.toString(), value);
}
// evict方法，是用来清除某个缓存项
@Override
public void evict(Object key) {
storage.remove(key.toString());
}
// 删除集合
public boolean deleteObject(final Collection collection){
collection.forEach(o -> {
storage.remove(o.toString());
} );
return true;
}
// 获取所有的keys
public Collection<String> keys(final String pattern){
return storage.keySet();
}
@Override
public void clear() {
}
}
# 4 修改RedisCache类
* 内容如下，原代码不删除，注释掉，防止后期又使用`redis`。
```java
package com.ruoyi.common.core.redis;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Collection;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* spring redis 工具类
*
* @author ruoyi
**/
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
public class RedisCache
{
// @Autowired
// public RedisTemplate redisTemplate;
@Resource
public MyCache myCache;
/**
* 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value)
{
myCache.put(key,value);
// redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
* @param timeout 时间
* @param timeUnit 时间颗粒度
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit)
{
myCache.put(key,value);
// redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @return true=设置成功；false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout)
{
return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return true=设置成功；false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
{
return true;
// return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 获取有效时间
*
* @param key Redis键
* @return 有效时间
*/
// public long getExpire(final String key)
// {
// return redisTemplate.getExpire(key);
// }
/**
* 判断 key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public Boolean hasKey(String key)
{
return myCache.hasKey(key);
// return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 获得缓存的基本对象。
*
* @param key 缓存键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> T getCacheObject(final String key)
{
Cache.ValueWrapper valueWrapper = myCache.get(key);
if (valueWrapper == null){
return null;
}else {
return (T) valueWrapper.get();
}
// ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
// return operation.get(key);
}
/**
* 删除单个对象
*
* @param key
*/
public boolean deleteObject(final String key)
{
myCache.evict(key);
return true;
// return redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 删除集合对象
*
* @param collection 多个对象
* @return
*/
public boolean deleteObject(final Collection collection)
{
return myCache.deleteObject(collection);
// return redisTemplate.delete(collection) > 0;
}
/**
* 缓存List数据
*
* @param key 缓存的键值
* @param dataList 待缓存的List数据
* @return 缓存的对象
*/
// public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList)
// {
// Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
// return count == null ? 0 : count;
// }
/**
* 获得缓存的list对象
*
* @param key 缓存的键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
// public <T> List<T> getCacheList(final String key)
// {
// return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
// }
/**
* 缓存Set
*
* @param key 缓存键值
* @param dataSet 缓存的数据
* @return 缓存数据的对象
*/
// public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet)
// {
// BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
// Iterator<T> it = dataSet.iterator();
// while (it.hasNext())
// {
// setOperation.add(it.next());
// }
// return setOperation;
// }
/**
* 获得缓存的set
*
* @param key
* @return
*/
// public <T> Set<T> getCacheSet(final String key)
// {
// return redisTemplate.opsForSet().members(key);
// }
/**
* 缓存Map
*
* @param key
* @param dataMap
*/
// public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap)
// {
// if (dataMap != null) {
// redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
// }
// }
/**
* 获得缓存的Map
*
* @param key
* @return
*/
// public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key)
// {
// return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
// }
/**
* 往Hash中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @param value 值
*/
// public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value)
// {
// redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
// }
/**
* 获取Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return Hash中的对象
*/
// public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey)
// {
// HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
// return opsForHash.get(key, hKey);
// }
/**
* 获取多个Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKeys Hash键集合
* @return Hash对象集合
*/
// public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys)
// {
// return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
// }
/**
* 删除Hash中的某条数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return 是否成功
*/
// public boolean deleteCacheMapValue(final String key, final String hKey)
// {
// return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hKey) > 0;
// }
/**
* 获得缓存的基本对象列表
*
* @param pattern 字符串前缀
* @return 对象列表
*/
public Collection<String> keys(final String pattern)
{
return myCache.keys(pattern);
// return redisTemplate.keys(pattern);
}
}
5 修改ruoyi-common下utils/DictUtils
- 内容如下：
/** * 获取字典缓存 * * @param key 参数键 * @return dictDatas 字典数据列表 */ public static List<SysDictData> getDictCache(String key) { JSONArray arrayCache = JSONArray.parseArray(JSON.toJSONString(SpringUtils.getBean(RedisCache.class).getCacheObject(getCacheKey(key)))); // JSONArray arrayCache = SpringUtils.getBean(RedisCache.class).getCacheObject(getCacheKey(key)); if (StringUtils.isNotNull(arrayCache)) { return arrayCache.toList(SysDictData.class); } return null; }6 基于redis的限流处理就无法使用了，先注释掉
- 这里先注释相关注解，暂时不删除，防止以后，又需要
redis了，放开就行。
7 重启就可以了
