Python MongoDB 删除文档
删除文档
要删除一个文档，我们使用 delete_one() 方法。
delete_one() 方法的第一个参数是 query 对象，用于定义要删除的文档。
注释：如果查询找到了多个文档，则仅删除第一个匹配项。
实例
删除地址为 "Mountain 21" 的文档：
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] myquery = { "address": "Mountain 21" } mycol.delete_one(myquery)
删除多个文档
要删除多个文档，请使用 delete_many() 方法。
delete_many() 方法的第一个参数是一个查询对象，用于定义要删除的文档。
实例
删除地址以字母 S 开头的所有文档：
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] myquery = { "address": {"$regex": "^S"} } x = mycol.delete_many(myquery) print(x.deleted_count, " documents deleted.")
删除集合中的所有文档
要删除集合中的所有文档，请把空的查询对象传递给 delete_many() 方法：
实例
删除 "customers" 集合中的所有文档：
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] x = mycol.delete_many({}) print(x.deleted_count, " documents deleted.")
Python MongoDB 删除集合
删除集合
您可以使用 drop() 方法删除在 MongoDB 中调用的表或集合。
实例
删除 "customers" 集合：
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] mycol.drop()
如果成功删除集合，则 drop() 方法返回 true，如果集合不存在则返回 false。
Python MongoDB 更新
更新集合
您可以使用 update_one() 方法来更新 MongoDB 中调用的记录或文档。
update_one() 方法的第一个参数是 query 对象，用于定义要更新的文档。
注释：如果查询找到多个记录，则仅更新第一个匹配项。
第二个参数是定义文档新值的对象。
实例
把地址 "Valley 345" 改为 "Canyon 123"：
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] myquery = { "address": "Valley 345" } newvalues = { "$set": { "address": "Canyon 123" } } mycol.update_one(myquery, newvalues) #print "customers" after the update: for x in mycol.find(): print(x)
更新多个
如需更新符合查询条件的所有文档，请使用 update_many() 方法。
实例
更新地址以字母 "S" 开头的所有文档：
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] myquery = { "address": { "$regex": "^S" } } newvalues = { "$set": { "name": "Minnie" } } x = mycol.update_many(myquery, newvalues) print(x.modified_count, "documents updated.")
Python MongoDB Limit
限定结果
要限制 MongoDB 中的结果，我们使用 limit() 方法。
limit() 方法接受一个参数，定义的数字表示返回的文档数。
假设你有一个 "customers" 集合：
Customers
{'_id': 1, 'name': 'John', 'address': 'Highway37'} {'_id': 2, 'name': 'Peter', 'address': 'Lowstreet 27'} {'_id': 3, 'name': 'Amy', 'address': 'Apple st 652'} {'_id': 4, 'name': 'Hannah', 'address': 'Mountain 21'} {'_id': 5, 'name': 'Michael', 'address': 'Valley 345'} {'_id': 6, 'name': 'Sandy', 'address': 'Ocean blvd 2'} {'_id': 7, 'name': 'Betty', 'address': 'Green Grass 1'} {'_id': 8, 'name': 'Richard', 'address': 'Sky st 331'} {'_id': 9, 'name': 'Susan', 'address': 'One way 98'} {'_id': 10, 'name': 'Vicky', 'address': 'Yellow Garden 2'} {'_id': 11, 'name': 'Ben', 'address': 'Park Lane 38'} {'_id': 12, 'name': 'William', 'address': 'Central st 954'} {'_id': 13, 'name': 'Chuck', 'address': 'Main Road 989'} {'_id': 14, 'name': 'Viola', 'address': 'Sideway 1633'}
实例
把结果限定为只返回 5 个文档：
import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] myresult = mycol.find().limit(5) # 打印结果： for x in myresult: print(x)
Python是一种流行的编程语言，而MongoDB是一种非关系型数据库。本文将介绍如何使用Python与MongoDB进行交互，并提供一些常见的操作示例。
首先，我们需要安装Python和MongoDB，并确保它们都已正确配置。然后，我们可以使用Python的pymongo库来连接和操作MongoDB数据库。
连接到MongoDB数据库非常简单。我们只需要使用pymongo库中的MongoClient类创建一个连接对象，然后指定要连接的数据库的URL和端口号。例如，以下代码将连接到本地的默认MongoDB实例：
from pymongo import MongoClient # 创建连接对象 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') # 连接到数据库 db = client['mydatabase']
现在，我们可以开始对数据库进行各种操作。以下是一些常见的MongoDB操作示例：
- 插入数据：
# 获取集合对象 collection = db['mycollection'] # 插入一条数据 data = {'name': 'John', 'age': 30} collection.insert_one(data)
2查询数据：
# 查询单个文档 result = collection.find_one({'name': 'John'}) print(result) # 查询多个文档 results = collection.find({'age': {'$gt': 25}}) for result in results: print(result)
3;更新数据:
# 更新一条文档 collection.update_one({'name': 'John'}, {'$set': {'age': 31}}) # 更新多条文档 collection.update_many({'age': {'$gt': 30}}, {'$inc': {'age': 1}})
4.删除数据:
# 删除一条文档 collection.delete_one({'name': 'John'}) # 删除多条文档 collection.delete_many({'age': {'$gt': 30}})
除了上述操作外，MongoDB还支持索引、聚合操作和地理空间查询等高级功能。我们可以通过pymongo库来实现这些功能。
当今世界，数据是无处不在的。无论是个人使用的智能手机、社交媒体平台上的信息、企业的销售数据，还是科学研究中的实验结果，数据都扮演着重要的角色。然而，随着数据规模的不断增长，我们需要一种高效的方式来存储、管理和分析这些数据。这就是为什么越来越多的人选择使用MongoDB作为他们的数据库解决方案。
MongoDB是一种开源的非关系型数据库，它以其灵活性和可扩展性而闻名。与传统的关系型数据库不同，MongoDB使用文档的概念来存储数据。文档是一种类似于JSON的数据结构，可以包含各种类型的数据，例如字符串、数字、日期和数组。这种灵活性使得MongoDB非常适合存储半结构化和非结构化数据。
使用Python操作MongoDB非常简单。首先，我们需要安装Python的MongoDB驱动程序，称为PyMongo。可以使用pip命令来安装它：
pip install pymongo
安装完成后，我们可以使用以下代码连接到MongoDB数据库：
from pymongo import MongoClient # 连接到MongoDB数据库 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') # 获取数据库 db = client['mydatabase']
除了基本的插入、查询和更新操作，MongoDB还支持许多高级功能，例如索引、聚合管道和复制集。这些功能可以帮助我们更好地组织和分析数据。
总的来说，Python与MongoDB的结合为我们提供了一个强大的工具来处理各种数据。无论是个人项目还是企业级应用，MongoDB都是一个值得考虑的选择。希望本文能够帮助你了解并开始使用Python与MongoDB！
