canal同步binlog实战

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: canal同步binlog实战

1. canal原理介绍



canal简介



640.png

canal [kǝ'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。


基于日志增量订阅和消费的业务包括

  1. 数据库镜像
  2. 数据库实时备份
  3. 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等)
  4. 业务cache刷新
  5. 带业务逻辑的增量数据处理


当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x


canal原理

640.png


主从复制原理:

  1. MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log, 其中记录叫做二进制日志事件binary log events,可以通过show binlog events 进行查看)
  2. MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷⻉到它的中继日志(relay log)
  3. MySQL slave 重放 relay log 中事件,将数据变更反映它自己的数据


所以canal模拟mysql slave也实现了自己的binlog同步,原理如下:

  1. canal 模拟 MySQL slave 的交互协议,伪装自己为 MySQL slave ,向 MySQL master 发送dump 协议
  2. MySQL master 收到 dump 请求,开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
  3. canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)


2. canal实战



首先去下载安装相关canal组件


这里可以参考官网:https://github.com/alibaba/canal

安装完canal服务,然后按照文档介绍去配置相应的参数,就可以启动canal的服务了,由于官网介绍的比较细,大家自行去安装和配置,这里着重介绍canal同步binlog代码实践。


canal-go订阅和消费canal binlog


下载canal-go客户端,运行里面samples下的main.go,当然可能报错,将路径替换正确就OK了。(有问题欢迎私信) 部分订阅消费代码如下:


func main() {
 // 192.168.199.17 替换成你的canal server的地址
 // example 替换成-e canal.destinations=example 你自己定义的名字
 connector := client.NewSimpleCanalConnector("127.0.0.1", 11113, "", "", "example", 60000, 60*60*1000)
 err := connector.Connect()
 if err != nil {
  log.Println(err)
  os.Exit(1)
 }
 err = connector.Subscribe(".*\\..*")
 if err != nil {
  log.Println(err)
  os.Exit(1)
 }
 for {
  message, err := connector.Get(100, nil, nil)
  if err != nil {
   log.Println(err)
   os.Exit(1)
  }
  batchId := message.Id
  if batchId == -1 || len(message.Entries) <= 0 {
   time.Sleep(300 * time.Millisecond)
   fmt.Println("===没有数据了===")
   continue
  }
  printEntry(message.Entries)
 }
}

我们可以对canal配置文件中已经配置的数据库表进行增删改,看看我们程序是否能显示相关binlog日志


  1. 增加
mysql> insert into canal(`id`, `name`) values(1,"hah");
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
mysql>


打印日志:

===没有数据了===
================> binlog[mysql-bin.000002 : 2069],name[test,canal], eventType: INSERT
id : 1  update= true
name : hah  update= true
sex :   update= true
age :   update= true
amount :   update= true
email :   update= true
occur_time : 2021-09-15 09:47:09  update= true
  1. 更新
mysql> update canal set name="hello" where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql>


打印日志如下:

===没有数据了===
================> binlog[mysql-bin.000002 : 2348],name[test,canal], eventType: UPDATE
-------> before
id : 1  update= false
name : hah  update= false
sex :   update= false
age :   update= false
amount :   update= false
email :   update= false
occur_time : 2021-09-15 09:47:09  update= false
-------> after
id : 1  update= false
name : hello  update= true
sex :   update= false
age :   update= false
amount :   update= false
email :   update= false
occur_time : 2021-09-15 09:47:09  update= false
===没有数据了===
  1. 删除
mysql> delete from canal where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
mysql>


打印日志如下:

================> binlog[mysql-bin.000002 : 2643],name[test,canal], eventType: DELETE
id : 1  update= false
name : hello  update= false
sex :   update= false
age :   update= false
amount :   update= false
email :   update= false
occur_time : 2021-09-15 09:47:09  update= false
===没有数据了===


3. 总结



通过canal-go客户端可以订阅和消费canal server,那么同样我们可以配置kafka,mysql,es,mq等也可以去订阅和消费数据,项目中比较常见的就是将mysql数据同步到es中提供搜索查询能力,而这最好的方式就是通过canal中间件来做,减少人工的维护成本,提供工作效率。

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