前面了解了Elasticsearch索引模板的概念，今天我们学习一下Elasticsearch中的别名（Alias）
前面我们创建模板的时候指定了别名,我们直接使用前面的索引模板创建索引,同时添加一些测试数据
#创建索引
PUT logs-20230614
#准备数据
POST /logs-20230614/_bulk
{
"index": {
}}
{
"user_id": 2,"operate":"登录", "timestamp": "2023-06-14 08:09:50" }
{
"index": {
}}
{
"user_id": 2,"operate":"退出", "timestamp": "2023-06-14 09:09:50" }
我们可以通过单个索引来查询对应的文档数据
GET logs-20230614/_search
#返回结果
{
"took" : 0,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 3,
"successful" : 3,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 2,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "logs-20230614",
"_type" : "_doc",
"_id" : "Et6yuIgBA6ekKo2Ikb-e",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"user_id" : 2,
"operate" : "登录",
"timestamp" : "2023-06-14 08:09:50"
}
},
{
"_index" : "logs-20230614",
"_type" : "_doc",
"_id" : "E96yuIgBA6ekKo2Ikb-e",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"user_id" : 2,
"operate" : "退出",
"timestamp" : "2023-06-14 09:09:50"
}
}
]
}
}
我们也可以通过别名logs来查询多个索引的数据
GET logs/_search
#返回结果
{
"took" : 0,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 9,
"successful" : 9,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 6,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "logs-20230613",
"_type" : "_doc",
"_id" : "EN6yuIgBA6ekKo2Ihb-8",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"user_id" : 1,
"operate" : "登录",
"timestamp" : "2023-06-13 08:09:50"
}
},
{
"_index" : "logs-20230613",
"_type" : "_doc",
"_id" : "Ed6yuIgBA6ekKo2Ihb-8",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"user_id" : 1,
"operate" : "退出",
"timestamp" : "2023-06-13 09:09:50"
}
},
{
"_index" : "logs-20230614",
"_type" : "_doc",
"_id" : "Et6yuIgBA6ekKo2Ikb-e",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"user_id" : 2,
"operate" : "登录",
"timestamp" : "2023-06-14 08:09:50"
}
},
{
"_index" : "logs-20230613",
"_type" : "_doc",
"_id" : "Fd7PuIgBA6ekKo2Itb_i",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"user_id" : 1,
"operate" : "修改用户信息",
"msg" : "成功",
"timestamp" : "2023-06-13 10:30:50"
}
},
{
"_index" : "logs-20230613",
"_type" : "_doc",
"_id" : "FN7PuIgBA6ekKo2Itb_i",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"user_id" : 1,
"operate" : "登录",
"msg" : "成功",
"timestamp" : "2023-06-13 10:09:50"
}
},
{
"_index" : "logs-20230614",
"_type" : "_doc",
"_id" : "E96yuIgBA6ekKo2Ikb-e",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"user_id" : 2,
"operate" : "退出",
"timestamp" : "2023-06-14 09:09:50"
}
}
]
}
}
通过上面的例子，我们可以看到：查询别名logs的数据的时候同时返回了索引logs-20230613和logs-20230614的数据。别名实际上就是一个指向一个或多个索引的指针，它可以用于简化查询，为索引进行重命名，便于管理和版本控制等。
以下是一些常见的别名操作：
- 添加别名：使用 _aliases API 可以将一个或多个索引添加到新的别名中，例如：
POST /_aliases
{
"actions": [
{
"add": {
"index": "my_index", "alias": "my_alias" } }
]
}
在上面的例子中，我们将 "my_index" 添加到新别名 "my_alias" 中，如果该别名不存在，则会自动创建它。
- 删除别名：要删除别名，请使用 _aliases API 并指定要移除的别名和索引名称，例如：
POST /_aliases
{
"actions": [
{
"remove": {
"index": "my_index", "alias": "my_alias" } }
]
}
以上命令将从别名 "my_alias" 中移除 "my_index"，如果别名不再映射到任何索引，则该别名将被删除。
- 更新别名：要将现有别名更新为新的索引，请使用 _aliases API 并指定要添加和删除的索引，例如：
POST /_aliases
{
"actions": [
{
"add": {
"index": "new_index", "alias": "my_alias" } },
{
"remove": {
"index": "old_index", "alias": "my_alias" } }
]
}
在上面的例子中，我们将 "new_index" 添加到 "my_alias" 中，并将 "old_index" 从别名中移除。
- 灰度发布：别名还可以用于实现平滑的索引版本升级。具体来说，我们可以使用别名分配新版本的索引，并逐步移除旧版本的索引，例如：
POST /_aliases
{
"actions": [
{
"add": {
"index": "new_index", "alias": "my_alias" } },
{
"remove": {
"index": "old_index", "alias": "my_alias" } }
]
}
在上面的例子中，我们添加了新索引 "new_index" 到别名 "my_alias" 中，并逐步将旧索引 "old_index" 从别名中移除。
以下是使用别名的常见用途:
- 灰度发布：当我们需要对当前正在使用的索引进行升级或更改时，可以使用别名来实现平滑过渡。具体做法是，将新版本的索引添加到别名中，并逐步从别名中移除旧版本。这样，我们可以平滑地切换到新的索引版本，同时避免数据重复或丢失。
- 搜索路由：别名可以将多个相关联的索引捆绑在一起，并在查询时自动路由到它们中的正确索引。例如，如果我们有一个分布式索引集群，其中包含多个具有相同数据结构的索引，可以通过一个别名进行搜索并向各个节点发送查询请求。
- 数据备份：使用别名的另一个常见用途是实现数据备份和恢复。具体来说，我们可以建立一个别名，将需要备份的索引添加到其中，并将别名导出为独立的文件。在需要恢复数据时，只需将备份文件导入并将其作为别名即可。
- 提高查询效率：在某些场景下，需要对多个索引进行查询或分组。通过使用别名，可以将多个索引组合成一个虚拟索引，从而简化查询操作，提高查询效率。
- 实现索引的分组和组合：别名的灵活性还表现在可以对索引进行分组和组合。例如，可以将一个时间段内的所有索引组合成一个虚拟索引，从而方便地查询这个时间段内的所有数据。
