想要构建高效且强大的爬虫，Python3 和 Playwright 是最佳组合。Python3 是一种简洁易读的编程语言，拥有丰富的库和框架，可以轻松地开发网络爬虫。Playwright 是一个自动化库，可以模拟浏览器操作，处理复杂的网页和动态内容，提取数据和测试网站。使用 Python3 和 Playwright，你可以编写可靠且可扩展的爬虫，实现数据提取、网络抓取和自动化测试等功能，同时保证代码的可维护性和生产力。
暑假来了，你想要去哪里旅行？不用担心机票价格，用 Python3 和 Playwright 写一个爬虫程序，就可以从各大航空公司的官网上找到最便宜的航班。你可以比较不同的价格和时间，选择最适合你的方案。这样你就可以省钱又省心地规划你的暑假旅行，享受难忘的体验。下面是采集机票信息的demo：
fromplaywright.sync_apiimportsync_playwright# 亿牛云 爬虫代理加强版# 代理IP设置proxy_server='www.16yun.cn:31000'proxy_username='16YUN'proxy_password='16IP'# 航空公司官网列表airline_websites= ['https://www.ch.com', 'https://www.csair.com', 'https://www.ceair.com', 'https://www.scal.com'] # 初始化Playwright和Chrome浏览器withsync_playwright() asplaywright: browser=playwright.chromium.launch() context=browser.new_context(proxy={ 'server': proxy_server, 'username': proxy_username, 'password': proxy_password }) page=context.new_page() # 数据存储ticket_data= {} # 遍历航空公司官网列表forwebsiteinairline_websites: page.goto(website) # 执行特价机票信息的提取和整理# 这里只是一个示例，您需要根据具体的网页结构和数据提取方法进行相应的编写# 例如，使用CSS选择器选择特价机票信息的元素，并提取相关数据flights=page.query_selector_all('.flight-info') forflightinflights: airline=flight.query_selector('.airline').inner_text() flight_number=flight.query_selector('.flight-number').inner_text() flight_time=flight.query_selector('.flight-time').inner_text() price=flight.query_selector('.price').inner_text() region=flight.query_selector('.region').inner_text() ifairlinenotinticket_data: ticket_data[airline] = [] ticket_data[airline].append({ 'flight_number': flight_number, 'flight_time': flight_time, 'price': price, 'region': region }) # 生成PDF文件，将整理后的数据存入其中# 这里只是一个示例，您需要使用适当的PDF生成库和数据写入方法generate_pdf(ticket_data) # 关闭浏览器context.close() browser.close()
请注意，上述代码只是一个示例，您需要根据具体的网页结构和数据提取方法进行相应的编写，以实现从航空公司官网中提取特价机票信息，并将其整理归类存储到PDF文件中。
