带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——冷启动系统优化与内容潜力预估实践(6) https://developer.aliyun.com/article/1246882?groupCode=taobaotech
作为召回截断分
进一步地，我们将方案一的潜力预估分作为冷启链路中叶子类目单链路召回的截断分。下表展示了线上完整7天AB实验结果。
而在冷启链路上完整AB7天的效果如下所示。
在冷启链路上提升显著，并在整体指标上也获得了进一步的提升。
总结
每平每屋频道新内容冷启动分发策略先后经历了从基于汤普森采样的定坑展现到基于Visual EE的动态混排策略，在此基础上我们将整个链路进行重新设计，以均匀保量和助推放大两阶段构成的独立算法链路极大的缩减了新发布内容的首曝时间，提升了整体系统的流量新鲜度和冷启动阶段的扶持效率。我们引入的内容潜力预估模型通过预估新内容在未来成长为热门内容的概率来干预冷启链路的召回与排序，有效地帮助潜在热门内容在冷启动阶段获得更多的扶持流量，提升冷启阶段流量的利用率。
冷启动优化项目取得了初步的成果，未来我们会进行更细致的优化：
1. 不同的内容体裁在展现形式、内容主题和后验效果上具有差异，设计更细致的冷启动策略有助于进一步提升流量公平性和加速潜在优质内容的成长
2. 冷启动链路需求快速反馈，引入更多的实时特征并将主链路验证有效的ODL进行迁移能够提升整体链路的实时性，有助于新内容更精准的分发
团队介绍
淘系技术部-淘宝智能团队 淘宝智能团队是一支数据和算法一体的团队，服务于淘宝、天猫、聚划算、闲鱼和每平每屋等业务线的二十余个业务场景，提供线上零售、内容社区、3D智能设计和端上智能等数据和算法服务。我们通过机器学习、强化学习、数据挖掘、机器视觉、NLP、运筹学、3D算法、搜索和推荐算法，为千万商家寻找商机，为平台运营提供智能化方案，为用户提高使用体验，为设计师提供自动搭配和布局，从而促进平台和生态的供给繁荣和用户增长，不断拓展商业边界。这是一支快速成长中的学习型团队。在创造业务价值的同时，我们不断输出学术成果，在KDD、ICCV、Management Science等国际会议和杂志上发表数篇学术论文。团队学习氛围浓厚，每年组织上百场技术分享交流，互相学习和启发。如果您有兴趣可将简历发至weichen.swc@alibaba-inc.com，期待您的加入！
