带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——生成式重排在内容推荐中的应用实践(9)

简介: 带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——生成式重排在内容推荐中的应用实践(9)

带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——生成式重排在内容推荐中的应用实践(8) https://developer.aliyun.com/article/1246837?groupCode=taobaotech



参考资料

image.png

image.png

image.png


团队介绍


大淘宝技术-淘宝智能团队


淘宝智能团队是一支数据和算法一体的团队,服务于淘宝、天猫、聚划算、闲鱼和每平每屋等业务线的二十余个业务场景,提供线上零售、内容社区、3D智能设计和端上智能等数据和算法服务。我们通过机器学习、强化学习、数据挖掘、机器视觉、NLP、运筹学、3D算法、搜索和推荐算法,为千万商家寻找商机,为平台运营提供智能化方案,为用户提高使用体验,为设计师提供自动搭配和布局,从而促进平台和生态的供给繁荣和用户增长,不断拓展商业边界。


这是一支快速成长中的学习型团队。在创造业务价值的同时,我们不断输出学术成果,在KDD、ICCV、Management Science等国际会议和杂志上发表数篇学术论文。团队学习氛围浓厚,每年组织上百场技术分享交流,互相学习和启发。真诚邀请海内外相关方向的优秀人才加入我们,在这里成长并贡献才智。


如果您有兴趣可将简历发至weichen.swc@alibaba-inc.com,期待您的加入!

相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 负载均衡 网络架构
Mixture of Experts架构的简要解析
Mixture of Experts(MoE)架构起源于1991年,其核心思想是通过多个专门化的“专家”网络处理输入的不同部分,并由门控网络动态组合输出。这种架构实现了稀疏激活,仅激活部分专家,从而在模型规模与计算成本之间取得平衡。MoE的关键在于门控机制的设计,如线性门控、噪声Top-K门控等,确保模型能根据输入特征自适应选择专家。
1281 8
|
监控 数据挖掘 API
探索淘宝商品评论接口:功能、应用与开发者指南
在电子商务蓬勃发展的今天,商品评论已成为消费者购买决策的重要依据之一。作为国内最大的电商平台,淘宝通过其强大的商品评论系统,不仅为消费者提供了丰富的购物参考,也为商家提供了宝贵的用户反馈。而这一切的背后,离不开高效、稳定的商品评论接口支持。本文将深入探讨淘宝商品评论接口的功能、应用场景以及为开发者提供的指南,帮助大家更好地理解并利用这一资源。
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——生成式重排在内容推荐中的应用实践(2)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——生成式重排在内容推荐中的应用实践(2)
339 0
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——生成式重排在内容推荐中的应用实践(2)
|
算法 数据挖掘
Faiss为啥这么快?原来是量化器在做怪!2
Faiss为啥这么快?原来是量化器在做怪!
1258 1
|
Java API 网络架构
ElasticSearch Client详解
详细分析介绍了Elasticsearch两大客户端TransportClient与RestHighLevelClient ,并详细介绍了es集群探测机制(client.transport.sniff)。
7728 0
|
算法 搜索推荐
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——生成式重排在内容推荐中的应用实践(3)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——生成式重排在内容推荐中的应用实践(3)
379 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
Generator-Evaluator重排模型在淘宝流式场景的实践
Generator-Evaluator重排模型在淘宝流式场景的实践
2147 0
|
搜索推荐
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——生成式重排在内容推荐中的应用实践(8)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——生成式重排在内容推荐中的应用实践(8)
282 0
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——生成式重排在内容推荐中的应用实践(6)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——生成式重排在内容推荐中的应用实践(6)
280 0

热门文章

最新文章