mesh词表Medical Subject Headings - Home Page (nih.gov)
基础自然语言处理
文本数据结构化，归一化处理
医学知识图谱与本体知识库构建，自动更新
中文分词
将一段医疗文本，按照一定的规范重新组合成词序列的过程，是进一步文本分析的基础
实体识别
识别医疗文本中具有特定意义的医学术语，如“诊断名”，“药品名”，“手术名”等，及一些明确语义的属性信息，如“时间”，“程度”等，这些概念的识别是医疗文本语义分析的重要前提。
实体关系识别
识别文本中实体与其他实体之间的关系，如针对一次化疗事件，识别出“化疗方案”的“时间”是哪个，“化疗方案”的“疗效”是哪个等，这些实体关系的识别是进行结构化信息抽取的重要依据。
结构化
基于任务需求，设计业务规则，从实体识别和实体关系识别的结果中，根据授权抽取结构化任务目标信息。
标准化
模仿人的归一过程，采用基于知识图谱的实体链接技术，根据授权将临床数据归一到标准名称，例如手术归一到ICD9，诊断名归一到ICD10，便于后续各任务的筛选统计等分析。
知识图谱
依托医疗人工智能技术，构建大规模医疗知识库，支持医疗统计、查询、分析、推理等任务。
