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典型实际应用中的系统性能
图3: 电商直播场景下端云协同看点识别流程
在淘宝直播场景中，智能看点任务是指通过机器学习方法自动地定位出主播介绍讲解商品看点（即商品对买家有吸引力的信息）的时间点，从而提升用户体验。相比较于以前的纯云智能看点任务链路，引入Walle后的新端云协同链路，将平均生产每看点的云侧负载降低了 87%，将智能看点覆盖的主播数量提升了123%，并将单位云算力产出的看点量提升了 74%。真机测试显示，在华为 P50 Pro上平均每次看点任务的总耗时为130.97 ms，而在 iPhone 11 上的耗时为90.42 ms。上述结果凸显了及端云协同学习框架的实用性以及Walle计算容器的高性能。
图4: 电商推荐场景下基于Walle数据管道的IPV特征生产流程
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