除了前面几篇文章提到的优化点（classLoader优化、中间件优化等）以外，我们还对中台核心应用做了很多启动优化的工作，因为这些优化点可能覆盖面没那么广，有些可能只是中台在使用，所以在这里统一进行简单介绍，大家可以按需读取。另外，文章中提到的优化效果是单项的，组合在一起的效果不是各个的叠加，因为各项优化间有关联，比如classLoader优化后，其他各项在不改的情况下，耗时也会下降。
1. aspectj相关优化
1) 现状
在进行启动耗时诊断的时候，意外发现aspectj耗时特别久，达到了54秒多，不可接受。
通过定位发现，如果应用里有使用到通过注解来判断是否添加切面的规则，aspectj的耗时就会特别久。
以下是热点应用A中的例子：
2) 解决方案
将aspectj相关jar包版本升级到1.9.0及以上，热点应用A升级后，aspectj耗时从54.5秒降到了6.3秒，提速48秒多。
另外，需要被aspectj识别的annotation，RetentionPolicy需要是RUNTIME，不然会很慢。
3) 原理
通过工具采集到老版本的aspectj在判断一个bean的method上是否有annotation时的代码堆栈，发现它去jar包里读取class文件并解析类信息，耗时耗在类搜索和解析上。当看到这个的时候，第一反应就是，java.lang.Method不是有getAnnotation方法么，为什么要绕一圈自己去从jar包里解析出来。不太理解，就尝试去看看最新版本的aspectj这块是否有改动，最终发现升级即可解决。
aspectj去class原始文件中读取的原因是annotation的RetentionPolicy如果不是RUNTIME的话，运行时是获取不到的，详见：java.lang.annotation.RetentionPolicy的注释。
1.8.8版本在判断是否有注解的逻辑：
1.9.8版本在判断是否有注解的逻辑：与老版本的差异在于会判断annotation的RetentionPolicy是不是RUNTIME的，是的话，就直接从Method里获取了。
老版本aspectj的相关执行堆栈：（格式：时间|类名|方法名|行数）
2. tbbpm相关优化（javassist&javac）
1) 现状
中台大部分应用都使用tbbpm流程引擎，该引擎会将流程配置文件编译成java class来进行调用，以提升性能。tbbpm默认是使用com.sun.tools.javac.Main工具来实现代码编译的，通过工具分析，发现该过程特别耗时，交易应用A这块耗时在57秒多。
2) 解决方案
通过采用javassist来编译bpm文件，应用A预编译bpm文件的耗时从57秒多降到了8秒多，快了49秒。
3) 原理
com.sun.tools.javac.Main执行编译时，会把classpath传进去，自行从jar包里读取类信息进行编译，一样是慢在类搜索和解析上。而javassist是使用classLoader去获取这些信息，根据前面的文章“ClassLoader优化篇”，我们对classLoader加了索引，极大的提升搜索速度，所以会快非常多。
javac编译相关执行堆栈：（格式：时间|类名|方法名|行数）
3. 中台框架相关优化
1) 现状
中台为了能够让业务和中台隔离的更加干净，打造了业务容器隔离框架，以支持业务实现在classloader和spring context上的隔离，同时支持热部署。随着业务容器数量的增多（目前热点应用A有500多个业务容器），类扫描，spring bean的扫描（getBean方法）时，需要一个个遍历业务容器，导致效率低下，启动动慢。
2) 原理
这里大致描述一下优化点：
• 对所有业务容器再做一层索引，所以会有两层索引，还有一层是每个业务容器自己classloader的索引。
• 在搜索spring bean的时候，会判断caller的classloader所属的业务容器，优先从这里头去找。
• 多个业务容器并行启动（这个需要仔细验证一下，因为java可以搞各种黑科技来打破隔离，导致相互间有依赖，不能并行）。
• 扫包工具加一层缓存（且缓存会区分不同业务容器），避免对同一个package重复扫包。
• 扫包算法优化，当扫多个pacakge里的类时，是一个O（N2）的复杂度，因为jar包扫描有IO开销，for循环转换了一下，并支持并发扫jar包。
扫包优化前伪代码：
for (String scanPackage : scanPackages) { for (URL url : classloader.getResources(scanPackage.replace('.', '/')) { // 扫jar包里的类，一次一个package sync scan package class in url } }
优化后伪代码：
// 第一次遍历, 获取所有的URL Set<URL> allUrls = new HashSet<>(); for (String scanPackage : scanPackages) { for (URL url : classloader.getResources(scanPackage.replace('.', '/')) { allUrls.add(url); } } for (URL url : allUrls) { // 每个jar包一个异步任务，仅扫一次，一次扫所有的package async scan scanPackages in url }
