PolarDB for PostgreSQL 开源必读手册-共享存储原理与实践(中)

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: PolarDB for PostgreSQL 开源必读手册-

接上篇:https://developer.aliyun.com/article/1223073?spm=a2c6h.13148508.setting.29.44ec4f0eNvAByn

二、 PolarFS共享存储系统的搭建

 

image.png

 

首先,从github下载源代码,进行编译、安装代码。

 

源码地址

https://github.com/ApsaraDB/PolarDB-FileSystem

 

 

 

文档地址

https://github.com/ApsaraDB/PolarDB-FileSystem/blob/master/Readme-CN.md

 

image.png

 

安装后,系统即存在PFS对应的工具。执行PFS命令可查看PFS支持的命令行。

 

image.png

 

使用文件系统的第一步是对文件系统进行格式化,需要sudo的权限,因为需要进行磁盘的格式化。命令中的-C disk指的是针对块设备,因为PolarFS支持不同的存储形态,除了块设备之外,也支持阿里内部自研的分布式共享存储PolarStore。

 

mkfs命令下的提供了多种选项,比如指定的logsize大小,number users用于控制并发的实例编号。如果对以上选项不了解,采用默认值即可。

 

image.png

 

通过上述语句进行格式化。如果文件系统之前曾被格式化,本次格式化则需要加上-f,意为强制格式化。对于单节点,块设备直接只用本地磁盘即可。PFS除了支持共享存储,也支持单机硬盘,但是单机硬盘无法实现跨节点的数据访问。日常开发可以使用单机模式进行格式。

 

image.png

 

格式化成功之后,通过ls命令查看文件系统下的文件。

 

image.png

 

可以通过mkdir命令创建目录,执行后没有报错则意味着创建成功。

 

通过ls命令查看,结果显示nvme6n1文件下已经存在testDir目录。

 

image.png

 

PolarDB使用多个进程进行数据通信。主进程进行新的请求时,会fork一个work子进程,每个进程下面都会引入PolarFS的客户端,包含了read、write等常见操作,并负责调用客户端的接口,与后台的pfsdaemon进程进行通讯。

 

用户态共享内存作为PolarFS的通信信道,最大的优点在于可以减少数据的拷贝。比如客户端要写buffer,将数据存入共享内存,PID文件系统可以直接将数据取出,间接实现了零拷贝的操作。

 

image.png

 

上图为此前默认安装的pfsdaemon。通过start_pfsd.sh-p命令即可调用。-p指定文件系统的盘符。

 

image.png

 

Fuse类似于文件系统访问的中间层,对上兼容标准的文件系统的语义操作,对下可对接不同的文件系统。通过标准的命令,可直接访问到底层的PolarFS。

 

比如此前查看PolarFS的目录需要通过PFS工具,但是接入fuse之后,直接使用fuse Linux的原生命令makeDir即可创建目录到PFS。

 

image.png

 

首先安装Fuse,具体安装步骤可参考github上的安装文档。安装完成后,将fuse挂载到PFS上,系统默认提供了现成的脚本进行挂在操作(如上图所示),脚本在安装时已经部署在机器上。脚本下需要提供三个参数,diskname指定块设备的名称;RW和RO参数代表启动读写实例和只读实例的意思,因为需要创建文件和创建目录等写操作,此处启动读写实例;mount_dir指fuse的挂载目录。

 

image.png

 

挂载成功后,可进入fuse目录访问。执行ll操作,结果可直接显示PFS的testDir。

 

image.png

 

可直接通过原生的Linux的命令创建dir和文件。

 

image.png

 

可以看到创建的目录和文件都已经同步到PFS的文件系统,说明通过fuse成功访问了PFS文件系统。

 

Fuse最大的作用为简化文件系统的操作,用原生命令即可达到访问PFS文件系统的目的。用完之后,可通过mount_dir接触Fuse挂载。

 

image.png

 

PolarFS文件系统支持不同的挂载形态和存储介质,其中PolarStore是阿里云数据库内部自研的分布式共享文件系统,通过RDMA在存储层进行数据的多副本机制的通信以及复制。

 

当前,阿里云官网在售的PolarDB产品均基于PolarStore形态实现,支持PolarDB-MySQL的5.6、5.7、8.0版本,PolarDB-PostgreSQL11以及PolarDB-Oracle兼容版本。

 

image.png

 

阿里云的ESSD是标准的分布式块设备共享存储,可在阿里云上直接购买。部署方式与单机较类似,区别为ESSD在底层是分布式的共享存储,通过ESSD也可以达到一写多读进行数据共享以及数据同步一致性的效果。

接下篇:https://developer.aliyun.com/article/1223070?groupCode=polardbforpg

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
2月前
|
存储 SQL 安全
应用案例|开源 PolarDB-X 在互联网安全场景的应用实践
中盾集团采用PolarDB-X云原生分布式数据库开源版本,有效解决了大数据量处理、复杂查询以及历史数据维护等难题,实现了业务的高效扩展与优化。
|
3月前
|
存储 Cloud Native 关系型数据库
PolarDB 高可用架构设计与实践
【8月更文第27天】 在现代互联网应用中,数据库作为核心的数据存储层,其稳定性和可靠性尤为重要。阿里云的 PolarDB 作为一款云原生的关系型数据库服务,提供了高可用、高性能和自动化的特性,适用于各种规模的应用。本文将详细介绍 PolarDB 的高可用架构设计,并探讨其实现数据安全性和业务连续性的关键技术。
87 0
|
8天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
|
3天前
|
数据库
|
9天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第20天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对未来云原生数据库的思考。MongoDB Atlas作为云原生数据库服务,具备全球分布、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了实施MongoDB Atlas的最佳实践和职业心得,展望了云原生数据库的发展趋势。
|
9天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
39 4
|
30天前
|
人工智能 自然语言处理 关系型数据库
阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成
近日,阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。
|
2月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
开源云原生数据库PolarDB PostgreSQL 15兼容版本正式发布
PolarDB进行了深度的内核优化,从而实现以更低的成本提供商业数据库的性能。
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
深度评测:PolarDB-X 开源分布式数据库的优势与实践
本文对阿里云开源分布式数据库 PolarDB-X 进行了详细评测。PolarDB-X 以其高性能、强可用性和出色的扩展能力在云原生数据库市场中脱颖而出。文章首先介绍了 PolarDB-X 的核心产品优势,包括金融级高可靠性、海量数据处理能力和高效的混合负载处理能力。随后,分析了其分布式架构设计,包括计算节点、存储节点、元数据服务和日志节点的功能分工。评测还涵盖了在 Windows 平台通过 WSL 环境部署 PolarDB-X 的过程,强调了环境准备和工具安装的关键步骤。使用体验方面,PolarDB-X 在处理分布式事务和实时分析时表现稳定,但在网络问题和性能瓶颈上仍需优化。最后,提出了改进建
6962 2
|
关系型数据库 分布式数据库 PolarDB
《阿里云产品手册2022-2023 版》——PolarDB for PostgreSQL
《阿里云产品手册2022-2023 版》——PolarDB for PostgreSQL
359 0

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB