企业需要避免的7个常见IT培训错误

简介: 企业需要避免的7个常见IT培训错误

随着技术的快速发展和演变,很多企业认识到需要提高IT人员的技能,但糟糕的训练实践会导致IT团队成员技能低下以及面临竞争劣势。企业是否为其IT团队提供了跟上最新行业发展步伐所需的培训?为了找到这个问题的答案,可以了解本文中列出的在提升IT团队成员技能时需要避免的7个最常见IT培训错误的清单。

企业需要避免的7个常见IT培训错误音频:00:0007:31


人们普遍认为,向IT团队介绍最新的技术、业务和安全进展对于实现最大性能和生产力至关重要。然而,没有被经常讨论的是IT领导者在建立和监督培训计划时所犯的错误,特别是当培训被视为一项强制性任务时。


BARR Advisory公司是一家基于云计算的安全和合规解决方案提供商,该公司的经理Steve Ryan警告说:“企业如果将培训当作一种可选择的练习,将会向其团队成员传递这样的信息:并不真正关心他们学习的内容,而这种心态是会传染的。”


企业是否为其IT团队提供了跟上最新行业发展步伐所需的培训?为了找到答案,以下是在提升IT团队成员技能时需要避免的7个最常见IT培训错误的清单。


01

强调错误的目标


许多IT团队领导者犯的一个主要错误是依赖于将职业发展置于技能发展之上的培训结构。


软件开发商Globant公司北美地区首席技术官Nicolás Ávila说,“这创造了一种‘攀登阶梯’的文化,而不是专注于持续的培训、学习和改进。”


Ávila建议,为了让团队成员保持参与并实现目标,企业在定期创建以技能为重点的任务的同时,可以培养个性化技能。他表示,尝试和实验可以拓宽专业知识,尤其是在技术等快速发展的领域,能够学习许多新技能是企业和员工成功的关键。他说,“创造一种发展文化也会带来更快乐、更投入的员工队伍,这可以最大限度地减少人员流失。”


Ávila表示,企业不要害怕损耗,害怕停滞不前。他建议说,“如果企业有一个正确的团队,一些成员可能会离开;但如果有一个错误的团队,其成员可能都会留下来,慢慢地损害业务运营,导致无法弥补的损失。”


02

忽视软技能


瞻博网络公司的CIO Sharon Mandell表示,企业在培训员工时只注重技术技能,而忽视了其他必要的专业能力,例如商业头脑、沟通管理和领导能力,这是一个严重的错误。她说,“有些人称之为‘软技能’,但我认为这些应该被视为核心技能。”


Mandell表示,如果团队成员无法与同事和利益相关者沟通并影响他们,他们就不太可能制定出适合所有人的解决方案。更好的方法是确保两者兼而有之,培养技术和互补的核心技能。


为了获得最大的培训效果,Mandell建议IT领导者遵循一种平衡的方法。她说:“通过专注于打造全面发展的团队,就是在着眼长远发展。企业还将建立一个可持续发展和有弹性的企业,而不仅仅是当前的技术技能。不要让紧急的事情影响长期战略。”


03

未能应对变化


代码应用程序开发平台商Quickbase公司的CIO Dalan Winbush建议,要致力于持续学习、开发和业务协调,以保持行业领先地位并实现更大的业务目标。


因为技术总是在变化,IT人员必须跟上新的技术创新,以继续有效地完成他们的工作。Winbush警告说,以牺牲持续学习和成长为代价来优先考虑业务一致性,可能会导致缺乏创新、停滞不前,以及无法实现企业目标。


培训技术也在迅速发展。智能自动化驱动的培训选项——包括利用人工智能和机器学习的产品,有可能通过提供高度集中的工作和业务相关的指导以及个性化的学习体验来提高培训效果。


04

无视多样性


如果没有认识到IT团队成员是独特的个体,最多只能导致不平衡的培训结果。IT咨询机构Virtusa公司的高级副总裁、学习和校园负责人Ashwin Sadasiva Kumar表示:“多样性延伸到人们思考和处理信息的独特性,这些差异塑造了人们学习和互动的方式。”


IT领导者和他们的培训同事应该设计适合所有学习方式的培训模块。Kumar说,“有些人是视觉思考者,而另一些人则更善于分析或创造性。”他指出,观点很重要。因此,多元化培训很重要,因为它可以让团队成员从不同的角度看待问题和挑战,这可以带来更多创新的解决方案和更好的决策。


Kumar建议,企业的CIO应该拓宽培训视角,关注团队的需求。他说:“首先要鼓励员工富有创造力和好奇心,同时还要营造优先考虑个人成长的工作场所。员工们都希望IT领导者来孵化一个他们能有一席之地的工作场所,无论是预测客户的需求,理解企业的需求和预测,确定和追求交易,还是感到有发展动力。”


05

培训无关紧要


教育技术商Skillsoft公司的CIO Orla Daly表示,IT领导者往往认为,大多数员工都明白培训的重要性,以及培训与他们的工作之间的关系。然而,事实往往并非如此。


IT专业人士想要培训的相关性,Daly表示,如果团队成员不明白为什么特定的培训项目或课程是必要的,他们可能不会认识到它的价值。关注与他们的工作相关的话题,并可能带来职业发展,这将激励员工,让他们渴望学习。


当缺乏培训价值的背景时,IT团队成员可能会将培训视为不必要的杂务。Daly解释说:“这些员工或者不会腾出时间学习,或者只是走过场,而没有理解或记住任何关键信息或见解。这不仅达不到培训的预期目的,还可能导致团队成员之间的沮丧和脱离。IT专业人士渴望成长和专业发展。如果他们看不到当前培训项目的价值,他们可能会失去学习动力,甚至考虑换工作。”


建立培训相关性需要IT领导者认识到并消除培训障碍,例如与团队成员繁忙的工作日程相冲突的课程,或者干扰他们的个人时间。Daly说,“这也意味着将培训与专业发展和职业成长联系起来。领导力发展和权力技能培训往往是事后考虑。通过向员工展示培训如何帮助他们实现自己的职业目标,除了支持业务需求之外,IT领导者还将看到团队成员提高生产力和参与度。”


06

偷工减料


卡耐基梅隆大学信息安全政策与管理硕士项目主任Randall Trzeciak说,IT团队培训绝不应该被视为事后的想法,因此培训项目应该在资金、时间和培训人员方面分配适当的资源。


他建议说,“不要因为资源有限而拒绝所有相关的IT人员,包括二级支持人员的培训。”


与产品不同,培训的IT技能不能很好地保存。Trzeciak建议说,“企业需要确保员工的IT技能跟上变化的步伐,确保有能力在培训项目完成期间和之后衡量培训效果。”


07

将培训视为一个独立的实体


BARR咨询公司的Ryan表示,也许最好、最有效的培训方法是在团队成员意识不到的情况下对他们进行培训。除了提供传统的正式培训外,越来越多的企业正在使培训成为每个团队成员日常工作生活中不可或缺的一部分。


Ryan以安全培训为例,他说,“这意味着定期向员工发出提醒,定期开展网络钓鱼安全意识和报告练习,并通过游戏化的学习体验来激励员工改进。”

相关文章
|
数据采集 监控 物联网
一些常用的 Salesforce IoT Cloud 中间件工具
以下是一些常用的Salesforce IoT Cloud中间件工具
|
传感器 人工智能 IDE
通义灵码编程智能体,上线!
通义灵码现在已经全面支持 Qwen3,并正式上线编程智能体,具备自主决策、环境感知、工具使用等能力,可以根据开发者的诉求,使用工程检索、文件编辑、终端等工具,端到端地完成编码任务。
951 148
|
开发框架 前端开发 Android开发
移动应用开发中的跨平台策略与实践
【9月更文挑战第34天】本文将深入探讨移动应用开发的跨平台策略,包括对React Native、Flutter和Xamarin等流行框架的比较。文章还将分享一些实用的跨平台开发技巧和最佳实践,帮助开发者在多个平台上高效地构建和维护应用。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都会为你提供有价值的见解和指导。
|
数据采集 存储 JavaScript
自动化数据处理:使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道
本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库(branddb.wipo.int)自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作,处理JavaScript动态加载页面,利用代理IP避免IP封禁,确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中,便于后续分析。此外,文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧,并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略,以提升爬虫效率和稳定性。
936 4
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
阿里云云效产品使用合集之如何回滚版本
云效作为一款全面覆盖研发全生命周期管理的云端效能平台,致力于帮助企业实现高效协同、敏捷研发和持续交付。本合集收集整理了用户在使用云效过程中遇到的常见问题,问题涉及项目创建与管理、需求规划与迭代、代码托管与版本控制、自动化测试、持续集成与发布等方面。
|
存储 分布式计算 大数据
大数据揭秘:从数据湖到数据仓库的全面解析
大数据揭秘:从数据湖到数据仓库的全面解析
453 19
|
存储 监控 算法
解决方案评测:多模态数据信息提取
解决方案评测:多模态数据信息提取
441 8
|
人工智能 安全 测试技术
MetaLlama大模型
LLaMA 是一组基础语言模型,参数范围从 7B 到 65B,在大量公开数据上训练而成,性能优异。Llama 2 为 LLaMA 的升级版,参数规模扩大至 70 亿至 700 亿,特别优化了对话功能。Code Llama 基于 Llama 2 开发,专注于代码生成,提供不同参数规模的模型。这些模型可在多种平台上运行,包括官方 API、第三方封装库如 llama.cpp 和 ollama,以及通过 Hugging Face 的 transformers 库使用。此外,还提供了详细的模型申请及使用指南,便于开发者快速上手。相关链接包括 Meta 官方页面和 GitHub 仓库。
MetaLlama大模型
|
传感器 Linux 开发工具
区分 Arduino 和 Raspberry pi
Arduino 是一个开源电子原型平台,适用于电子制作和自动化控制,主要处理简单的 I/O 任务。Raspberry Pi 则是基于 Linux 的小型计算机,功能更强大,支持复杂的计算任务、网络通信和多媒体处理。Arduino 使用 C/C++ 编程,而 Raspberry Pi 支持多种编程语言,如 Python 和 C/C++。Arduino 没有操作系统,直接运行在微控制器上;Raspberry Pi 运行完整的 Linux 系统,具有丰富的软件生态。
|
计算机视觉
目标检测笔记(二):测试YOLOv5各模块的推理速度
这篇文章是关于如何测试YOLOv5中不同模块(如SPP和SPPF)的推理速度,并通过代码示例展示了如何进行性能分析。
649 3

热门文章

最新文章