SQL Server2019数据库查询所有数据库名、表名、表结构、表字段、主键方法演示,执行sql提示对象名‘user_tab_columns‘、 ‘user_cons_columns‘ 无效问题解决

简介: SQL Server2019数据库查询所有数据库名、表名、表结构、表字段、主键方法演示,执行sql提示对象名‘user_tab_columns‘、 ‘user_cons_columns‘ 无效问题解决

第一章:查询方法

对象名 'user_tab_columns''user_cons_columns' 都属于 oracle 数据库里的,sqlserver 里没有,所以使用会报错。

① 查询所有数据库名

SQL 语句示例:

-- 查询所有数据库名
select name as '数据库名' 
from master..sysdatabases;

查询效果展示:


f167fa63f8b74d4ea9fffa4904608d9f.png

② 查询所有表名方法

SQL 语句示例:


-- 查询所有表名
select name as '表名' 
from sysobjects 
where xtype='U';

查询效果展示:

4580404c1b164026867dcc26e77b1fa9.png

③ 查询表结构、表字段方法

SQL 语句示例:

-- 查询表结构、表字段
select * from information_schema.columns where table_name = 'SM_USERGROUP';

查询效果展示:

574eda98698e45438afc84999ef24955.png

④ 查询主键方法

SQL 语句示例:

-- 查询表主键
select table_name as '表名', column_name as '主键' 
from information_schema.key_column_usage 
where table_name = 'SM_USERGROUP';

查询效果展示:

c0f9fb10499d4ce7b900131857746da7.png


第一章:报错信息

① 对象名 ‘user_cons_columns’ 无效

使用 oracle 的对象名会报错。

com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 对象名 'user_cons_columns' 无效。
  at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException.makeFromDatabaseError(SQLServerException.java:254)
  at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerStatement.getNextResult(SQLServerStatement.java:1608)
  at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerStatement.doExecuteStatement(SQLServerStatement.java:859)
  at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerStatement$StmtExecCmd.doExecute(SQLServerStatement.java:759)
  at com.microsoft.sqlserver.jdbc.TDSCommand.execute(IOBuffer.java:7240)
  at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerConnection.executeCommand(SQLServerConnection.java:2869)
  at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerStatement.executeCommand(SQLServerStatement.java:243)
  at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerStatement.executeStatement(SQLServerStatement.java:218)
  at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerStatement.executeQuery(SQLServerStatement.java:688)
目录
相关文章
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1434 152
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
1046 156
|
9月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
718 5
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
|
8月前
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
409 6
|
9月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
9月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
543 158
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
9月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
591 156
|
9月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
698 161
|
10月前
|
存储 运维 关系型数据库
从MySQL到云数据库,数据库迁移真的有必要吗?
本文探讨了企业在业务增长背景下,是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈,对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势,并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径,帮助企业理性决策并落地迁移方案。