->用户表修改
->用户表多条件搜索
->  //CTRL+L  快速剪切一行
    //CTRL +TAB：  程序内部的页签切换
    //Alt + Tab  :程序与程序之间的快速切换。

->参数化处理
->DRY原则
  ->ExcuteNonQuery()
  ->ExcuteScalar()
  ->ExcuteReader()
  ->ExcuteTable()
SqlHelper + app.config 
----------*******************---------------------------------------

->使用方法一：（类似C#中的Case的用法）
  ->语法：
    Case  表达式
      when 值1  then  返回值
      when 值1  then  返回值
      ....
    End
  ->案例：把0413DB数据库中的用户表中数据 全部查询出来,要求把DelFlag=0的显示成删除，DelFlag=1的显示为 未删除
->使用方法二：（类似C#中的多个if else）
  ->语法
    Case 
      When 表达式 then 返回值
      When 表达式 then 返回值
      else 值
    end
  ->案例：把0413DB数据库中的用户表中数据全部查询出来,要求把DelFlag=0的显示成删除，DelFlag=1的显示为 未删除

->定义变量：declare
  ->给变量赋值：
    ->set @参数名=值
    ->select @参数名=值
->打印 ： Print
->IF ELSE
  ->语法格式：
  if(表达式) 
  begin 
    SQL语句
  end   
  else 
  begin 
    语句
  end   
->WHILE
  ->语法：
    While(表达式)
    begin
      SQL语句
    end

->把一个查询结果作为一个表来使用，就是子查询
->把一个查询结果作为 一个 表达式进行使用就是子查询。
案例：   
  --查询顾客表中属于同一家公司超过两个顾客的公司名称    
  select CompanyName,count(*) as 个数  from SalesLT.Customer group by CompanyName having count(*)>2
  --查询顾客表中  相同公司人数最多的 顾客信息
  select * from SalesLT.Customer where CompanyName=(
    select top 1 CompanyName from SalesLT.Customer group by CompanyName order by count(*) desc
  )
  --查询 相同公司人数最多的顾客的订单信息
  select * from SalesLT.SalesOrderHeader where CustomerID
    in(
      select CustomerID from SalesLT.Customer where CompanyName=(
    select top 1 CompanyName from SalesLT.Customer group by CompanyName order by count(*) desc)
    )
  --查询山东省的所有的城市信息
  use 0413DB
  go
  select areaId from AreaFull where AreaPId =(select AreaId from AreaFull where AreaName=N'山东省')
  --查询山东省中所有县级市的
  select * from AreaFull where AreaPId in(
    select areaId from AreaFull where AreaPId =(select AreaId from AreaFull where AreaName=N'山东省')
  )
  --查询山东省中的所有的县
  select * from AreaFull where AreaPId in(
    select areaId from AreaFull where AreaPId =(select AreaId from AreaFull where AreaName=N'山东省')
  ) and AreaName like N'%县'

->Inner Join
  ->查询员工出差的信息。
->Right Join
  ->查询所有员工的信息，如果有出差信息则显示出差信息。
->Left Join
->Full Join
  ->查询所有员工的信息和所有的出差信息，
->Cross Join
  ->查询所有员工和所有职位的组合情况

->索引就是表的目录。 提高查询效率。
->创建索引    
  ->索引的分类
    ->聚簇索引：索引的存储顺序跟数据的存储顺序一致。
    ->非聚簇索引：索引指向聚簇索引或者是数据存储的磁盘位置。
  ->语法
    ->非聚集索引
      ->CREATE  INDEX  索引名  ON 表名（列名）
    ->创建唯一非聚集索引
      ->CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名（列名）
    ->创建聚集索引
      ->CREATE TABLE t1 (a int, b int, c AS a/b); 
      CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX Idx1 ON t1(c); 
      INSERT INTO t1 VALUES (1, 0);
->使用索引的条件：
  ->经常查询的字段，经常进行数据筛选的列
->索引失效：
  ->where条件后面使用了 <> 、not in 、not exist、!= 、Or等
  ->对列使用了函数处理 类型转换函数 convert  cast
  ->隐式转换使索引失效：
    ->错误的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333;
    ->正确的例子：select * from test where tu_mdn='13333333333';
  ->对索引列进行运算导致索引失效,我所指的对索引列进行运算包括(+，-，*，/，! 等)
    ->错误的例子：select * from test where id-1=9;
    ->正确的例子：select * from test where id=10;
  ->like查询是以%开头
  ->在Where子句中使用IS NULL或者IS NOT NULL