PolarDB开源数据库进阶课15 集成DeepSeek等大模型
本文介绍了如何在PolarDB数据库中接入私有化大模型服务,以实现多种应用场景。实验环境依赖于Docker容器中的loop设备模拟共享存储,具体搭建方法可参考相关系列文章。文中详细描述了部署ollama服务、编译并安装http和openai插件的过程,并通过示例展示了如何使用这些插件调用大模型API进行文本分析和情感分类等任务。此外,还探讨了如何设计表结构及触发器函数自动处理客户反馈数据,以及生成满足需求的SQL查询语句。最后对比了不同模型的回答效果,展示了deepseek-r1模型的优势。