说起经典的高并发场景，那必须要数阿里的“双 11”、腾讯的红包、“12306 抢票”等。最让人心疼的还是微博程序员，因为指不定什么时候明星们就突然恋爱分手出轨，吃瓜群众疯狂转评赞导致服务器宕机，程序员含泪加班扩容。 “为什么百万并发系统不能直接使用 MySQL 服务？”“怎么保证条件查询缓存的数据一致性？”这些都是很常见的高并发面试题，不少人都会被问愣，然后回答得毫无逻辑，压根儿不知道从何说起。 其实大厂面试官，看重的是你解决问题的思路和方法，而支撑你去完美回应这些的是更深层次的系统设计方向和原理。 我们知道，互联网服务的核心价值就是流量，流量越大，平台的可能性和空间就越大，所以这也是为什么大厂倾向于有高并发经验的研发。 可以说，拥有高并发相关经验，是你获取一线大厂 Offer 必不可少的利器！若能主持高并发改造和 RPC 建设，那都是公司的一把好手，不说多了，年薪 30W+ 也是妥妥的。 但说句现实点的，绝大多数研发人员其实都在干着 CRUD 的工作，并没有机会去实践高并发。一边是大厂牛人岗位的稀缺，一边是研发工程师的晋升无门。到底该怎么打破这个死循环，自开一扇窗呢？ 解决这一问题的思路也很简单：对你的现有系统进行改造，边战边学。具体怎么做呢？后面这四步最关键：识别系统类型、完善监控系统、梳理改造要点、小步改造验证。 以第一步为例，我们可以按照数据特征给系统归类，分别为读多写少、强一致性、写多读少、读多写多这四种类型。确定了类型，就等同于确定了具体的优化方向。 找到了一份知识图谱，系统构建知识体系，这里也分享给你，建议收藏👇
针对这四个优化方向，梳理了关键改造点。无论你需要构建高并发系统，还是面临业务流量增长或是系统改造升级，都能在这里找到参考。此图谱来自《高并发系统实战课》，深度拆解了 4 大系统改造方案、汇总了 30+ 性能问题诊断与解决思路。 最吸引我的是实操，以「最典型的电商系统」为例。这类系统的主要挑战是，怎样在承接高并发流量的同时，做好系统隔离性、事务一致性以及库存高并发争抢不超卖。在深度剖析强一致性类型系统实操过程中，穿插着讲解知识点，这样通过场景、原理、实践相结合的方式，来帮助你更快、更深入地理解和消化。 目前市面上关于高并发改造的参考资料，无论是书籍还是视频都非常少见，此课程具有很强的借鉴意义，强烈推荐。
/ 为什么是徐长龙来讲高并发改造？ /
能紧急救火，因为系统崩溃而损失千万的公司；能快速优化，拆不动、无人说得清问题症结的系统；能对系统服务改造优化方面提供极具价值指导……这个作者自然不能小觑。 徐长龙，早年曾活跃在 Swoole 社区、PHP 开发者大会，从事架构已有十几年。曾就职于穷游网、微博、好未来，主要做老系统的高并发迁移与改造，对 RPC 建设、服务化、框架、分布式链路跟踪监控以及 Kubernetes 管理平台拥有丰富的经验。目前在极客时间担任架构师一职。 作为一名一线技术老兵，他不但讲了高并发系统改造的整体思路，还爆料了很多落地细节。 现在就来个快问快答：如何解决高并发下的库存争抢问题？ 不同的需求，库存争抢的具体实现是不一样的，通过 Redis 的特性实现了六种方案，分别为：原子操作、拆分key、令牌队列、自旋互斥超时锁、CAS乐观锁、Redis+Lua 方式实现 Redis 锁。 这些方案的适用情况、各自优缺点，老徐梳理出了一张表格，帮助你更清晰的理解，并针对不同的业务做出灵活调整。具体内容可前往第 7 讲--锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？进行详细学习。
/ 专栏什么值得看？ /
一、项目级实战
不仅总结出一系列技术方法论，而且配合真实的案例，娓娓道来，深入浅出。你可以直接将这些实用技术运用到自己的日常工作中。 
第 7 讲--锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？👆
二、深度与广度兼具
选题极具针对性，专注于高并发改造与设计的技术实践，每个方面均详解一系列技术细节。
三、技术与业务并重
技术实现方案最重要的就是跟业务相匹配。课程里按数据类型特征，把读多写少、强一致性、写多读少和读多写多四大类型系统怎么做优化，分析得明明白白。无论你需要建造高并发系统，还是业务流量增长，或者面临系统改造升级，专栏都能给你提供广阔的改造思路和指导意见。
四、内网建设案例讲解
这里既有让人眼前一亮的项目方案，也有很多有趣实用的设计，开拓视野。对于流量刚成长起来的业务，能让你的系统在后续业务流量增长时，扛住需求冲击并快速解决问题，并对头部开源解决方案也会有更深的理解。 课程目录贴在这里了，一分钟快速 Get 专栏核心内容：
