AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 人工智能 文章 正文

从零搭建企业大数据分析和机器学习平台-技术架构图（一）

2023-02-01 1005
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 从零搭建企业大数据分析和机器学习平台-技术架构图（一）

20190829111204389.jpg20190903173628781.png

文章标签：
云原生大数据计算服务 MaxCompute
机器学习/深度学习
关键词：
云原生大数据计算服务 MaxCompute分析
云原生大数据计算服务 MaxCompute平台
云原生大数据计算服务 MaxCompute分析平台
分析架构
云原生大数据计算服务 MaxCompute架构
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程：基于MaxCompute的热门话题分析
程序员石磊
目录
相关文章
计算机程序设计的泡泡Y2013070224
|
4月前
|
存储 分布式计算 大数据
基于Python大数据的的电商用户行为分析系统
本系统基于Django、Scrapy与Hadoop技术，构建电商用户行为分析平台。通过爬取与处理海量用户数据，实现行为追踪、偏好分析与个性化推荐，助力企业提升营销精准度与用户体验，推动电商智能化发展。
计算机程序设计的泡泡Y2013070224
616 4
计算机程序设计的泡泡Y2013070224
|
4月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
针对台风灾害预警滞后、精度不足等问题，本研究基于Python与大数据技术，构建多源数据融合的台风预测系统。利用机器学习提升路径与强度预测准确率，结合Django框架实现动态可视化与实时预警，为防灾决策提供科学支持，显著提高应急响应效率，具有重要社会经济价值。
计算机程序设计的泡泡Y2013070224
466 4
计算机程序设计的泡泡Y2013070224
|
4月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
本研究基于Python大数据技术，构建青少年网络行为分析系统，旨在破解现有防沉迷模式下用户画像模糊、预警滞后等难题。通过整合多平台亿级数据，运用机器学习实现精准行为预测与实时干预，推动数字治理向“数据驱动”转型，为家庭、学校及政府提供科学决策支持，助力青少年健康上网。
计算机程序设计的泡泡Y2013070224
448 2
basu2023
|
4月前
|
传感器 人工智能 监控
拔俗多模态跨尺度大数据AI分析平台：让复杂数据“开口说话”的智能引擎
在数字化时代，多模态跨尺度大数据AI分析平台应运而生，打破数据孤岛，融合图像、文本、视频等多源信息，贯通微观与宏观尺度，实现智能诊断、预测与决策，广泛应用于医疗、制造、金融等领域，推动AI从“看懂”到“会思考”的跃迁。
basu2023
388 0
蒋星熠Jaxonic
|
4月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南：从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic，代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构，擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验，探索技术演进的无限可能。
蒋星熠Jaxonic
502 4
微服务架构实战指南：从单体应用到云原生的蜕变之路
无糖可乐嘟嘟
|
弹性计算 API 持续交付
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程，分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性，然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构，指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后，讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。
无糖可乐嘟嘟
469 9
丰宝宝
|
Cloud Native Devops 云计算
云计算的未来：云原生架构与微服务的革命####
【10月更文挑战第21天】 随着企业数字化转型的加速，云原生技术正迅速成为IT行业的新宠。本文深入探讨了云原生架构的核心理念、关键技术如容器化和微服务的优势，以及如何通过这些技术实现高效、灵活且可扩展的现代应用开发。我们将揭示云原生如何重塑软件开发流程，提升业务敏捷性，并探索其对企业IT架构的深远影响。 ####
丰宝宝
415 3
啦啦啦191
|
7月前
|
缓存 Cloud Native Java
Java 面试微服务架构与云原生技术实操内容及核心考点梳理 Java 面试
本内容涵盖Java面试核心技术实操，包括微服务架构（Spring Cloud Alibaba）、响应式编程（WebFlux）、容器化（Docker+K8s）、函数式编程、多级缓存、分库分表、链路追踪（Skywalking）等大厂高频考点，助你系统提升面试能力。
啦啦啦191
588 0

热门文章

最新文章

  • 1
    零基础入门机器学习：如何识别一只猫？
  • 2
    SparkML机器学习之特征工程（二）特征转化（Binarizer、StandardScaler、MaxAbsScaler、Normalizer、N-gram、Tokenizer等）
  • 3
    手把手丨我们在UCL找到了一个糖尿病数据集，用机器学习预测糖尿病
  • 4
    机器学习实战︱基于多层感知机模型和随机森林模型的某地房价预测
  • 5
    Pytorch模型训练与在线部署
  • 6
    【机器学习】维度灾难问题会如何影响K-means算法？
  • 7
    机器学习：物联网成功的诀窍？
  • 8
    使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
  • 9
    构建高效机器学习模型：从数据预处理到模型优化
  • 10
    机器学习实战 | 逻辑回归应用之“Kaggle房价预测”
  • 1
    深度学习500问——Chapter02：机器学习基础（5）
    260
  • 2
    深度学习500问——Chapter02：机器学习基础（2）
    349
  • 3
    深度学习500问——Chapter02：机器学习基础（1）
    324
  • 4
    【机器学习】样本、特征、标签：构建智能模型的三大基石
    6629
  • 5
    【机器学习】包裹式特征选择之基于模型的特征选择法
    551
  • 6
    利用机器学习优化数据中心的能源效率
    288
  • 7
    利用机器学习优化数据中心的能源效率
    275
  • 8
    构建高效机器学习模型的策略与实践
    154
  • 9
    利用机器学习算法改善电商推荐系统的效率
    630
  • 10
    构建高效机器学习模型的策略与实践
    192

    • 相关课程

    更多
  • PAI平台学习路线：机器学习入门到应用
  • 场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销
  • 场景实践 - 基于阿里云PAI机器学习平台使用时间序列分解模型预测商品销量
  • 场景实践 - 基于机器学习进行收入预测分析
  • 机器学习概览及常见算法
  • 机器学习入门-概念原理及常用算法

    • 相关电子书

    更多
  • 大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用
  • 基于Spark的面向十亿级别特征的 大规模机器学习
  • 基于Spark的大规模机器学习在微博的应用
    • 下一篇
    第五届伏魔挑战赛如约来袭，诚邀各路高手来战！