AI 助理
备案控制台
开发者社区 人工智能 文章 正文

《深度学习框架实战-Tensorflow》电子版地址

2023-01-31 151
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 深度学习框架实战-Tensorflow

《深度学习框架实战-Tensorflow》深度学习框架实战-Tensorflow

电子书：

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
文章标签：
机器学习/深度学习
算法框架/工具
TensorFlow
关键词：
TensorFlow实战
深度学习实战
深度学习框架
深度学习tensorflow
TensorFlow深度学习
auqbllxiu
目录
相关文章
蒋星熠Jaxonic
|
2月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
TensorFlow与PyTorch深度对比分析：从基础原理到实战选择的完整指南
蒋星熠Jaxonic，深度学习探索者。本文深度对比TensorFlow与PyTorch架构、性能、生态及应用场景，剖析技术选型关键，助力开发者在二进制星河中驾驭AI未来。
蒋星熠Jaxonic
681 13
aliyun9170107523-43660
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 TensorFlow
134_边缘推理：TensorFlow Lite - 优化移动端LLM部署技术详解与实战指南
在人工智能与移动计算深度融合的今天，将大语言模型(LLM)部署到移动端和边缘设备已成为行业发展的重要趋势。TensorFlow Lite作为专为移动和嵌入式设备优化的轻量级推理框架，为开发者提供了将复杂AI模型转换为高效、低功耗边缘计算解决方案的强大工具。随着移动设备硬件性能的不断提升和模型压缩技术的快速发展，2025年的移动端LLM部署已不再是遥远的愿景，而是正在成为现实的技术实践。
aliyun9170107523-43660
752 39
蒋星熠Jaxonic
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
深度学习实战指南：从神经网络基础到模型优化的完整攻略
🌟 蒋星熠Jaxonic，AI探索者。深耕深度学习，从神经网络到Transformer，用代码践行智能革命。分享实战经验，助你构建CV、NLP模型，共赴二进制星辰大海。
蒋星熠Jaxonic
299 2
aliyun9170107523-43660
|
2月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
66_框架选择：PyTorch vs TensorFlow
在2025年的大语言模型（LLM）开发领域，框架选择已成为项目成功的关键决定因素。随着模型规模的不断扩大和应用场景的日益复杂，选择一个既适合研究探索又能支持高效部署的框架变得尤为重要。PyTorch和TensorFlow作为目前市场上最主流的两大深度学习框架，各自拥有独特的优势和生态系统，也因此成为开发者面临的经典选择难题。
aliyun9170107523-43660
534 0
子午s
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络，基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型，并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台，用户上传宠物图片即可识别其名称，提供便捷的宠物识别服务。
子午s
1027 55
AI大王Alex
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
基于深度学习YOLO框架的城市道路损伤检测与评估项目系统【附完整源码+数据集】
本项目基于深度学习的YOLO框架，成功实现了城市道路损伤的自动检测与评估。通过YOLOv8模型，我们能够高效地识别和分类路面裂缝、井盖移位、坑洼路面等常见的道路损伤类型。系统的核心优势在于其高效性和实时性，能够实时监控城市道路，自动标注损伤类型，并生成损伤评估报告。
AI大王Alex
307 0
基于深度学习YOLO框架的城市道路损伤检测与评估项目系统【附完整源码+数据集】
AI大王Alex
|
5月前
|
机器学习/深度学习 自动驾驶 算法
基于深度学习的YOLO框架的7种交通场景识别项目系统【附完整源码+数据集】
在智慧交通和智能驾驶日益普及的今天，准确识别复杂交通场景中的关键元素已成为自动驾驶系统的核心能力之一。传统的图像处理技术难以适应高动态、复杂天气、多目标密集的交通环境，而基于深度学习的目标检测算法，尤其是YOLO（You Only Look Once）系列，因其检测速度快、精度高、可部署性强等特点，在交通场景识别中占据了重要地位。
AI大王Alex
663 0
基于深度学习的YOLO框架的7种交通场景识别项目系统【附完整源码+数据集】
Deephub
|
9月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
PyTorch PINN实战：用深度学习求解微分方程
物理信息神经网络（PINN）是一种将深度学习与物理定律结合的创新方法，特别适用于微分方程求解。传统神经网络依赖大规模标记数据，而PINN通过将微分方程约束嵌入损失函数，显著提高数据效率。它能在流体动力学、量子力学等领域实现高效建模，弥补了传统数值方法在高维复杂问题上的不足。尽管计算成本较高且对超参数敏感，PINN仍展现出强大的泛化能力和鲁棒性，为科学计算提供了新路径。文章详细介绍了PINN的工作原理、技术优势及局限性，并通过Python代码演示了其在微分方程求解中的应用，验证了其与解析解的高度一致性。
Deephub
3048 5
PyTorch PINN实战：用深度学习求解微分方程
子午s
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）", "蜜蜂（bees）", "甲虫（beetle）", "毛虫（catterpillar）", "蚯蚓（earthworms）", "蜚蠊（earwig）", "蚱蜢（grasshopper）", "飞蛾（moth）", "鼻涕虫（slug）", "蜗牛（snail）", "黄蜂（wasp）", "象鼻虫（weevil）"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型，然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Djan
子午s
557 1
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
子午s
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
蘑菇识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇（Agaricus）", "毒鹅膏菌（Amanita）", "牛肝菌（Boletus）", "网状菌（Cortinarius）", "毒镰孢（Entoloma）", "湿孢菌（Hygrocybe）", "乳菇（Lactarius）", "红菇（Russula）", "松茸（Suillus）"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型，然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面，
子午s
1059 11
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

热门文章

最新文章

  • 1
    基于python大数据深度学习的酒店评论文本情感分析系统
  • 2
    通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练
  • 3
    深度学习和自然语言处理：诠释词向量的魅力
  • 4
    深度学习中的图像分割：方法和应用
  • 5
    从方向导数到梯度：深度学习中的关键数学概念详解
  • 6
    基于深度学习下的QSAR如何助力医药研发？
  • 7
    High&NewTech：重磅！来自深度学习的三位大牛Yoshua、Hinton、LeCun荣获2018年图灵奖
  • 8
    基于深度学习的【野生动物识别】系统设计与实现~Python
  • 9
    什么是深度学习模型？如何部署它？
  • 10
    基于YOLOv8深度学习的高压输电线绝缘子缺陷智能检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测
  • 1
    源码编译安装ROCm以运行tensorflow-rocm（适用于Ubuntu 23.04）
    355
  • 2
    如何在Ubuntu上安装TensorFlow 24.04
    407
  • 3
    基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
    558
  • 4
    深度学习工具和框架详细指南：PyTorch、TensorFlow、Keras
    929
  • 5
    基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
    1059
  • 6
    猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
    1027
  • 7
    【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
    601
  • 8
    TensorFlow，一款由谷歌开发的开源深度学习框架，详细讲解了使用 TensorFlow 构建深度学习模型的步骤
    1037
  • 9
    基于TensorFlow的深度学习模型训练与优化实战
    576
  • 10
    利用TensorFlow实现简单的图像分类模型
    302

    • 相关课程

    更多
  • 高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习
  • 深度学习框架TensorFlow入门
  • 深度学习与自动驾驶

    • 相关电子书

    更多
  • 使用TensorFlow搭建智能开发系统自动生成App UI
  • 从零到一：IOS平台TensorFlow入门及应用详解
  • 从零到一：IOS平台TensorFlow入门及应用详解（附源
    • 下一篇
    安全设备篇——WAF