基于matlab的BOC调制信号捕获仿真

简介: 基于matlab的BOC调制信号捕获仿真

1.算法描述

   随着全球导航卫星系统的高速发展,导航系统的数量也越来越多,比如使用最广泛的GPS导航系统,以及越来越备受关注的中国北斗导航系统等.因此导航频段变得越来越拥挤,且各个频段内的信号相互干扰,在如此情况下,一种二进制偏移载波(Binary Offset Carrier,BOC)调制信号被成功提出,用来解决该问题.而伴随着对BOC信号的深入研究,一系列BOC衍生信号也被提出来应用于各个导航系统中.此外,实际环境中存在着许多干扰因素,给BOC及其衍生信号的捕获带来了困难,因此也成为了国内外学者研究的热点与难点.

   BOC 调制就是在原有 BPSK 调制的基础上,再加上一个二进制副载波对 BPSK 信号进行二次扩频。由于方波易于生产,因此采用方波来替代正弦波,这样可以节约硬件资源。一般用 BOC(sf ,cf)来表示sf 代表副载波频率,cf 代表伪码速率。因为sf 和cf都是 1.023MHz 的整数倍,所以文献中用 BOC(m,n)的表示形式,其中 m 表示的是副载波频率,n 表示的是扩频码速率,它们分别表示 1.023MHz 的 m 倍和 n 倍。

   BOC 调制的频谱可以分为两个对称独立的边带,它的自相关函数是一种多峰结构,其中主峰较窄,所以有可能对接收机处理方式做一些改变,以便在实现时获得性能的改善。另外一种可行的方法是使鉴相器工作在一个带宽信号的相对函数上,进而保持对主峰的粗跟踪,之后再转入用双边带信号工作的鉴相器,来作精跟踪。由此可见,BOC 调制信号的频谱中上边带和下边带的冗余,自相关函数中的多峰,如果加以开发利用有可能在接收机的信号截获、码跟踪以及数据解调等处理中带来利益。

  BOC 调制信号是在载波调制前对扩频信号用副载波进行二次扩频。其流程如下图所示:

1.png

正、余弦BOC调制信号的码片波形可以分别表示为

2.png
3.png

正弦BOC调制信号BOCs(m,n)和余弦BOC调制信号BOCc(m,n)的自相关函数分别为

4.png
5.png

boc和bpsk区别很多:

1 功率谱不同,boc将基带信号能量搬移到±fs处,bpsk基带信号能量集中在0频。boc的这种特性使得一个频点可以发射多个信号分量。

2 相关函数不同,boc有多个峰,会使得接收机产生误锁,而bpsk不会。

总结,boc是的导航信号调制方式设计更具灵活性,但接收处理更有挑战。bpsk接收处理简单。

2.仿真效果预览
matlab2022a仿真结果如下:

6.png
7.png
8.png
9.png
10.png
11.png

3.MATLAB部分代码预览

    %输出即将赋值的可见星号码
    PRN = Visible_sv(ii);
    fprintf('%02d ', PRN);  
    %产生随机的多普勒偏移频率
    frqshift(ii) = settings.acqSearchBand * 1e3 * rand(1,1) - ...
        (settings.acqSearchBand/2) * 1e3;       
    %此时载波频率
    frqBins(ii) = settings.IF  + frqshift(ii);  
    %产生随机导航数据为1或-1
    NavData = randi([0,1],1,ceil(navdatLength+1))*2 - 1;
    %每个采样点所对应的导航数据号
    dataValueIndex = floor((ts * (1:settings.msToProcess*1e-3*settings.samplingFreq)) / ...
                               (1/50));          
    %每个采样点所对应的导航数据
    NavDataS = NavData(dataValueIndex + 1);      
    clear dataValueIndex
    %利用generateCAcode函数产生每个可见星对应的C/A码
    caCode1023 = generateCAcode(PRN);           
    %每个采样点所对应的C/A码片序号
    codeValueIndex = floor((ts * (1:settings.msToProcess*1e-3*settings.samplingFreq)) / ...
                               (1/settings.codeFreq));
    %产生每个采样点所对应的随机相位
    codePhase(ii) = floor(1023*rand(1,1));            
    %每个随机相位下采样点对应的C/A码片数据
    codePhase_o=codePhase(ii);
    longCaCode = caCode1023((rem(codeValueIndex + ...
        settings.CAcodeLength - codePhase(ii), settings.CAcodeLength) + 1));
    clear caCode1023                                 
    
    %产生副载波并与伪码相乘得到BOC信号码片数据
    subCarr = square(settings.subcarrFreq * phasePoints); %sign(sin(settings.subcarrFreq * phasePoints));
    longBocCode = longCaCode.*subCarr;               
    clear longCaCode subCarr
    %产生正弦余弦载波信号
    sinCarr = sin(frqBins(ii) * phasePoints);         
    cosCarr = cos(frqBins(ii) * phasePoints);         
    
    %产生正交以及同向的BOC调制信号
    I1      = cosCarr .* longBocCode .* NavDataS;
    Q1      = sinCarr .* longBocCode .* NavDataS;
    clear NavDataS longBocCode sinCarr cosCarr      
    
    %多个可见星正交以及同向的BOC调制信号叠加,即模拟实际情况
    signalI = signalI + I1;
    signalQ = signalQ + Q1;                          
    clear I1 Q1 
end
A48
相关文章
|
2月前
|
5G
基于IEEE 802.11a标准的物理层MATLAB仿真
基于IEEE 802.11a标准的物理层MATLAB仿真
189 0
|
2月前
|
算法
基于MATLAB/Simulink平台搭建同步电机、异步电机和双馈风机仿真模型
基于MATLAB/Simulink平台搭建同步电机、异步电机和双馈风机仿真模型
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于MVO多元宇宙优化的DBSCAN聚类算法matlab仿真
本程序基于MATLAB实现MVO优化的DBSCAN聚类算法,通过多元宇宙优化自动搜索最优参数Eps与MinPts,提升聚类精度。对比传统DBSCAN,MVO-DBSCAN有效克服参数依赖问题,适应复杂数据分布,增强鲁棒性,适用于非均匀密度数据集的高效聚类分析。
|
2月前
|
开发框架 算法 .NET
基于ADMM无穷范数检测算法的MIMO通信系统信号检测MATLAB仿真,对比ML,MMSE,ZF以及LAMA
简介:本文介绍基于ADMM的MIMO信号检测算法,结合无穷范数优化与交替方向乘子法,降低计算复杂度并提升检测性能。涵盖MATLAB 2024b实现效果图、核心代码及详细注释,并对比ML、MMSE、ZF、OCD_MMSE与LAMA等算法。重点分析LAMA基于消息传递的低复杂度优势,适用于大规模MIMO系统,为通信系统检测提供理论支持与实践方案。(238字)
|
3月前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 算法
【无人机】无人机群在三维环境中的碰撞和静态避障仿真(Matlab代码实现)
【无人机】无人机群在三维环境中的碰撞和静态避障仿真(Matlab代码实现)
203 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
259 0
|
2月前
|
算法 定位技术 计算机视觉
【水下图像增强】基于波长补偿与去雾的水下图像增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强】基于波长补偿与去雾的水下图像增强研究(Matlab代码实现)
128 0
|
2月前
|
算法 机器人 计算机视觉
【图像处理】水下图像增强的颜色平衡与融合技术研究(Matlab代码实现)
【图像处理】水下图像增强的颜色平衡与融合技术研究(Matlab代码实现)
111 0
|
2月前
|
新能源 Java Go
【EI复现】参与调峰的储能系统配置方案及经济性分析(Matlab代码实现)
【EI复现】参与调峰的储能系统配置方案及经济性分析(Matlab代码实现)
128 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配(Matlab代码实现)
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配(Matlab代码实现)
174 8

热门文章

最新文章