《数据治理与数据安全》电子版地址

简介: 数据治理与数据安全

《数据治理与数据安全》数据治理与数据安全

电子书:

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
目录
相关文章
|
4月前
|
存储 安全 网络安全
都在谈数据安全,可你真的会做数据全生命周期防护吗?
数据安全远不止防火墙和杀毒软件,而是贯穿数据从产生到销毁的全过程。本文详解数据全生命周期保护,涵盖数据产生、存储、传输、处理、使用、共享、归档与销毁七大阶段,剖析各环节风险与防护要点,帮助企业构建系统性防护体系,真正守住数据安全底线。
都在谈数据安全,可你真的会做数据全生命周期防护吗?
|
11月前
|
存储 安全 Cloud Native
从数据风险出发的云上数据安全最佳实践
本文介绍了从数据风险出发的云上数据安全最佳实践,涵盖数据泄露现状及原因分析,以及基于云的安全机制。文章详细探讨了以云为基础实现数据全链路可视可控的方法,包括资产可见可控、数据安全中心、治理闭环和自动化智能化的数据安全治理能力。通过云原生方案,企业可以更高效地识别、预警和处置数据风险,确保数据安全。文中还提到多项免费工具和服务,帮助企业降低数据泄露风险并减少安全投入。
403 60
|
存储 人工智能 安全
数据治理:强化数据安全与隐私保护的基石
在当今这个数字化时代,数据已成为推动社会进步和企业发展的核心驱动力。从个人消费习惯到企业运营策略,从政府决策支持到科研创新突破,数据无处不在,其价值不言而喻。然而,随着数据量的爆炸性增长和流通范围的扩大,数据安全与隐私保护问题也日益凸显,成为制约数据价值最大化利用的重要瓶颈。因此,构建完善的数据治理体系,特别是强化数据安全与隐私保护,成为了时代发展的必然要求。
1281 5
|
监控 安全 数据安全/隐私保护
确保数据安全与隐私保护的数据治理最佳实践
【8月更文第13天】随着数据成为企业最重要的资产之一,数据安全和隐私保护变得至关重要。本文将探讨数据治理中的一些最佳实践,并提供具体的代码示例来说明如何实施这些策略。
2580 4
|
人工智能 安全 大数据
CDGA|数据要素与数据安全:携手构建可信数据生态的深远探讨
数据要素与数据安全是数字经济时代不可分割的双生子。只有在保障数据安全的前提下,才能充分发挥数据要素的价值,推动数字经济持续健康发展。构建可信数据生态,需要政府、企业、社会组织及广大公众的共同努力,形成合力,共同应对挑战,共创数字经济的美好未来。
|
安全 算法 数据管理
数据安全产品之认识数据脱敏系统
数据脱敏是一种信息安全技术,它通过将敏感信息转换成无实际意义的数据,同时保持原始数据的格式、类型和业务逻辑,以确保数据在使用过程中的安全性和合规性。数据脱敏的目的是保护个人隐私和企业敏感信息,防止数据在非生产环境中泄露或被不当使用。
562 0
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 安全
数据安全目前面临的最大挑战是数据泄露和数据滥用的问题
【4月更文挑战第19天】数据安全目前面临的最大挑战是数据泄露和数据滥用的问题
437 1
|
监控 安全 数据处理
《数据治理简易速速上手小册》第4章 数据安全与合规性(2024 最新版)
《数据治理简易速速上手小册》第4章 数据安全与合规性(2024 最新版)
365 0
|
存储 数据采集 安全
瓴羊Dataphin数据安全能力再升级,内置分类分级模板、上线隐私计算模块
瓴羊Dataphin数据安全能力再升级,内置分类分级模板、上线隐私计算模块
501 0

热门文章

最新文章