JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它具有简洁、清晰的层次结构，易于阅读和编写，还可以有效的提升网络传输效率。Python 标准库的 json 模块可以用来处理 JSON 格式数据的基本操作。
json 模块主要提供了 dump、dumps、load、loads 方法对 JSON 数据进行编解码。
dumps
json 模块的 dumps 方法可以将 Python 对象转为 JSON 格式字符串，以字典格式为例，看个示例：
import json d = {'id':'001', 'name':'张三', 'age':'20'} j = json.dumps(d, ensure_ascii=False) print(j)
{"id": "001", "name": "张三", "age": "20"}
我们发现上面的输出结果并不是格式化的 JSON，dumps 方法还可以对数据进行格式化，如下所示：
import json d = {'id':'001', 'name':'张三', 'age':'20'} j = json.dumps(d, ensure_ascii=False, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) print(j)
{ "age": "20", "id": "001", "name": "张三" }
当然，除了字典类型外，其他一些 Python 类型也可转成 JSON 格式的字符串，它们之间有对应关系如下所示：
Python JSON dict object list, tuple array str string iint, float, int 和 float 派生的枚举 number True true False false None null
再来看一下如何将 JSON 数据写入文件：
import json d = {'id':'001', 'name':'张三', 'age':'20'} j = json.dumps(d, ensure_ascii=False, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(j)
dump
json 模块的 dump 方法可以将 Python 对象序列化为 JSON 格式化流形式的文件类对象。
如果我们需要将数据写到文件里的时候，dump 方法会比 dumps 方法方便一点，看一下示例：
import json d = {'id':'001', 'name':'张三', 'age':'20'} with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(d, f, indent=4, ensure_ascii=False)
如果我们需要的数据格式为 JSON 格式字符串时，比如：将数据存入数据库，这时则需要用 dumps 方法。
loads
json 模块的 loads 方法可以将 JSON 格式数据转为 Python 对象，看个示例：
import json j = '{"id":"001", "name":"张三", "age":"20"}' d = json.loads(j) print(d)
{'id': '001', 'name': '张三', 'age': '20'}
JSON Python object dict array list string str number (int) int number (real) float true True false False null None
我们再来读取一下之前生成的 test.json 中数据并将其转为 Python 对象，如下所示：
import json with open('test.json', encoding='utf-8') as f: data = f.read() print(json.loads(data))
{'id': '001', 'name': '张三', 'age': '20'}
load
json 模块的 load 方法将文件类对象转为 Python 对象，看个示例：
import json with open('test.json', encoding='utf-8') as f: print(json.load(f))
{'id': '001', 'name': '张三', 'age': '20'}
