前言
回忆一下我们之前了解过的，SQL语言控制的数据库是建立在哪个数据模型上的？
——答案很显然，是“关系模型”。SQL是访问关系数据库的计算机标准语言，而关系数据库正是建立在各系模型上的。
关系数据表
关系模型本质就是若干个二维数据表，每个表的每一行称为记录（Record）代表的是我们平常说的数据；每一列称为字段（Column）储存了每一条记录含有相同类型相同意义的数据值。
这就建立了一个数据表：
| 意义1 | 意义2 |
| 记录1的第一个值 | 记录1的第二个值 |
| 记录2的第一个值 | 记录2的第二个值 |
| …… |
可能这样说还是没那么好理解，其实我们代入一个具体的范例就好理解了：
| 学生姓名 | 学生成绩 |
| 张三 | 99 |
| 李四 | 97 |
在这样一个学生成绩表中，我们建立了学生姓名和学生成绩这两个数据的关系。
而前面这个这个仅仅只是关系数据表，若要称为数据库，表与表之间也需要有关系
关系数据库
比如我们再建立一个表，储存的是每位同学的学号信息和姓名的对应关系：
| 学生姓名 | 学生学号 |
| 张三 | 2022120101 |
| 李四 | 2022120102 |
| …… | |
| 显然，这第二张表的每个记录都可以对应一个第一张表的记录，可以理解成一个学生有一个学号和一个分数。 |
这就是关系数据库中两个表“一对一”的关系
思考：那么一对多、多对一怎么理解呢？可以试着举举例子。
这里我也可以给出一个例子。还是基于上面提到的学生学号表，我们可以再加一列班级：
| 学生姓名 | 学生学号 | 班级 |
| 张三 | 2022120101 | 高三1班 |
| 李四 | 2022120102 | 高三1班 |
| 王五 | 2022120103 | 高三2班 |
| …… |
再来一个班级表：
| 班级 | 班主任 |
| 高三1班 | M先生 |
| 高三2班 | L女士 |
| …… |
我们发现张三和李四都是来自高三1班，所以学生表的多条记录对应班级表的一条记录，这种关系就是“多对一”。反之，班级表的一条记录对应学生表的多条记录，这种关系就是“一对多”。
总结
一张表中，每条记录中值的排列按照列名以一定关系排列，我们可以通过一条记录的值定位到这条记录（或者筛选出一些符合条件的记录），并可能查找到这条记录别的值
一个关系数据库中，我们可以建立表与表的关系，通过连接、子查询等操作，对庞大的数据进行管理，让他们井井有条地为我们服务
